Recent Submissions

  • Automação residencial e seu impacto na eficiência energética 

    Damato, Luan Rocha; Ghazzaoui, Tarik Vieira (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06)
    A automação residencial, também conhecida por domótica, é o termo utilizado quando temos uma série de aparelhos eletrônicos que funcionam em conjunto para controlar equipamentos em uma residência. Este artigo tem ...
  • Descoberta de relações entre flares estelares e exoplanetas por aprendizado de máquina 

    Bastos, Daiane Cristina de Souza (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06)
    Flares estelares são fenômenos muito energéticos quando a estrela libera grandes quantidades de energia na forma de radiação durante alguns segundos. Para auxiliar na geração de hipóteses de relações entre flares estelares ...
  • Problemas derivados do uso de reconhecimento facial 

    Silva, Gustavo Businhani da (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06-06)
    Este artigo descreve os problemas derivados do uso de reconhecimento facial, seja por meio de softwares ou até mesmo por falhas humanas. Hoje, o reconhecimento facial passa por algumas dificuldades que implicam no ...
  • Aplicação de análise de dados no combate ao COVID-19: visualizando a influência da vacinação no combate a pandemia em território brasileiro 

    Ramos, Larissa Quinto (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06)
    A pandemia ocasionada pelo surgimento do vírus SARS-CoV-2, também conhecido como coronavírus mudou completamento o cenário mundial e impactou drasticamente na vida da população. Com o surgimento do vírus o mundo científico ...
  • Aplicando federated learning em um sistema de agendamento de serviços com atendimento em domicílio 

    Vazquez, Guilherme Herbst (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06)
    Neste estudo foram aplicadas e comparadas as técnicas de Regressão Linear centralizada e Federated Learning (FL) para previsão de tempos de deslocamento na cidade de São Paulo, com o objetivo de aumentar a eficácia dos ...
  • Uma proposta de arquitetura para monitoramento remoto e suporte a idosos 

    Paim, Gabriel Borba; Stolze, Gabriel Pereira; Genuino, Luiz Guilherme (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06-08)
    Devido a crescente na população idosa que reside sozinha, ou que estejam sujeitas a um período longo sem a presença de um outro individuo, tem feito com que governantes mudem seus holofotes para este público, principalmente ...
  • Comparação de algoritmos de machine learning para prever sepse em pacientes 

    Cesário, Henrique Dias (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06)
    Esse estudo mostra resultados e considerações feitas ao tentar prever sepse com o uso de algoritmos de machine learning de random forest, gradiente boosting e logistic regression usando apenas os parâmetros do Sequential ...
  • 5G e 6G - contribuições para a evolução de projetos IoT 

    Oliveira, Aguilon Souza de; Cruz, Felipe Carvalho; Mendonça, Fernanda da Silva (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06-05)
    Este estudo busca entender como o 5G e 6G pode contribuir na evolução de projetos IoT. Assim, realizou-se a simulação de dois cenários através do software Network Simulator 2 (NS2), foi feita uma comparação entre as ...
  • Análise da qualidade dos dados públicos de vacinação da COVID-19 no Brasil 

    Oliveira, Arthur Ricardo de Paula; Scaglione, Beatriz Marmo (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2022-06)
    . Atualmente, a divulgação de dados abertos governamentais (Open Government Data) vem aumentando, os órgãos públicos criam e divulgam uma grande variedade de dados sobre a sociedade. Com a pandemia, a disponibilidade ...
  • Deep learning aplicado a neuroimaging 

    Uema, Jin; Silva, Lucas Micael Accorsi Freitas da (Universidade Presbiteriana MackenzieEscola de Engenharia (EE), 2022-07)
    As técnicas de Neuroimaging buscam estudar a estrutura do sistema nervoso através de reconhecimento de imagem, com isso reconhecendo patologias cerebrais. Neste projeto foi desenvolvido um algoritmo utilizando Redes Neurais ...
  • Aplicando anonimização e tokenização em datasets com o desenvolvimento de uma extensão para o datalad 

    Silva, Messias Oliveira da (Universidade Presbiteriana MackenzieEscola de Engenharia (EE), 2022-07)
    Com a sanção da lei de proteção de dados (LGPD) tornasse obrigatório para detentores de dados pessoais fazerem o tratamento de dados com ações de anonimização. Observado essa oportunidade desenvolvemos uma extensão para ...
  • Utilização de edge computing para o reconhecimento de emoções baseado em expressões faciais 

    Santos, Kaique Oliveira; Rodrigues, Henrique Pavani; Ragazzi, Felipe José Rico (Universidade Presbiteriana MackenzieEscola de Engenharia (EE), 2022-06)
    Neste artigo trataremos da implementação de um algoritmo para análise de expressões faciais baseado em edge computing. A solução aqui abordada visa unir a ciência de micro expressões faciais para detecção de emoções a ...
  • Um estudo sobre os impactos da implementação de uma camada de revisão lógica no Scrum 

    Fernandez, Bárbara Este (Universidade Presbiteriana MackenzieEscola de Engenharia (EE), 2022-06)
    O framework Scrum pode ser adaptado para ajudar as equipes a alcançar o sucesso desejado. Na condição de desenvolvimento de software, este estudo propõe-se a investigar a fase de revisão lógica e como ela deve ser aplicada ...
  • Agricultura moderna sustentável e iot: automação de monitoramento de hidroponia 

    Scalon, Isabella Christianini (Universidade Presbiteriana MackenzieEscola de Engenharia (EE), 2022-06)
    Atualmente, a preferência e aplicação da técnica de produção hidropônica vem se tornando uma alternativa cada vez mais praticada pelas diferentes culturas ao redor do mundo. Países como Holanda, Estados Unidos e Austrália ...
  • Metodologias ativas e recursos digitais para o ensino de matemática 

    Botelho, Wanessa Kato (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2020)
    Este trabalho inicia-se descrevendo uma breve análise da sociedade da atual denominada “Sociedade da informação”, na sequência é abordado o perfil do aluno do século XXI a fim de compreender como devemos preparar esses ...
  • Jogos digitais no ensino e aprendizagem da matemática: revisão sistemática da literatura 

    Medeiros, Sílvio Diniz de (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2020)
    Esta monografia tem como propósito identificar e analisar os trabalhos de pesquisa a respeito do uso dos jogos digitais no processo de ensino-aprendizagem da matemática, nos ensinos fundamental e médio, por intermédio de ...
  • Jogos para o desenvolvimento do raciocínio lógico matemático 

    Hakuk, Sara (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2020)
    O raciocínio lógico matemático e os jogos são instrumentos importantes no ensino da matemática. Este trabalho visa explorar e apresentar: a) o raciocínio lógico matemático e sua importância para a matemática como um ...
  • Um jogo educativo para inclusão de crianças com TEA (transtorno do espectro do autismo) 

    Piccoli, Victor Helfstein (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2020-07-01)
    Os jogos digitais vêm sendo muito explorados no nosso cotidiano, não só como uso recreativo, mas também como recursos de aprendizagem, moldando assim a educação através do uso da tecnologia, muito além de somente entr ...
  • Inteligência artificial - aplicada a negócios 

    Negrini, Rodolfo Jesuino (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2019-11)
    Sempre ouvimos falar ou observamos cenas sobre Inteligência Artificial (IA) em filmes ou em artigos de ficção científica, mas não percebemos que ela está muito próxima da nossa realidade, do que imaginamos. IA está baseada ...
  • Técnicas de Machine Learning: a aplicação em jogos eletrônicos 

    Martins, Aron Simoncelli; Silva, Lucas Rezende de Paula; Mesquita, Vitor Lorêdo; Amorim, Gabriel dos Santos (Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI), 2019-11)
    As técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para a extração de conhecimentos a partir de dados. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que os sistemas podem aprender a partir dos dados, identificar ...

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