Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis
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- TCCA análise de sentimentos e emoções de mensagens de redes sociais envolvendo serviços de entrega de alimentosAlves, João Pedro Rodrigues (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Considerando a pandemia de COVID-19, houve uma expansão significativa nos servi ços de entrega, especialmente os de alimentos, tornando-se relevante a investigação das opiniões dos clientes desses serviços. Com base nessa motivação e em trabalhos anteriores, este estudo teve como objetivo investigar técnicas de mineração de texto e Aprendizagem de Máquina (AM) na análise de sentimentos (classificação entre positivo, negativo ou neutro) e emoções (classificação entre felicidade, tristeza, raiva ou neutro) em mensagens publicadas em redes sociais relacionadas aos serviços dos aplicativos Rappi, iFood e Zé Delivery.Para alcançar esse objetivo, foram realizadas as seguintes etapas: coleta de dados em redes sociais como Twitter, Bluesky e Facebook, com rotulação manual dos textos coletados; pré-processamento dos dados utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como remoção de stopwords, case folding e tokenization; teste da técnica SMOTE para balanceamento das classes e possível incremento na eficácia dos resultados; e experimentos com diferentes técnicas de AM. Da literatura, foram selecionados os algoritmos Support Vector Machine (SVM), Random Forest e Naive Bayes. Os resultados obtidos incluem: um conjunto de dados final composto por 1.728 textos rotulados; um estudo comparativo entre combinações de técnicas de PLN e AM; e um repositório publicado no GitHub, documentando as combinações mais assertivas envolvendo o SVM. - TCCAgricultura moderna sustentável e iot: automação de monitoramento de hidroponiaScalon, Isabella Christianini (2022-06)
Escola de Engenharia (EE)
Atualmente, a preferência e aplicação da técnica de produção hidropônica vem se tornando uma alternativa cada vez mais praticada pelas diferentes culturas ao redor do mundo. Países como Holanda, Estados Unidos e Austrália recebem destaque no desenvolvimento da técnica [SHARMA et al., 2018]. Visto que o monitoramento e controle constante do sistema é essencial para o crescimento das hortaliças [ASAO, 2012], este trabalho concentra-se em estudar e desenvolver um protótipo que automatiza o acompanhamento do sistema - medindo temperatura, umidade, pH e condutividade elétrica - por meio de um website, proporcionando o aumento de qualidade de vida dos produtores e a economia de tempo de mão de obra - TCCAlzheimers archive: desenvolvimento e testes de um aplicativo móvel para auxiliar pessoas com AlzheimerRodrigues, Henrique P.; Hashimoto, Hashimoto Y.; Mosca, Nicolas E. (2022-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A doença de Alzheimer é uma das demências mais frequentes. Com uma porcentagem tão significativa de idosos suscetíveis ao desenvolvimento do Alzheimer, se faz necessário a criação de tecnologias que possam apoiar o tratamento dessa população. O objetivo deste artigo é relatar o desenvolvimento de um aplicativo mobile que possibilite o registro de imagens e textos de momentos e pessoas importantes para pessoas com Alzheimer. Pretende-se com essa aplicação fornecer de forma acessível e gratuita uma aplicação que ajudará pacientes com Alzheimer a relembrarem pessoas e momentos importantes a eles, proporcionando uma forma de auxílio no seu tratamento. - TCCAnálise comportamental a partir de publicações feitas no TwitterOliveira, Fabrício Guilhermo Beatrice de (2021-11-23)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Minerar dados consiste em extrair informações valiosas implícitas em ambientes, os quais não se imagina que elas poderiam estar contidas. Desse modo, observando o meio lucrativo em que as grandes redes sociais se apre sentam e estudos acerca da psicologia e relações humanas, o Twitter mostra-se, aparentemente, uma fonte muito rica de informações e opiniões que podem servir como base para conclusões sobre determinado público ou produto, o que pode ajudar até mesmo na criação de peças publicitárias ou entendimento geral de mercado. Assim, o presente Trabalho de Conclusão de Curso busca minerar e tratar de forma inteligente publicações no Twitter em busca de informações que agreguem a respeito do comportamento do público desejado. - TCCAnálise da informatividade de microgrupos em mapas auto-Ooganizáveis para identificação de variáveis importantes no diagnóstico de COVID-19Grande, Vinícius G. P. (2021-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho descreve um estudo feito com base nos resultados da classificação de um algoritmo de aprendizado de máquina em relação a hemogramas de pacientes com suspeita de COVID-19. Com base na hipótese de que as variáveis mais importantes do hemograma sejam aquelas que possuem menos informatividade em Mapas Auto-Organizáveis, buscou-se identificar através do algoritmo SOMLI-KNN a métrica de informatividade e fazer análise em microgrupos do Mapa Auto-Organizável para que essa hipótese possa ser validada. Com isso, a nova abordagem apresentou rápida execução e alta precisão na classificação do diagnóstico de pacientes com suspeita de COVID-19 em comparação com outros classificadores da literatura. - TCCAnálise da qualidade dos dados públicos de vacinação da COVID-19 no BrasilOliveira, Arthur Ricardo de Paula; Scaglione, Beatriz Marmo (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
. Atualmente, a divulgação de dados abertos governamentais (Open Government Data) vem aumentando, os órgãos públicos criam e divulgam uma grande variedade de dados sobre a sociedade. Com a pandemia, a disponibilidade de dados precisos e de boa qualidade são essenciais para auxiliar no controle da COVID -19 e na orientação de medidas de saúde pública. Entretanto, se dados de baixa qualidade forem utilizados podem acabar afetando a qualidade das medidas e orientações. Sendo a qualidade dos dados um fator determinante para a maior assertividade das ações públicas, o objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade dos dados públicos de vacinação contra a COVID 19 disponibilizados pelo Governo Brasileiro. As análises feitas neste artigo utilizam dimensões de qualidade de dados para indicar problemas de qualidade de dados - TCCAnálise da relação entre comportamentos e performance in-game de jogadores em games competitivos/cooperativos através da computação afetivaSilva, Leonardo Borim (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho tem como motivação principal entender os desafios comportamentais para jogadores profissionais de Esports em um contexto competitivo, já que através de estudos na psicologia comportamental, competências como foco, resiliência, trabalho em equipe e preparação mental são essenciais para o sucesso no cenário profissional desses tipos de jogos. Além disso, estudos em Computação Afetiva indicam que sistemas capazes de identificar padrões emocionais e comportamentais representam avanços significativos na área. Portanto, este trabalho tem como objetivo analisar a relação entre comportamentos emocionais e a performance de jogadores durante partidas competitivas, utilizando gravações de partidas e um programa de análise de expressões faciais. A metodologia envolve a coleta de dados sobre emoções capturadas e estatísticas in-game, correlacionando-os para identificar padrões de comportamento e competências associadas a diferentes níveis de desempenho. Os resultados esperados visam oferecer insights valiosos para aprimorar a performance de jogadores profissionais. - TCCAnálise das bacias de atração dos autômatos celularesReis, Bernardo Siqueira Esteves dos (2023-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Cellular Automata (CAs) are dynamic structures that have been studied not only for their mathematical and computational interest, but also for their representation in models of complex systems in the real world, such as in the proliferation of diseases, fluid dynamics and growth. urban, as well as by solving decision problems. They are represented by lattices composed of cells, which can assume different states according to their local transition rules. Traditionally, this rule updates all cells at the same time, that is, it acts synchronously. However, this approach presents limitations in the representation and solution of real and decision problems, therefore, for this study, updating by neighborhood priority was used. This update prioritizes the execution of each cell according to its neighborhood and not its position in the grid. Updating a rule using neighborhood priority has the same effect and form as synchronously updating another specific rule. By finding the equivalent rule of an update scheme with neighborhood priority, it is possible to develop the basin of attraction of this synchronous rule. The Basin of Attraction represents the initial configurations of the state space of an CA, which converge in accordance with the CArules, to a certain stable state. This study analyzed the basins of attraction of CAs, finding patterns in their configurations and evolutions that solve decision problems, such as determining long-term behaviors, stability and classification of CAs, evaluating their ability to resolve these problems. - TCCAnálise das matrizes curriculares dos cursos superiores de Ciência da Computação sobre a ótica das soft skills: uma análise comparativaSeagull, Davi Gomes; Souza, Gisely Garcia Pereira (2023-06-16)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O artigo destaca a importância das habilidades interpessoais, conhecidas como soft skills, na formação dos profissionais de tecnologia. A pesquisa investigou se as matrizes curriculares dos cursos de Ciência da Computação das principais universidades de São Paulo abordam o desenvolvimento dessas habilidades. Os resultados mostraram que as soft skills não são mencionadas nas diretrizes da Sociedade Brasileira de Computação, revelando uma lacuna na formação dos alunos. No entanto, os coordenadores de curso reconhecem a importância dessas habilidades, citando trabalho em equipe, inteligência emocional, comunicação e empatia como as mais relevantes. A pesquisa também identificou que as universidades estão alinhadas com as recomendações do Fórum Econômico Mundial sobre habilidades futuras. O estudo ressalta a necessidade de promover o ensino e desenvolvimento das soft skills na formação dos profissionais de tecnologia. - TCCAnálise das potencialidades dos ambientes de jogos em nuvem e o cenário brasileiroNogueira, Lucas Russo (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O jogo em nuvem é uma nova maneira de oferecer experiência de jogo de alta qualidade para os jogadores em qualquer lugar e a qualquer hora. Em jogos em nuvem, softwares sofisticados de jogos são executados em servidores poderosos sem data centers, cenas de jogo renderizadas são transmitidas para jogadores pela Internet em tempo real, e os jogadores usam softwares leves executados em dispositivos heterogêneos para interagir com os jogos. Devido à proliferação de redes de alta velocidade e computação em nuvem, os jogos em nuvem têm atraído enormes atenções tanto na universidade quanto na indústria desde o final dos anos 2000. Neste artigo, foram analisadas as mais recentes pesquisas de jogos em nuvem de diferentes aspectos, abrangendo plataformas de jogos em nuvem, técnicas de otimização e serviços comerciais de jogos em nuvem. Os leitores terão a visão geral da pesquisa de jogos em nuvem e se familiarizarão com os recentes desenvolvimentos nesta área e contextualização do Brasil nesta área. - TCCAnálise de dados veiculares automotores através de interface OBD2Machado, Bruno G.; Montoto, Filipe A.; Baes, Lucas F. (2021-12-04)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Hoje em dia, mesmo vivendo em uma sociedade completamente tec nológica e com fácil acesso à informações, o motorista convencional não tem o mesmo fácil acesso aos dados e status do seu veículo durante o uso. Todos aqueles que interagem com o automotor estão limitados pelas informações que as próprias montadoras escolhem mostrar. Decorrente dessa limitação, esse trabalho tem o objetivo de provar que é possível que os motoristas podem ter acesso rápido à informações relevantes sobre seu veículo, a partir de um sis tema coletor de dados que utiliza a interface OBD-II. - TCCAnálise de modelos para precificação de imóveis em São PauloRodrigues, Júlia Ronquetti (2024-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho avalia diferentes modelos para a tarefa de predição de preço de venda de imóveis anunciados em plataformas online. Particularmente, compara o uso de modelos de Regressão Linear, indicados como modelo padrão pela ABNT (Associação Brasileira de Normas Técnicas), com modelos de Aprendizado de Máquina adicionando textos descritivos dos imóveis nos anúncios e suas imagens. No uso das imagens como preditoras do preço, adota uma abordagem alternativa ao uso direto das imagens com redes convolucionais, empregando objetos de interesse detectados e quantificados, para criar um vetor de objetos das imagens como preditor. - TCCAnálise de sentimento por meio de deep learning aplicada à mineração de argumentosTokuda, Nivaldo H. O. (2021-05-31)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Mineração de Argumentos é um tópico que vem obtendo crescente importância na comunidade de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural. Há uma abundância de conteúdo em linguagem natural disponível nas redes sociais, com potencial para análise das argumentações que se estabelecem entre os participantes da rede. Dado esse contexto, este trabalho tem o objetivo de explorar técnicas de Mineração de Argumentos para identificação de estruturas de argumentação em corpora de discussões em redes sociais. Mais especificamente, este trabalho tem como objetivo focar em um dos aspectos essenciais em um processo de mineração de argumentos: a análise de sentimento das sentenças apresentadas nas discussões, usando técnicas modernas de Deep Learning.Para essa finalidade, foi utilizada a arquitetura Transformer, que obteve resultados promissores. - TCCAnálise de sentimentos de publicações em plataformas on-line sobre turismo no BrasilAlbineli, Isabela C. P. (2023-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O turismo é considerado uma atividade global e transversal com grande importância para o desenvolvimento económico e social. Esse setor vem enfrentando uma série de desafios nos últimos anos, destacando a pandemia de COVID-19, mudanças climáticas, a crescente competição de novos modelos de negócios e a instabilidade econômica atual. O objetivo deste estudo é identificar os sentimentos dos clientes e turistas em relação a locais turísticos no Brasil, visando trazer novos insights para melhorias e facilitar a resolução de problemas. Para isso, propõe-se uma solução de software de análise de sentimentos usando o modelo de linguagem pré-treinado BERT baseado em Transformers para an´alise de publicaõess em plataformas digitais, com foco no TripAdvisor e voltadas para restaurantes, em prol de simplificar o problema. A solução apresenta como resultado as análises de sentimento graficamente e de maneira resumida, facilitando o processo de retomada econˆomica para os interessados e o tornando mais assertivo. - TCCAnálise de técnicas de mitigação de riscos para o docker escape attackMarini, Olavo (2022-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Containers são uma forma de virtualização performática e um dos tipos de ataques mais graves que podem sofrer é o container escape, que é o acesso não autorizado do sistema hospedeiro. O presente trabalho tem como objetivo avaliar técnicas de mitigação e verificar sua eficiência para prevenção de ataques. Foram pesquisadas diferentes técnicas e prepararam-se hacking labs para a realização de casos de uso do ataque e aplicação prática das técnicas. As técnicas de desativação de Capabilities desnecessárias e varredura de configuração de imagens de containers bloquearam os dois exploits focados em misconfiguration, já as técnicas de atualização de runtime de containers e controle de acesso obrigatório não conseguiram o mesmo. - TCCAnálise e aplicação de técnicas de otimização de códigoPassos, Arthur M.; Reis, Guilherme S. (2022-12-15)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Neste projeto são apresentadas técnicas de análise e otimização de código, com a finalidade de demonstrar como melhorar o desempenho de um programa, seja reduzindo tempo de processamento, carga de processamento ou uso de memória. No decorrer do artigo é explicada a importância dessas técnicas e o quanto elas afetam a execução de um software quando aplicadas nos projetos de mundo real, comparando e explicando os resultados, que na maioria, foram positivos. - TCCAnalise e previsão de receitas no varejo: comparação entre modelos SARIMA e XGBoostDeng, Jhonatan Zhang (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
The retail sector faces constant challenges due to the volatile and se asonal nature of its revenues, influenced by changes in consumer preferences and the economic environment. The growing need to improve the accuracy of financial forecasts in this context motivated this study, which aimed to analyze and predict monthly revenues for different product categories using the SARIMA and XGBoost models. The results indicated that the SARIMA model was effec tive for short-term forecasts but lost accuracy in longer-term predictions. On the other hand, XGBoost stood out for medium-term predictions - TCCAnálise epidemiológica : algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de doençasMorelli, Antônio Victor Ribeiro; Silva, Luciano (2019-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O objetivo deste estudo foi identificar doenças através de um classificador com aprendizagem supervisionada, buscando a alta acurácia do mesmo, de forma que ele fosse capaz de classificar doenças com base nos sintomas apresentados pelos pacientes. Buscando esse fim, foram utilizadas informações epidemiológicas de algumas doenças bem conhecidas e foi criado um banco de dados com pacientes, seus respectivos sintomas e as doenças que lhes foram atribuídas no diagnóstico. Posteriormente, foi aplicado um modelo de aprendizado de máquina supervisionado SVM (support-vector machine) nesse banco de pacientes com a finalidade de classificar, com alta acurácia, as doenças com base nos sintomas apresentados. - TCCUma análise regional sobre a evolução da distribuição geoespacial de farmáciasBontorin, Fernando Rodrigues (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este artigo apresenta um estudo sobre a evolução ao longo dos anos sobre acessibilidade a estabelecimentos farmacêuticos na cidade de São Paulo considerando alguns aspectos sociodemográficos regionais. Para essa análise foi construído um mapa termal calculando o potencial de consumo de produtos farmacêuticos para cada distrito com base nas faixas etárias e densidade demográfica e criando um raio de atuação na acessibilidade para cada farmácia. O estudo, sugere que há um crescimento na acessibilidade a farmácias pela população. Também sugere que houve pouca mudança no consumo de produtos farmacêuticos por distrito. - TCCAplicação de análise de dados no combate ao COVID-19: visualizando a influência da vacinação no combate a pandemia em território brasileiroRamos, Larissa Quinto (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A pandemia ocasionada pelo surgimento do vírus SARS-CoV-2, também conhecido como coronavírus mudou completamento o cenário mundial e impactou drasticamente na vida da população. Com o surgimento do vírus o mundo científico se viu em uma corrida para entender sua ocorrência e desenvolver meios de mitigar seus casos, sendo implementados de formas distintas pelo mundo. Nesse estudo vamos analisar a evolução da doença no estado de São Paulo, os fatores que podem estar relacionados e a influência que a vacinação pode ter na disseminação do vírus