Sistemas de Informação - TCC - FCI Higienópolis
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- TCCAvaliação de sistemas de detecção e prevenção de intrusos em ambientes em nuvemMonteiro, João Eduardo Zanin; Bastos , Renato Henrique Aguiar (2024-06-10)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O aumento do fluxo de dados na rede e a crescente ameaça de ataques direcionados a diversas entidades, como empresas e órgãos governamentais, exigem que essas organizações adotem ferramentas de segurança para suas redes. Assim, a implementação de sistemas de detecção e prevenção de intrusos tornou-se essencial para a defesa. Dada a necessidade de escolher o sistema mais adequado, esta pesquisa realizou um estudo de ferramentas tradicionais de detecção e prevenção de intrusão, como o Suricata, além de um sistema baseado em nuvem, o AWS GuardDuty. O estudo abrange a compreensão das vantagens e desvantagens dos sistemas, bem como o desempenho e a eficácia de cada uma das ferramentas contra ataques baseados em táticas e técnicas do MITRE ATT&CK. Foram considerados também indicadores como capacidade de prevenção e detecção, atualização e disponibilidade de assinaturas, taxa de falsos positivos e facilidade de uso para uma avaliação completa. Para realizar essas avaliações, foi definido um ambiente de testes específico para as ferramentas, onde cada uma será avaliada detalhadamente. - TCCGestão e automatização na confecção de documentos digitaisZorn, Erick Nogueira; Andriollo, Julio Duvique (2024-06-10)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este artigo expõe a aplicação de uma tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) em imagens que contenham texto, abordando o início do desenvolvimento de um sistema de Gerenciamento Eletrônico de Documentos (GED), em vista da necessidade da gestão de documentos em diversos processos de negócio, presente no dia a dia de qualquer organização. O objetivo é explorar os benefícios da extração de textos de imagens digitalizadas que contenham texto, utilizando um processo de visão computacional por meio da ferramenta Tesseract OCR e iniciar o desenvolvimento de um sistema que facilita a gestão de documentos novos e já existentes através de funcionalidades como importação, classificação, busca e personalização. Uma análise foi conduzida em 5 diferentes casos de teste, utilizando a métrica de acurácia para avaliar a eficácia da ferramenta OCR, a qual demonstrou ser eficiente, apresentando uma acurácia média de 93,6%. - TCCAlgoritmo de mineração de dados e recomendação para mídias de entretenimento diversificadasCafé, Eduardo da Silva (2024-06-10)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Esse trabalho buscou a criação de um algoritmo de recomendação para mídias de entretenimento em formatos diferentes como filmes, series, jogos e livros. Partindo da premissa de recomendar um jogo, por exemplo, baseado nos filmes e séries que uma pessoa consome. Para isso foi desenvolvido três etapas, sendo a primeira um algoritmo que acesse base de dados de serviços de cada mídia e traga esses dados a uma base de dados local centralizada facilitando o acesso. A segunda como o vínculo desses dados a pessoas onde o algoritmo será aplicado. E o terceiro a geração da recomendação baseada nos dados de consumo dessa pessoa utilizando o algoritmo Apriori onde foi analisado os valores e mostrado que é possível gerar recomendações. - TCCTemporary cloud storageRodrigues, Daphne Nanni (2024-06-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
This project focuses on creating a temporary cloud, where all enterprises can access and upload their data, selecting a period that it will be accessible, so they will not have extra cost letting it be in the cloud longer than needed. Furthermore, it allows the company to keep their worries out of excluding the previous file to add a new one, so they will not spend more money on what they are not using and pay just for what is necessary. - TCCTécnicas de IA aplicadas a análise e melhoria da mobilidade urbana: um estudo de casoQuintieri, Carlos Eduardo Saraiva; Amaral, Victor Figueiredo; Kechichian, Vitor de Sá (2024-06-07)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
In the context of smart cities, the application of Artificial Intelligence techniques in urban traffic presents significant potential for improving various economic and social aspects, as well as the quality of life for citizens. This work focused on exploring the use of the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to analyze urban traffic data from the city of São Paulo. The aim is to provide a form of analysis that supports urban managers in identifying routes with a higher flow of people. The experimental results identified critical paths, highlighting sensitive areas along urban routes and providing useful information to managers. The analysis of real public data on people traffic demonstrates that it is possible to offer insights for the enhancement of urban mobility and the promotion of improved quality of life for the population of this large metropolis.