Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis

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SAUDENOW: plataforma integrada à saúde do idoso
Garcia, Victor Cardozo (2024-12-03)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
In public health, the digital management of elderly health is a significant challenge. This project proposes a technological solution to facilitate the scheduling of appointments, prescription management, and medication administration through an interface tailored to the needs of the elderly population. The application allows users to save medical prescriptions via photos, typing, or audio recordings, locate nearby pharmacies, schedule appointments, and manage medications. This is particularly useful for elderly individuals with mobility or cognitive limitations. Aligned with the UNSustainable Development Goals, the project aims to reduce inequalities and promote well-being at all ages by integrating accessible technologies thatenable seniors to manage their health independently, reducing social isolation and improving quality of life. The platform prototype was informally tested by the group members.
Influências e desafios da adaptação das heurísticas de Nielsen para o cenário de desenvolvimento de jogos
Estácio, Thiago Henrique Quadrado (2024-12-04)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este estudo explora a aplicação das heurísticas de Nielsen e princípios de UX/UI no desenvolvimento de jogos eletrônicos, visando aprimorar a experiência do usuário e aumentar o sucesso comercial. A pesquisa revela inovações e desafios, como a adaptação dessas heurísticas para plataformas como VR e AR, destacando suas limitações em jogos modernos com alta interatividade e narrativas não lineares. O estudo propõe novas heurísticas. para abordar essas demandas, com foco em inteligência artificial e jogos educativos e de saúde. Sugere-se a realização de estudos futuros para validar a eficácia dessas novas heurísticas.
Sistema de detecção de placas de carros brasileiras baseado em inteligência artificial
Oliveira, Guilherme Santos de (2024-12-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
With the increasing number of vehicles and parking lots, the need for advanced license plate recognition systems arises to enhance security and efficiency. This involves implementing computer vision and artificial intelligence technologies to automate access control processes and vehicle monitoring. This work presents a system that implements a pipeline that includesvehicle detection, plate detection, image preprocessing, character reading, text post-processing, database authentication, and vehicle release. Using Python with libraries such as OpenCV and Tkinter, the project aims to develop a precise recognition system, with a special focus on the Mercosur plate standard. The methodology involves using YOLOv8 for plate detection, Tesseract for character recognition, and post-processing to refine the results. Ultimately, the project seeks to create a reliable system for residences and parking lots capable of accurately and efficiently recognizing plates, contributing to improving security and user experience.
Website de recomendação de produtos para restaurantes utilizando banco de dados em grafos
Matsumoto, Matheus Farias de Oliveira; Rodrigues, Alexandre Henrique Makita (2024-12-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A pandemia de COVID-19 impactou o comportamento do consumidor e a dinâmica operacional da indústria alimentícia, que necessitou de adaptações para sobreviver e conseguir vantagem competitiva. Em resposta a esses desafios, este projeto apresenta a construção de um website de recomendação de produtos para restaurantes utilizando um banco de dados em grafo para otimizar a seleção de produtos, promovendo maior eficiência nas compras e vendas. Inicialmente, a coleta de dados foi realizada por meio de técnicas de web scraping, viabilizando testes iniciais antes da criação do website. Além disso, foi conduzida uma análise comparativa entre as complexidades de consultas realizadas em Cypher e em SQL, destacando as vantagens das consultas em grafo para o contexto do projeto. A solução foi implementada com o banco de dados PostgreSQL, complementado pelas extensões Apache AGE, pg_trgm e a biblioteca spaCy. Também empregou-se metodologias de engenharia de software e o wrapper AGESimpleSQL, criado no decorrer do trabalho. O sistema desenvolvido é capaz de realizar consultas em grafo que permite recomendar cestas de produtos de atacadistas para restaurantes, com base na similaridade entre nomes de produtos e ingredientes, quantidades necessárias para a composição de cada prato e preço dos produtos.
Sistema de recomendação para troca de jogadores na national basketball league
Amorim, Henrique Lee (2024-12-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A National Basketball League (NBA) é a liga norte-americana de basquete e uma das ligas mais célebres globalmente. No contexto atual, a tecnologia e a análise de dados, junto da inteligência artificial, são essenciais para otimizar o desempenho das equipes e jogadores. O presente trabalho propõe desenvolver um sistema de recomendação para trocas de jogadores na NBA, a partir de um estudo minucioso sobre inteligência artificial, análise e mineração de dados, sistemas de recomendação e suas estratégias/algoritmos para o seu desenvolvimento, além do estudo para a escolha sobre os dados de desempenho, como estatísticas básicas e avançadas, que serão utilizados, visando aprimorar estratégias de recrutamento e formação de equipes vencedoras.Baseando-se nos estudos e conhecimentos obtidos, o desenvolvimento deste sistema proposto, utilizou o algoritmo K-means junto a regras de negócio definidas, técnicas que proporcionaram uma ferramenta robusta, capaz de fornecer sugestões precisas e relevantes para as equipes, assim como realçar a importância do uso da tecnologia, junto dos seus métodos, no âmbito esportivo

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