Sistemas de Informação - TCC - FCI Higienópolis
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- TCCAnálise de acessibilidade em e-commerce para deficientes visuaisPires, João Victor; Bessa, Nicolly Scheitel; Aguilar, Vinícius Fernandes Lopes (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho destaca a importância da acessibilidade em e-commerces, visando incluir pessoas com deficiência visual, como cegueira, baixa visão e daltonismo. A pesquisa de campo, com 31 participantes, identificou barreiras como descrições inadequadas, falta de contraste e interfaces não adaptadas a leitores de tela. Soluções práticas, como testes de acessibilidade, uso de HTML semântico e descrições detalhadas, foram propostas para melhorar a experiência digital. Além dos benefícios sociais, a acessibilidade é apresentada como estratégia econômica, ampliando o mercado e alinhando empresas a práticas inclusivas e de marketing social. O estudo reforça a necessidade de governança digital para promover uma experiência justa e acessível a todos os usuários. - TCCInteligência artificial generativa em cibersegurançaCampos, Julio Wesley da Mota (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este estudo avalia o uso de Large Language Models (LLMs) na área de cibersegurança, com foco em seu potencial para análise de códigos maliciosos e nas vulnerabilidades que podem levar ao uso indevido dessas ferramentas. Com o avanço tecnológico proporcionado pelos LLMs, há um debate crescente sobre suas aplicações: enquanto podem atuar como aliados poderosos na identificação e mitigação de ameaças, também apresentam riscos quando manipulados para fins maliciosos. Para explorar essa questão, foram realizados testes práticos com modelos gratuitos, incluindo ChatGPT, Gemini e Mistral. Amostras de malware foram coletadas na plataforma VirusShare, descompiladas por meio do software Ghidra e analisadas com o apoio dos modelos. Durante os experimentos, técnicas de engenharia de prompt foram utilizadas para avaliar as respostas dos LLMs diante de solicitações sutis ou diretas. Os resultados revelaram que, quando questionados de forma neutra, os modelos podem gerar códigos com potencial para atividades maliciosas. Já na análise de códigos descompilados, os LLMs demonstraram comportamentos distintos: o ChatGPT apresentou maior cobertura na identificação de funções maliciosas, o Gemini mostrou-se eficiente na detecção de mecanismos de proteção, enquanto o Mistral destacou-se na identificação de funções ligadas à persistência e comunicação de rede. O estudo conclui que, embora os LLMs ofereçam grande potencial como ferramentas de apoio à cibersegurança, suas vulnerabilidades exigem a implementação de controles rigorosos para evitar usos indevidos, garantindo sua aplicação de forma ética e segura no combate às ameaças digitais. - TCCAnálise de marcações/anotações em livros digitaisSantos, Daniel da Cunha (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Nos últimos anos, a Educação Digital evoluiu significativamente devido à tecnologia. Este estudo busca melhorar a experiência do aluno nesse contexto, propondo uma ferramenta integrada aos sistemas de ensino digital, especificamente no aplicativo SME: Livro Digital dos Sistemas Mackenzie de Ensino. A ferramenta utiliza dados de marcações feitas pelos alunos, e disponibilizar aos criadores dos conteúdos didáticos informações sobre os tópicos mais relevantes. Isso personaliza o ensino, atendendo às necessidades individuais dos estudantes, contribuindo para uma educação mais moderna e centrada no aluno. Este estudo contribui para a área de Educação Digital ao propor uma ferramenta que integra análise de dados educacionais ao processo de ensino. - TCCArte generativa: criando fundamentos de uma framework com GPU em swifMeira, Marcos Chevis (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A arte generativa é um processo artístico onde, ao invés de criar uma obra diretamente,cria-se um conjunto de regras que gera a obra. Ferramentas como Processing, P5.js e Processing.py permitem desenvolver essas artes programando. Este trabalho propõe criar uma biblioteca para a criação de gráficos bidimensionais usando a aceleração de hardware da GPU da Apple, com uma interface simples inspirada nos projetos da Processing Foundation e APIs do SwiftUI. O objetivo é desenvolver uma framework para arte generativa em plataformas Apple, oferecendo alta performance e facilidade de uso. - TCCA eficácia dos testes automatizados para melhorar a satisfação do cliente em projetos de desenvolvimento de softwareBorowski, Michele Ramos (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Atualmente os testes de usabilidade são fundamentais para o desenvolvimento de software, especialmente diante de um mercado altamente competitivo, onde as expectativas dos usuários em relação à qualidade e à experiência de uso são cada vez mais elevadas. O objetivo deste trabalho é avaliar a eficácia dos testes de usabilidade como um fator determinante para a melhoria da satisfação do cliente, identificando práticas e estratégias que contribuam para a criação de softwares mais alinhados com as expectativas dos usuários. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica acompanhada de uma análise qualitativa de dois artigos relevantes sobre o tema. Identificou-se que a adoção de estratégias, como o planejamento antecipado dos testes, a definição clara de objetivos e a avaliação da efetividade das tarefas ou da satisfação dos usuários, contribui significativamente para a eficiência dos processos de teste. Os resultados também indicam que a automação, quando aplicada de forma estratégica, não apenas melhora a qualidade do produto, mas também aprimora a percepção do cliente em relação à solução desenvolvida.