Análise de modelos para precificação de imóveis em São Paulo
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Tipo
TCC
Data de publicação
2024-12-08
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Rodrigues, Júlia Ronquetti
Orientador
Oliveira, Rogério de
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Programa
Resumo
Este trabalho avalia diferentes modelos para a tarefa de predição de preço de venda de imóveis anunciados em plataformas online. Particularmente, compara o uso de modelos de Regressão Linear, indicados como modelo padrão pela ABNT (Associação Brasileira de Normas Técnicas), com modelos de Aprendizado de Máquina adicionando textos descritivos dos imóveis nos anúncios e suas imagens. No uso das imagens como
preditoras do preço, adota uma abordagem alternativa ao uso direto das imagens com redes convolucionais, empregando objetos de interesse detectados e quantificados, para criar um vetor de objetos das imagens como preditor.
Descrição
This work evaluates different models for predicting the sale price of properties ad vertised on online platforms. In particular, it compares the use of linear regression models, indicated as a standard model by ABNT (Brazilian Association of Technical Standards), with machine learning models adding descriptive texts of the properties in the advertisements and their images. In using images as price predictors, it adopts an alternative approach to the direct use of images with convolutional networks, employing detected and quantified objects of interest, to create a vector of objects from the images as a predictor.
Palavras-chave
modelo preditivo , aprendizado de máquina , imóveis , predictive model , machine learning , real estate