Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
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- TCC4usecurity: reconhecimento facial para controle de acessoArruda, Cícero Gilma de Oliveira (2020-07)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A restrição de acessos em áreas densamente povoadas é um fator preponderante para o sucesso de inúmeras organizações privadas ou públicas. Neste contexto, a visão computacional possibilita que máquinas enxerguem e extraiam características presentes em imagens capturadas por diferentes tipos de sensores, as quais permitem reconhecer, manipular e processar dados sobre os objetos que compõem a imagem capturada. Neste artigo, aborda-se a implementação de um sistema de reconhecimento facial para uso em ferramentas otimizadas de visão computacional com aprendizagem de máquina. - TCC5G e 6G - contribuições para a evolução de projetos IoTOliveira, Aguilon Souza de; Cruz, Felipe Carvalho; Mendonça, Fernanda da Silva (2022-06-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este estudo busca entender como o 5G e 6G pode contribuir na evolução de projetos IoT. Assim, realizou-se a simulação de dois cenários através do software Network Simulator 2 (NS2), foi feita uma comparação entre as tecnologias 5G e 6G utilizando como métricas a perda de pacotes, vazão de dados e latência. A combinação dos resultados destas medições permite medir a diferença de velocidade e a capacidade de entrega de pacotes de dados entre as novas gerações de rede. Conclui-se que o 5G e o 6G apresentam desempenhos surpreendentes, porém, de acordo com os testes realizados, 6G possui menores quantidades de perdas de dados, latências inferiores e uma maior quantidade de dados enviados no mesmo período. - TCCA análise de sentimentos e emoções de mensagens de redes sociais envolvendo serviços de entrega de alimentosAlves, João Pedro Rodrigues (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Considerando a pandemia de COVID-19, houve uma expansão significativa nos servi ços de entrega, especialmente os de alimentos, tornando-se relevante a investigação das opiniões dos clientes desses serviços. Com base nessa motivação e em trabalhos anteriores, este estudo teve como objetivo investigar técnicas de mineração de texto e Aprendizagem de Máquina (AM) na análise de sentimentos (classificação entre positivo, negativo ou neutro) e emoções (classificação entre felicidade, tristeza, raiva ou neutro) em mensagens publicadas em redes sociais relacionadas aos serviços dos aplicativos Rappi, iFood e Zé Delivery.Para alcançar esse objetivo, foram realizadas as seguintes etapas: coleta de dados em redes sociais como Twitter, Bluesky e Facebook, com rotulação manual dos textos coletados; pré-processamento dos dados utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como remoção de stopwords, case folding e tokenization; teste da técnica SMOTE para balanceamento das classes e possível incremento na eficácia dos resultados; e experimentos com diferentes técnicas de AM. Da literatura, foram selecionados os algoritmos Support Vector Machine (SVM), Random Forest e Naive Bayes. Os resultados obtidos incluem: um conjunto de dados final composto por 1.728 textos rotulados; um estudo comparativo entre combinações de técnicas de PLN e AM; e um repositório publicado no GitHub, documentando as combinações mais assertivas envolvendo o SVM. - TCCA contribuição dos jogos no ensino da matemática para alunos com necessidades especiais auditivas no ensino fundamental IIRamirez, Karen Niccoli (2024-12-03)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O emprego de jogos no ensino de matemática constitui um meio lúdico e criativo de apresentar e aprimorar conceitos e saberes dos educandos durante seu processo de aprendizagem. Esta pesquisa tem como objetivo apresentar a contribuição dos jogos no ensino de matemática para alunos com necessidades especiais auditivas no Ensino Fundamental II, identificando práticas que promovam aprendizagens significativas. Para tanto, foi desenvolvida revisão da literatura a partir de teses, dissertações, artigos publicados em periódicos e livros referentes ao tema, assim como relato de experiências presentes nas referências. Observou-se que jogos podem ser adaptados para uso em salas de aula inclusiva, assim como a importância da inserção de jogos de matemática como prática pedagógica junto a alunos com necessidades especiais auditivas a fim de trazer-lhes uma aprendizagem significativa. - TCCA eficácia dos testes automatizados para melhorar a satisfação do cliente em projetos de desenvolvimento de softwareBorowski, Michele Ramos (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Atualmente os testes de usabilidade são fundamentais para o desenvolvimento de software, especialmente diante de um mercado altamente competitivo, onde as expectativas dos usuários em relação à qualidade e à experiência de uso são cada vez mais elevadas. O objetivo deste trabalho é avaliar a eficácia dos testes de usabilidade como um fator determinante para a melhoria da satisfação do cliente, identificando práticas e estratégias que contribuam para a criação de softwares mais alinhados com as expectativas dos usuários. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica acompanhada de uma análise qualitativa de dois artigos relevantes sobre o tema. Identificou-se que a adoção de estratégias, como o planejamento antecipado dos testes, a definição clara de objetivos e a avaliação da efetividade das tarefas ou da satisfação dos usuários, contribui significativamente para a eficiência dos processos de teste. Os resultados também indicam que a automação, quando aplicada de forma estratégica, não apenas melhora a qualidade do produto, mas também aprimora a percepção do cliente em relação à solução desenvolvida. - TCCA matemática e o pensamento computacional : uma abordagem prática.Facundo, Fernando de Souza Luiz Villanueva (2023-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho aborda a integração do Pensamento Computacional no ensino de Matemática para alunos dos anos finais do ensino fundamental, considerando sua inclusão na Base Nacional Comum Curricular (BNCC) de 2018 no Brasil. A pesquisa propõe investigar a contribuição do Pensamento Computacional, destacando a decomposição de problemas complexos e o uso de tecnologias para tornar o ensino mais dinâmico. Inspirado nas ideias de Papert e Resnick, o Pensamento Computacional baseia-se em quatro pilares fundamentais: decomposição, reconhecimento de padrões, abstração e criação de algoritmos. A aplicação desse pensamento na educação é considerada tanto uma metodologia quanto uma ferramenta educacional, podendo ser incorporada a diferentes disciplinas. No contexto educacional brasileiro, a implementação enfrenta desafios como a capacitação dos professores e a disponibilidade de recursos tecnológicos nas escolas públicas, mas há um movimento crescente em direção ao seu uso. O papel do professor é crucial, exigindo conhecimento sólido das ferramentas tecnológicas e reflexão crítica sobre seu uso. A pesquisa qualitativa proposta visa evidenciar a relevância dessa abordagem no ensino da Matemática, destacando a conexão entre ambas e buscando compreender percepções e significados dos participantes. Os benefícios do Pensamento Computacional no ensino de Matemática, como melhoria na compreensão, motivação dos alunos e desenvolvimento de habilidades cognitivas, são destacados, incentivando os docentes a incorporarem essa abordagem em práticas pedagógicas. A adoção de metodologias como pesquisa qualitativa e bibliográfica busca uma compreensão aprofundada dos fenômenos investigados, contribuindo para o avanço do conhecimento sobre a relação entre Pensamento Computacional e Matemática. Em síntese, espera-se que os resultados desta pesquisa forneçam subsídios aos educadores, contribuindo para aprimorar a qualidade da educação matemática e preparar os estudantes para os desafios do mundo digital e tecnológico. - TCCAbordagem da LGPD no desenvolvimento de softwareBertan, Beatriz Cesário; Portilho, Matheus de Oliveira; Gurfinkiel, Michel Victor; Borges, Nathan Novais (2022-12-07)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Em um cenário de constante crescimento da produção, coleta e trata- ˜ mento de dados, leis como a LGPD(Lei Geral de Proteção de Dados) buscam ˜ garantir o direito a privacidade dos usuários. Atualmente, muitas vezes as tare- ´ fas relacionadas para garantir que as diretrizes das leis sejam atendidas sao˜ atribu´ıdas ao ambito jur ˆ ´ıdico, e nao ao tecnol ˜ ogico. Dessa forma, ´ e criada uma ´ lacuna de conhecimento sobre a Lei por parte dos profissionais da area da tec nologia da informac¸ao, e essa brecha pode refletir diretamente em infrac¸ ˜ oes. O ˜ objetivo dessa pesquisa foi desenvolver um Objeto de Aprendizagem que auxilie esses profissionais a seguir as diretrizes da LGPD ao longo do desenvolvimento de software. Como resultado, o Objeto criado e desenvolvido na plataforma do GitBook alcançou esse objetivo. - TCCAgricultura moderna sustentável e iot: automação de monitoramento de hidroponiaScalon, Isabella Christianini (2022-06)
Escola de Engenharia (EE)
Atualmente, a preferência e aplicação da técnica de produção hidropônica vem se tornando uma alternativa cada vez mais praticada pelas diferentes culturas ao redor do mundo. Países como Holanda, Estados Unidos e Austrália recebem destaque no desenvolvimento da técnica [SHARMA et al., 2018]. Visto que o monitoramento e controle constante do sistema é essencial para o crescimento das hortaliças [ASAO, 2012], este trabalho concentra-se em estudar e desenvolver um protótipo que automatiza o acompanhamento do sistema - medindo temperatura, umidade, pH e condutividade elétrica - por meio de um website, proporcionando o aumento de qualidade de vida dos produtores e a economia de tempo de mão de obra - TCCAlgoritmo de mineração de dados e recomendação para mídias de entretenimento diversificadasCafé, Eduardo da Silva (2024-06-10)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Esse trabalho buscou a criação de um algoritmo de recomendação para mídias de entretenimento em formatos diferentes como filmes, series, jogos e livros. Partindo da premissa de recomendar um jogo, por exemplo, baseado nos filmes e séries que uma pessoa consome. Para isso foi desenvolvido três etapas, sendo a primeira um algoritmo que acesse base de dados de serviços de cada mídia e traga esses dados a uma base de dados local centralizada facilitando o acesso. A segunda como o vínculo desses dados a pessoas onde o algoritmo será aplicado. E o terceiro a geração da recomendação baseada nos dados de consumo dessa pessoa utilizando o algoritmo Apriori onde foi analisado os valores e mostrado que é possível gerar recomendações. - TCCAlzheimers archive: desenvolvimento e testes de um aplicativo móvel para auxiliar pessoas com AlzheimerRodrigues, Henrique P.; Hashimoto, Hashimoto Y.; Mosca, Nicolas E. (2022-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A doença de Alzheimer é uma das demências mais frequentes. Com uma porcentagem tão significativa de idosos suscetíveis ao desenvolvimento do Alzheimer, se faz necessário a criação de tecnologias que possam apoiar o tratamento dessa população. O objetivo deste artigo é relatar o desenvolvimento de um aplicativo mobile que possibilite o registro de imagens e textos de momentos e pessoas importantes para pessoas com Alzheimer. Pretende-se com essa aplicação fornecer de forma acessível e gratuita uma aplicação que ajudará pacientes com Alzheimer a relembrarem pessoas e momentos importantes a eles, proporcionando uma forma de auxílio no seu tratamento. - TCCAnálise comportamental a partir de publicações feitas no TwitterOliveira, Fabrício Guilhermo Beatrice de (2021-11-23)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Minerar dados consiste em extrair informações valiosas implícitas em ambientes, os quais não se imagina que elas poderiam estar contidas. Desse modo, observando o meio lucrativo em que as grandes redes sociais se apre sentam e estudos acerca da psicologia e relações humanas, o Twitter mostra-se, aparentemente, uma fonte muito rica de informações e opiniões que podem servir como base para conclusões sobre determinado público ou produto, o que pode ajudar até mesmo na criação de peças publicitárias ou entendimento geral de mercado. Assim, o presente Trabalho de Conclusão de Curso busca minerar e tratar de forma inteligente publicações no Twitter em busca de informações que agreguem a respeito do comportamento do público desejado. - TCCAnálise da experiência do usuário na aprendizagem musical online: como a experiência do usuário influencia no aprendizadoMohacsi, Felipe Lamotte; Ferreira, Matheus Guarnier Pfau (2024-12-05)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho analisa a Experiência do Usuário (UX) no contexto do aprendizado musical online, por meio de plataformas digitais. A pandemia de COVID-19 acelerou o uso dessas tecnologias, modificando as práticas educacionais e exigindo novas abordagens de ensino. Neste estudo, foram realizadas entrevistas com usuários de plataformas de aprendizado musical, como Flowkey, Yousician e Simply Piano, com o objetivo de identificar os pontos fortes e fracos dessas ferramentas em termos de usabilidade, engajamento e satisfação do usuário. A análise se concentra nas métricas de UX aplicadas a esses aplicativos e propõe recomendações para melhorar a qualidade da experiência do usuário no aprendizado musical online. - TCCAnálise da informatividade de microgrupos em mapas auto-Ooganizáveis para identificação de variáveis importantes no diagnóstico de COVID-19Grande, Vinícius G. P. (2021-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho descreve um estudo feito com base nos resultados da classificação de um algoritmo de aprendizado de máquina em relação a hemogramas de pacientes com suspeita de COVID-19. Com base na hipótese de que as variáveis mais importantes do hemograma sejam aquelas que possuem menos informatividade em Mapas Auto-Organizáveis, buscou-se identificar através do algoritmo SOMLI-KNN a métrica de informatividade e fazer análise em microgrupos do Mapa Auto-Organizável para que essa hipótese possa ser validada. Com isso, a nova abordagem apresentou rápida execução e alta precisão na classificação do diagnóstico de pacientes com suspeita de COVID-19 em comparação com outros classificadores da literatura. - TCCAnálise da qualidade dos dados públicos de vacinação da COVID-19 no BrasilOliveira, Arthur Ricardo de Paula; Scaglione, Beatriz Marmo (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
. Atualmente, a divulgação de dados abertos governamentais (Open Government Data) vem aumentando, os órgãos públicos criam e divulgam uma grande variedade de dados sobre a sociedade. Com a pandemia, a disponibilidade de dados precisos e de boa qualidade são essenciais para auxiliar no controle da COVID -19 e na orientação de medidas de saúde pública. Entretanto, se dados de baixa qualidade forem utilizados podem acabar afetando a qualidade das medidas e orientações. Sendo a qualidade dos dados um fator determinante para a maior assertividade das ações públicas, o objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade dos dados públicos de vacinação contra a COVID 19 disponibilizados pelo Governo Brasileiro. As análises feitas neste artigo utilizam dimensões de qualidade de dados para indicar problemas de qualidade de dados - TCCAnálise da relação entre comportamentos e performance in-game de jogadores em games competitivos/cooperativos através da computação afetivaSilva, Leonardo Borim (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho tem como motivação principal entender os desafios comportamentais para jogadores profissionais de Esports em um contexto competitivo, já que através de estudos na psicologia comportamental, competências como foco, resiliência, trabalho em equipe e preparação mental são essenciais para o sucesso no cenário profissional desses tipos de jogos. Além disso, estudos em Computação Afetiva indicam que sistemas capazes de identificar padrões emocionais e comportamentais representam avanços significativos na área. Portanto, este trabalho tem como objetivo analisar a relação entre comportamentos emocionais e a performance de jogadores durante partidas competitivas, utilizando gravações de partidas e um programa de análise de expressões faciais. A metodologia envolve a coleta de dados sobre emoções capturadas e estatísticas in-game, correlacionando-os para identificar padrões de comportamento e competências associadas a diferentes níveis de desempenho. Os resultados esperados visam oferecer insights valiosos para aprimorar a performance de jogadores profissionais. - TCCAnálise das bacias de atração dos autômatos celularesReis, Bernardo Siqueira Esteves dos (2023-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Cellular Automata (CAs) are dynamic structures that have been studied not only for their mathematical and computational interest, but also for their representation in models of complex systems in the real world, such as in the proliferation of diseases, fluid dynamics and growth. urban, as well as by solving decision problems. They are represented by lattices composed of cells, which can assume different states according to their local transition rules. Traditionally, this rule updates all cells at the same time, that is, it acts synchronously. However, this approach presents limitations in the representation and solution of real and decision problems, therefore, for this study, updating by neighborhood priority was used. This update prioritizes the execution of each cell according to its neighborhood and not its position in the grid. Updating a rule using neighborhood priority has the same effect and form as synchronously updating another specific rule. By finding the equivalent rule of an update scheme with neighborhood priority, it is possible to develop the basin of attraction of this synchronous rule. The Basin of Attraction represents the initial configurations of the state space of an CA, which converge in accordance with the CArules, to a certain stable state. This study analyzed the basins of attraction of CAs, finding patterns in their configurations and evolutions that solve decision problems, such as determining long-term behaviors, stability and classification of CAs, evaluating their ability to resolve these problems. - TCCAnálise das matrizes curriculares dos cursos superiores de Ciência da Computação sobre a ótica das soft skills: uma análise comparativaSeagull, Davi Gomes; Souza, Gisely Garcia Pereira (2023-06-16)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O artigo destaca a importância das habilidades interpessoais, conhecidas como soft skills, na formação dos profissionais de tecnologia. A pesquisa investigou se as matrizes curriculares dos cursos de Ciência da Computação das principais universidades de São Paulo abordam o desenvolvimento dessas habilidades. Os resultados mostraram que as soft skills não são mencionadas nas diretrizes da Sociedade Brasileira de Computação, revelando uma lacuna na formação dos alunos. No entanto, os coordenadores de curso reconhecem a importância dessas habilidades, citando trabalho em equipe, inteligência emocional, comunicação e empatia como as mais relevantes. A pesquisa também identificou que as universidades estão alinhadas com as recomendações do Fórum Econômico Mundial sobre habilidades futuras. O estudo ressalta a necessidade de promover o ensino e desenvolvimento das soft skills na formação dos profissionais de tecnologia. - TCCAnálise das potencialidades dos ambientes de jogos em nuvem e o cenário brasileiroNogueira, Lucas Russo (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O jogo em nuvem é uma nova maneira de oferecer experiência de jogo de alta qualidade para os jogadores em qualquer lugar e a qualquer hora. Em jogos em nuvem, softwares sofisticados de jogos são executados em servidores poderosos sem data centers, cenas de jogo renderizadas são transmitidas para jogadores pela Internet em tempo real, e os jogadores usam softwares leves executados em dispositivos heterogêneos para interagir com os jogos. Devido à proliferação de redes de alta velocidade e computação em nuvem, os jogos em nuvem têm atraído enormes atenções tanto na universidade quanto na indústria desde o final dos anos 2000. Neste artigo, foram analisadas as mais recentes pesquisas de jogos em nuvem de diferentes aspectos, abrangendo plataformas de jogos em nuvem, técnicas de otimização e serviços comerciais de jogos em nuvem. Os leitores terão a visão geral da pesquisa de jogos em nuvem e se familiarizarão com os recentes desenvolvimentos nesta área e contextualização do Brasil nesta área. - TCCAnálise de questões de matemática em vestibulares: um estudo comparativo entre as provas para a USP e para a UNESPRodrigues, Bruno Giovani Cação (2024-06-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O vestibular representa uma das principais vias de acesso ao ensino superior no Brasil e, consequentemente, assume uma importância para o futuro dos jovens no país. Diante da relevância social deste tema, junto à escassez de produções científicas na área e a dificuldade enfrentada por grande parte dos estudantes em relação à matemática, justifica-se a elaboração desta pesquisa. Dessa forma, propõe-se a análise de trabalhos acadêmicos referente ao tema e as questões de matemática presentes na primeira fase dos vestibulares das universidades de São Paulo com o maior número de inscritos nos últimos anos: USP e UNESP. Os resultados dessa pesquisa evidenciam a necessidade constante de atualização por parte dos professores da área, dada a evolução histórica do vestibular no Brasil e suas transformações ao longo do tempo. De fato, nos últimos cinco anos, observaram-se mudanças significativas, como a alteração do número total de questões de matemática em ambos os exames. Além disso, a análise proporcionou uma compreensão detalhada destes vestibulares, destacando os conteúdos mais frequentes nas provas e as características das questões, como o emprego da contextualização e seus diferentes níveis de dificuldade. Os dados encontrados podem servir como base para a preparação de aulas, conteúdos e atividades por parte dos docentes, além de contribuir para o estudo dos vestibulandos, facilitando assim o processo de busca pela aprovação. - TCCAnálise de acessibilidade em e-commerce para deficientes visuaisPires, João Victor; Bessa, Nicolly Scheitel; Aguilar, Vinícius Fernandes Lopes (2024-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este trabalho destaca a importância da acessibilidade em e-commerces, visando incluir pessoas com deficiência visual, como cegueira, baixa visão e daltonismo. A pesquisa de campo, com 31 participantes, identificou barreiras como descrições inadequadas, falta de contraste e interfaces não adaptadas a leitores de tela. Soluções práticas, como testes de acessibilidade, uso de HTML semântico e descrições detalhadas, foram propostas para melhorar a experiência digital. Além dos benefícios sociais, a acessibilidade é apresentada como estratégia econômica, ampliando o mercado e alinhando empresas a práticas inclusivas e de marketing social. O estudo reforça a necessidade de governança digital para promover uma experiência justa e acessível a todos os usuários.