Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
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- TCC4usecurity: reconhecimento facial para controle de acessoArruda, Cícero Gilma de Oliveira (2020-07)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A restrição de acessos em áreas densamente povoadas é um fator preponderante para o sucesso de inúmeras organizações privadas ou públicas. Neste contexto, a visão computacional possibilita que máquinas enxerguem e extraiam características presentes em imagens capturadas por diferentes tipos de sensores, as quais permitem reconhecer, manipular e processar dados sobre os objetos que compõem a imagem capturada. Neste artigo, aborda-se a implementação de um sistema de reconhecimento facial para uso em ferramentas otimizadas de visão computacional com aprendizagem de máquina. - TCC5G e 6G - contribuições para a evolução de projetos IoTOliveira, Aguilon Souza de; Cruz, Felipe Carvalho; Mendonça, Fernanda da Silva (2022-06-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este estudo busca entender como o 5G e 6G pode contribuir na evolução de projetos IoT. Assim, realizou-se a simulação de dois cenários através do software Network Simulator 2 (NS2), foi feita uma comparação entre as tecnologias 5G e 6G utilizando como métricas a perda de pacotes, vazão de dados e latência. A combinação dos resultados destas medições permite medir a diferença de velocidade e a capacidade de entrega de pacotes de dados entre as novas gerações de rede. Conclui-se que o 5G e o 6G apresentam desempenhos surpreendentes, porém, de acordo com os testes realizados, 6G possui menores quantidades de perdas de dados, latências inferiores e uma maior quantidade de dados enviados no mesmo período. - TCCA matemática e o pensamento computacional : uma abordagem prática.Facundo, Fernando de Souza Luiz Villanueva (2023-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho aborda a integração do Pensamento Computacional no ensino de Matemática para alunos dos anos finais do ensino fundamental, considerando sua inclusão na Base Nacional Comum Curricular (BNCC) de 2018 no Brasil. A pesquisa propõe investigar a contribuição do Pensamento Computacional, destacando a decomposição de problemas complexos e o uso de tecnologias para tornar o ensino mais dinâmico. Inspirado nas ideias de Papert e Resnick, o Pensamento Computacional baseia-se em quatro pilares fundamentais: decomposição, reconhecimento de padrões, abstração e criação de algoritmos. A aplicação desse pensamento na educação é considerada tanto uma metodologia quanto uma ferramenta educacional, podendo ser incorporada a diferentes disciplinas. No contexto educacional brasileiro, a implementação enfrenta desafios como a capacitação dos professores e a disponibilidade de recursos tecnológicos nas escolas públicas, mas há um movimento crescente em direção ao seu uso. O papel do professor é crucial, exigindo conhecimento sólido das ferramentas tecnológicas e reflexão crítica sobre seu uso. A pesquisa qualitativa proposta visa evidenciar a relevância dessa abordagem no ensino da Matemática, destacando a conexão entre ambas e buscando compreender percepções e significados dos participantes. Os benefícios do Pensamento Computacional no ensino de Matemática, como melhoria na compreensão, motivação dos alunos e desenvolvimento de habilidades cognitivas, são destacados, incentivando os docentes a incorporarem essa abordagem em práticas pedagógicas. A adoção de metodologias como pesquisa qualitativa e bibliográfica busca uma compreensão aprofundada dos fenômenos investigados, contribuindo para o avanço do conhecimento sobre a relação entre Pensamento Computacional e Matemática. Em síntese, espera-se que os resultados desta pesquisa forneçam subsídios aos educadores, contribuindo para aprimorar a qualidade da educação matemática e preparar os estudantes para os desafios do mundo digital e tecnológico. - TCCAbordagem da LGPD no desenvolvimento de softwareBertan, Beatriz Cesário; Portilho, Matheus de Oliveira; Gurfinkiel, Michel Victor; Borges, Nathan Novais (2022-12-07)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Em um cenário de constante crescimento da produção, coleta e trata- ˜ mento de dados, leis como a LGPD(Lei Geral de Proteção de Dados) buscam ˜ garantir o direito a privacidade dos usuários. Atualmente, muitas vezes as tare- ´ fas relacionadas para garantir que as diretrizes das leis sejam atendidas sao˜ atribu´ıdas ao ambito jur ˆ ´ıdico, e nao ao tecnol ˜ ogico. Dessa forma, ´ e criada uma ´ lacuna de conhecimento sobre a Lei por parte dos profissionais da area da tec nologia da informac¸ao, e essa brecha pode refletir diretamente em infrac¸ ˜ oes. O ˜ objetivo dessa pesquisa foi desenvolver um Objeto de Aprendizagem que auxilie esses profissionais a seguir as diretrizes da LGPD ao longo do desenvolvimento de software. Como resultado, o Objeto criado e desenvolvido na plataforma do GitBook alcançou esse objetivo. - TCCAgricultura moderna sustentável e iot: automação de monitoramento de hidroponiaScalon, Isabella Christianini (2022-06)
Escola de Engenharia (EE)
Atualmente, a preferência e aplicação da técnica de produção hidropônica vem se tornando uma alternativa cada vez mais praticada pelas diferentes culturas ao redor do mundo. Países como Holanda, Estados Unidos e Austrália recebem destaque no desenvolvimento da técnica [SHARMA et al., 2018]. Visto que o monitoramento e controle constante do sistema é essencial para o crescimento das hortaliças [ASAO, 2012], este trabalho concentra-se em estudar e desenvolver um protótipo que automatiza o acompanhamento do sistema - medindo temperatura, umidade, pH e condutividade elétrica - por meio de um website, proporcionando o aumento de qualidade de vida dos produtores e a economia de tempo de mão de obra - TCCAlzheimers archive: desenvolvimento e testes de um aplicativo móvel para auxiliar pessoas com AlzheimerRodrigues, Henrique P.; Hashimoto, Hashimoto Y.; Mosca, Nicolas E. (2022-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A doença de Alzheimer é uma das demências mais frequentes. Com uma porcentagem tão significativa de idosos suscetíveis ao desenvolvimento do Alzheimer, se faz necessário a criação de tecnologias que possam apoiar o tratamento dessa população. O objetivo deste artigo é relatar o desenvolvimento de um aplicativo mobile que possibilite o registro de imagens e textos de momentos e pessoas importantes para pessoas com Alzheimer. Pretende-se com essa aplicação fornecer de forma acessível e gratuita uma aplicação que ajudará pacientes com Alzheimer a relembrarem pessoas e momentos importantes a eles, proporcionando uma forma de auxílio no seu tratamento. - TCCAnálise comportamental a partir de publicações feitas no TwitterOliveira, Fabrício Guilhermo Beatrice de (2021-11-23)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Minerar dados consiste em extrair informações valiosas implícitas em ambientes, os quais não se imagina que elas poderiam estar contidas. Desse modo, observando o meio lucrativo em que as grandes redes sociais se apre sentam e estudos acerca da psicologia e relações humanas, o Twitter mostra-se, aparentemente, uma fonte muito rica de informações e opiniões que podem servir como base para conclusões sobre determinado público ou produto, o que pode ajudar até mesmo na criação de peças publicitárias ou entendimento geral de mercado. Assim, o presente Trabalho de Conclusão de Curso busca minerar e tratar de forma inteligente publicações no Twitter em busca de informações que agreguem a respeito do comportamento do público desejado. - TCCAnálise da informatividade de microgrupos em mapas auto-Ooganizáveis para identificação de variáveis importantes no diagnóstico de COVID-19Grande, Vinícius G. P. (2021-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho descreve um estudo feito com base nos resultados da classificação de um algoritmo de aprendizado de máquina em relação a hemogramas de pacientes com suspeita de COVID-19. Com base na hipótese de que as variáveis mais importantes do hemograma sejam aquelas que possuem menos informatividade em Mapas Auto-Organizáveis, buscou-se identificar através do algoritmo SOMLI-KNN a métrica de informatividade e fazer análise em microgrupos do Mapa Auto-Organizável para que essa hipótese possa ser validada. Com isso, a nova abordagem apresentou rápida execução e alta precisão na classificação do diagnóstico de pacientes com suspeita de COVID-19 em comparação com outros classificadores da literatura. - TCCAnálise da qualidade dos dados públicos de vacinação da COVID-19 no BrasilOliveira, Arthur Ricardo de Paula; Scaglione, Beatriz Marmo (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
. Atualmente, a divulgação de dados abertos governamentais (Open Government Data) vem aumentando, os órgãos públicos criam e divulgam uma grande variedade de dados sobre a sociedade. Com a pandemia, a disponibilidade de dados precisos e de boa qualidade são essenciais para auxiliar no controle da COVID -19 e na orientação de medidas de saúde pública. Entretanto, se dados de baixa qualidade forem utilizados podem acabar afetando a qualidade das medidas e orientações. Sendo a qualidade dos dados um fator determinante para a maior assertividade das ações públicas, o objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade dos dados públicos de vacinação contra a COVID 19 disponibilizados pelo Governo Brasileiro. As análises feitas neste artigo utilizam dimensões de qualidade de dados para indicar problemas de qualidade de dados - TCCAnálise das bacias de atração dos autômatos celularesReis, Bernardo Siqueira Esteves dos (2023-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Cellular Automata (CAs) are dynamic structures that have been studied not only for their mathematical and computational interest, but also for their representation in models of complex systems in the real world, such as in the proliferation of diseases, fluid dynamics and growth. urban, as well as by solving decision problems. They are represented by lattices composed of cells, which can assume different states according to their local transition rules. Traditionally, this rule updates all cells at the same time, that is, it acts synchronously. However, this approach presents limitations in the representation and solution of real and decision problems, therefore, for this study, updating by neighborhood priority was used. This update prioritizes the execution of each cell according to its neighborhood and not its position in the grid. Updating a rule using neighborhood priority has the same effect and form as synchronously updating another specific rule. By finding the equivalent rule of an update scheme with neighborhood priority, it is possible to develop the basin of attraction of this synchronous rule. The Basin of Attraction represents the initial configurations of the state space of an CA, which converge in accordance with the CArules, to a certain stable state. This study analyzed the basins of attraction of CAs, finding patterns in their configurations and evolutions that solve decision problems, such as determining long-term behaviors, stability and classification of CAs, evaluating their ability to resolve these problems. - TCCAnálise das matrizes curriculares dos cursos superiores de Ciência da Computação sobre a ótica das soft skills: uma análise comparativaSeagull, Davi Gomes; Souza, Gisely Garcia Pereira (2023-06-16)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O artigo destaca a importância das habilidades interpessoais, conhecidas como soft skills, na formação dos profissionais de tecnologia. A pesquisa investigou se as matrizes curriculares dos cursos de Ciência da Computação das principais universidades de São Paulo abordam o desenvolvimento dessas habilidades. Os resultados mostraram que as soft skills não são mencionadas nas diretrizes da Sociedade Brasileira de Computação, revelando uma lacuna na formação dos alunos. No entanto, os coordenadores de curso reconhecem a importância dessas habilidades, citando trabalho em equipe, inteligência emocional, comunicação e empatia como as mais relevantes. A pesquisa também identificou que as universidades estão alinhadas com as recomendações do Fórum Econômico Mundial sobre habilidades futuras. O estudo ressalta a necessidade de promover o ensino e desenvolvimento das soft skills na formação dos profissionais de tecnologia. - TCCAnálise das potencialidades dos ambientes de jogos em nuvem e o cenário brasileiroNogueira, Lucas Russo (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O jogo em nuvem é uma nova maneira de oferecer experiência de jogo de alta qualidade para os jogadores em qualquer lugar e a qualquer hora. Em jogos em nuvem, softwares sofisticados de jogos são executados em servidores poderosos sem data centers, cenas de jogo renderizadas são transmitidas para jogadores pela Internet em tempo real, e os jogadores usam softwares leves executados em dispositivos heterogêneos para interagir com os jogos. Devido à proliferação de redes de alta velocidade e computação em nuvem, os jogos em nuvem têm atraído enormes atenções tanto na universidade quanto na indústria desde o final dos anos 2000. Neste artigo, foram analisadas as mais recentes pesquisas de jogos em nuvem de diferentes aspectos, abrangendo plataformas de jogos em nuvem, técnicas de otimização e serviços comerciais de jogos em nuvem. Os leitores terão a visão geral da pesquisa de jogos em nuvem e se familiarizarão com os recentes desenvolvimentos nesta área e contextualização do Brasil nesta área. - TCCAnálise de dados veiculares automotores através de interface OBD2Machado, Bruno G.; Montoto, Filipe A.; Baes, Lucas F. (2021-12-04)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Hoje em dia, mesmo vivendo em uma sociedade completamente tec nológica e com fácil acesso à informações, o motorista convencional não tem o mesmo fácil acesso aos dados e status do seu veículo durante o uso. Todos aqueles que interagem com o automotor estão limitados pelas informações que as próprias montadoras escolhem mostrar. Decorrente dessa limitação, esse trabalho tem o objetivo de provar que é possível que os motoristas podem ter acesso rápido à informações relevantes sobre seu veículo, a partir de um sis tema coletor de dados que utiliza a interface OBD-II. - TCCAnálise de estudo compartilhado via websiteCano, Julio Maximo; Cezar, Leonardo Bacic; Guerra, Rafael Rodrigues (2019-11)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O assunto deste trabalho ´e ajudar pessoas a aprender. Nessa pesquisa será desenvolvida um website que permita o encontro de quem quer ensinar com as pessoas que desejam aprender. O assunto pode variar desde questões acadêmicas até instrumentos musicais, por exemplo. O objetivo é que as interações aconteçam dentro do website, de forma que se elimine a questão da distância e espaço físico. Com isso, poderá ser realizada uma troca de conhecimentos de forma mais simplificada em diversos aspectos como na praticidade para realizar essas ajudas ou até mesmo fazer com que as pessoas experimentem outras formas de ensino para tentar aprender de forma mais simples. - TCCAnálise de questões de matemática em vestibular: Um estudo comparativo entre as provas para a USP e para a UNESP são São Paulo 2024Rodrigues , Bruno Giovani Cação (2024-06-24)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O vestibular representa uma das principais vias de acesso ao ensino superior no Brasil e, consequentemente, assume uma importância para o futuro dos jovens no país. Diante da relevância social deste tema, junto à escassez de produções científicas na área e a dificuldade enfrentada por grande parte dos estudantes em relação à matemática, justifica-se a elaboração desta pesquisa. Dessa forma, propõe-se a análise de trabalhos acadêmicos referente ao tema e as questões de matemática presentes na primeira fase dos vestibulares das universidades de São Paulo com o maior número de inscritos nos últimos anos: USP e UNESP. Os resultados dessa pesquisa evidenciam a necessidade constante de atualização por parte dos professores da área, dada a evolução histórica do vestibular no Brasil e suas transformações ao longo do tempo. De fato, nos últimos cinco anos, observaram-se mudanças significativas, como a alteração do número total de questões de matemática em ambos os exames. Além disso, a análise proporcionou uma compreensão detalhada destes vestibulares, destacando os conteúdos mais frequentes nas provas e as características das questões, como o emprego da contextualização e seus diferentes níveis de dificuldade. Os dados encontrados podem servir como base para a preparação de aulas, conteúdos e atividades por parte dos docentes, além de contribuir para o estudo dos vestibulandos, facilitando assim o processo de busca pela aprovação. - TCCAnálise de sentimento por meio de deep learning aplicada à mineração de argumentosTokuda, Nivaldo H. O. (2021-05-31)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Mineração de Argumentos é um tópico que vem obtendo crescente importância na comunidade de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural. Há uma abundância de conteúdo em linguagem natural disponível nas redes sociais, com potencial para análise das argumentações que se estabelecem entre os participantes da rede. Dado esse contexto, este trabalho tem o objetivo de explorar técnicas de Mineração de Argumentos para identificação de estruturas de argumentação em corpora de discussões em redes sociais. Mais especificamente, este trabalho tem como objetivo focar em um dos aspectos essenciais em um processo de mineração de argumentos: a análise de sentimento das sentenças apresentadas nas discussões, usando técnicas modernas de Deep Learning.Para essa finalidade, foi utilizada a arquitetura Transformer, que obteve resultados promissores. - TCCAnalise de sentimento: um estudo de performance entre comentários e vendas de produtos em um e-commerce pautado em text miningAlonso, Guilherme Iglesias; Letícia, Panegossi Toniolo (2022-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A popularização do comércio eletrônico em meio a era digital, trouxe consigo comodidades aos consumidores, uma vez que possibilita que compras sejam feitas com maior agilidade e praticidade. Neste contexto, que parece inseguro aqueles que nunca realizaram uma compra online, compradores tendem da avaliar produtos recebidos, deixando publica suas impressões nas redes Porem, por não estar claro ao certo de que forma as avaliações impactam na venda de um produto, este trabalho visou realizar uma analise de sentimento de um e-Commerce a fim de entender a relação entre avaliação e performance de vendas, contribuindo para a melhoria de desempenho empresarial como também cientıfico, ao disponibilizar ferramentas que permitam analises neste e em outros contextos. Buscando entender as relações entre as variáveis citadas, a abordagem apresentou como resultado tendências de vendas baseadas nas polaridades das avaliações feitas em um período de tempo. - TCCAnálise de sentimentos de publicações em plataformas on-line sobre turismo no BrasilAlbineli, Isabela C. P. (2023-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O turismo é considerado uma atividade global e transversal com grande importância para o desenvolvimento económico e social. Esse setor vem enfrentando uma série de desafios nos últimos anos, destacando a pandemia de COVID-19, mudanças climáticas, a crescente competição de novos modelos de negócios e a instabilidade econômica atual. O objetivo deste estudo é identificar os sentimentos dos clientes e turistas em relação a locais turísticos no Brasil, visando trazer novos insights para melhorias e facilitar a resolução de problemas. Para isso, propõe-se uma solução de software de análise de sentimentos usando o modelo de linguagem pré-treinado BERT baseado em Transformers para an´alise de publicaõess em plataformas digitais, com foco no TripAdvisor e voltadas para restaurantes, em prol de simplificar o problema. A solução apresenta como resultado as análises de sentimento graficamente e de maneira resumida, facilitando o processo de retomada econˆomica para os interessados e o tornando mais assertivo. - TCCAnálise de sentimentos de tweets sobre a pandemia de covid-19Berto, Barbara Barreto (2021-05-31)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Enquanto a pandemia de Covid-19 assolou o mundo, especialistas de saúde pública determinaram que a melhor forma da população combater o vírus é se manter em quarentena e em distanciamento social. A população ao se ver isolada, após as medidas de distanciamento instauradas pelos governos, usou as redes sociais para se comunicar, se informar e expressar seus sentimentos. Este projeto teve como objetivo analisar quais foram os sentimentos predominantes dos brasileiros em tweets sobre a Covid-19, entre 8 sentimentos básicos do ser humano. A pesquisa foi baseada na análise de sentimentos dos textos extraídos de tweets na rede social Twitter. Foi possível desenvolver com sucesso a análise de sentimentos dos brasileiros durante a pandemia, concluindo-se que, houve uma grande quantidade de tweets negativos, onde a sua maioria possuíam sentimentos direcionados ao medo e a tristeza. - TCCAnálise de sentimentos em postagens de redes sociais de participantes em eventos para identificação de oportunidades de melhorias para empresasSerrano, Aurick Sordi; Valente, Caio de Julio; Machado, Marco Anthonio Della Pascoa (2023-12-07)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho apresenta uma proposta de análise sentimental das reações do público aos Jogos Olímpicos de Tóquio no Twitter, focando na identificação de oportunidades de melhorias para as empresas. Utilizando a ferramenta TextBlob e uma taxonomia baseada em palavras-chave, o estudo categoriza as reações em sentimentos positivos, negativos ou neutros, e analisa tópicos relevantes. Os resultados são apresentados em gráficos de barras, oferecendo insights sobre a percepção pública e áreas de interesse, potencializando estratégias de marketing e comunicação empresarial.