Administração de Empresas - Dissertações - CCSA Higienópolis
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- DissertaçãoDa criação à captura de valor em bancos digitais: causas, mecanismos e consequênciasSantos, Cléber Silva dos (2025-02-20)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Com esta pesquisa, explora-se o papel dos bancos digitais no contexto da criação à captura de valor, identificando as causas, mecanismos e consequências envolvidas. O objetivo geral é analisar os mecanismos pelos quais os bancos digitais podem otimizar a criação de valor, a cocriação, a percepção e a captura de valor, aprimorando sua competitividade no mercado de serviços financeiros digitais. Ao investigar o cenário de serviços financeiros digitais, esta pesquisa adota uma metodologia quantitativa, empregando uma abordagem PRISMA para revisão sistemática da literatura, visando compreender as dinâmicas de: i. criação e cocriação de valor; ii. valor percebido e da captura de valor em bancos digitais. A pesquisa quantitativa é realizada com clientes de bancos digitais brasileiros, usando PLS-SEM para análise dos dados coletados através de questionários estruturados. Especificamente, a pesquisa busca analisar as características e relações nos construtos de criação, cocriação, valor percebido e captura de valor em bancos digitais; identificar a jornada do cliente de criação à captura de valor; e fornecer contribuições empíricas sobre a criação de valor, cocriação, valor percebido e captura de valor em bancos digitais. Os resultados demonstram o papel relevante do valor percebido entre a criação até a captura de valor. Esta pesquisa visa, portanto, enriquecer o entendimento teóricoprático sobre como bancos digitais podem efetivamente criar e capturar valor, facilitando a tomada de decisões estratégicas informadas e promovendo a sustentabilidade e o crescimento no setor financeiro digital. - DissertaçãoO valor na experiência de serviços financeiros: uma análise sob a perspectiva de megaprodutoresVilhena, Maiara Fossato (2025-02-03)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Este trabalho tem como objetivo compreender a percepção de valor em serviço financeiros sob a ótica dos Megaprodutores rurais a partir da análise das suas expectativas e experiência de uso dos serviços prestados. O estudo foi realizado a partir de uma base de clientes dentro de um dos principais bancos brasileiros que, originalmente, identificou esse segmento de clientes e passou a atendê-los em sua estrutura de Private Bank. A abordagem utilizada nesse estudo foi a pesquisa qualitativa básica, com foco na experiência, valendo-se, portanto, da metodologia fenomenológica. Os resultados obtidos nessa pesquisa identificam as expectativas de valor dos Megaprodutores bem como evidenciam que experiências negativas não são capazes de destruir valor se há um relacionamento consolidado, pautado pela confiança, entre consumidor e instituição financeira. Os achados desse estudo trazem contribuições teóricas para a literatura de valor na experiência, bem como implicações práticas para os gestores envolvidos no atendimento desse segmento de clientes identificados como Megaprodutores. - DissertaçãoAlternativas para a previsão da taxa de câmbio: a eficácia dos modelos de deep learningFrancisco, Pedro Paulo Galindo (2025-02-19)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Este estudo aborda o quebra-cabeça de Meese-Rogoff introduzindo algumas das mais recentes técnicas de Deep Learning como alternativas para a predição da taxa de câmbio. Utilizando o RMSE como métrica de comparação, Meese e Rogoff descobriram que modelos econômicos são incapazes de superar o modelo de Random Walk como preditores do câmbio no curto prazo. Décadas após este estudo, nenhuma técnica de predição estatística se mostrou eficaz para vencer este obstáculo; ainda que houvesse resultados positivos, eles não se aplicavam para todas as moedas e períodos específicos. No entanto, o avanço recente de tecnologias envolvendo inteligência artificial, abriram o caminho para uma nova abordagem na predição do câmbio. Provendo-se dessa tecnologia, aplicamos seis técnicas de Deep Learning visando superar o quebra-cabeça de Meese e Rogoff. Consideramos o período diário para as moedas do real, iene, libra esterlina, euro e o yuhan chinês contra o dolar americano, em um horizonte de tempo de 2010 a 2023. Nossos resultados mostraram que nenhuma das técnicas apresentadas conseguiu produzir resultados melhores que os modelos de Random Walk, entretanto, parte dos modelos foram capazes de superar o ARIMA, além de apresentar um poder de previsão da direção do preço superior ao Random Walk. Essa conclusão sugere que modelos de Deep Learning possuem um potencial inexplorado, representando, no longo prazo, uma possibilidade eficaz na previsão da taxa de câmbio. - DissertaçãoO conhecimento regulatório em alianças de pesquisa clínicaSanches, Pedro Jhonathan Martins (2024-03-20)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Com o presente estudo buscou-se compreender a relação entre o conhecimento regulatório e o desempenho em alianças de testes clínicos, e também, a mediação do construto capacidade relacional. Um modelo estrutural foi testado utilizando dados coletados de 115 profissionais da área empregando a técnica de modelagem de equações estruturais por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM). Os resultados revelaram que, não há uma relação significativa direta entre o conhecimento regulatório e o desempenho das alianças. No entanto, capacidade relacional atua como um mediador na relação entre o conhecimento regulatório e o desempenho da aliança, o que representa uma mediação total, ou seja, o conhecimento regulatório tem efeito no desempenho por meio da capacidade relacional. O que sugere que o sucesso de alianças de testes clínicos depende não apenas do conhecimento das regulamentações, mas também da capacidade das empresas de construir e manter relacionamentos. As implicações práticas desta pesquisa apontam para a necessidade de os gestores de alianças estratégicas desenvolverem competências relacionais em seus colaboradores, e buscar parceiros com recursos de conhecimentos regulatório complementares aos seus. O trabalho concentrou-se no setor farmacêutico especificamente em testes clínicos, outros construtos como capacidade absortiva podem ser eficientes na mediação da relação, sendo assim estudos futuros podem concentrar-se em medir a relação mediada pela por outros construtos, além de testar a relação em outros setores econômicos. - DissertaçãoSocial sustainability reporting in a brazilian meat and derivative company: a study of meatco (2018-2023)Albino, Anny Victória Lacera Auerswald (2025-01-22)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Sustentabilidade social nas organizações é um conceito complexo com várias definições. Ela é parte do tripé e da sustentabilidade. Porém, é a mais negligenciada, apesar de sua importância para o alcance dos demais aspectos da sustentabilidade. Considerando a importância de questões sociais para diversos stakeholders, é relevante que as empresas relatem suas ações em relação ao tema de forma coerente com suas práticas de sustentabilidade social. A indústria de carne e derivados enfrenta desafios de sustentabilidade social, incluindo grilagem de terras, violações dos direitos indígenas, condições precárias de saúde e segurança dos trabalhadores, condições laborais inadequadas e trabalho infantil. Embora a demanda por produtos éticos esteja aumentando, o consumo global de carne e o papel do Brasil como um dos principais fornecedores de carne continuam a se expandir, exigindo que as empresas equilibrem o lucro com as expectativas sociais. Considerando que a Teoria dos Stakeholders tem sido o principal referencial teórico para facilitar a compreensão da influência, consequências, preocupações e perspectivas de diferentes stakeholders em relação as práticas de sustentabilidade social das empresas, este estudo teve como objetivo responder a seguinte questão de pesquisa: Como as práticas de sustentabilidade social de uma empresa no setor de carne e derivados evoluíram ao longo do tempo e como essas práticas influenciaram e foram influenciadas pelos relacionamentos com os stakeholders? Para responder a essa questão, este estudo investigou as práticas de sustentabilidade social de uma empresa do setor entre 2018 e 2023, por meio da análise de seu relatório de sustentabilidade baseado no Global Reporting Initiative (GRI). O relatório da empresa se tornou mais completo ao longo do tempo, com mais melhorias do que retrocessos nos indicadores de sustentabilidade social. No entanto, as melhorias na transparência nem sempre se traduzem em melhores resultados sociais. No estágio de “conformidade” da sustentabilidade social, os esforços da MeatCo permanecem reativos, enfatizando a adesão regulatória em vez de um impacto social é integrado e uma interação efetiva com os stakeholders.