Controladoria e Finanças Empresariais (Mestrado Profissional) - Dissertações - CCSA Higienópolis

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Proposta de relatório financeiro do resultado econômico estatal em tributos, nos arranjos contratuais constituídos para prestação de serviços públicos privatizados
Santos, Jackson Luis da Silva (2025-02-26)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Este estudo propõe desenvolver uma proposta de relatório para demonstrar periodicamente o resultado econômico estatal em tributos, abrangendo os tributos clássicos e os não convencionais, ou seja, o resultado econômico obtido pelo Estado, nos arranjos contratuais constituídos para prestação de serviços públicos privatizados. A fundamentação teórica, tem como base a teoria dos stakeholders, em conjunto com as teorias da agência e do valor compartilhado, norteando todas suas etapas da pesquisa sobre a influência estratégica dos stakeholders nos Arranjos Público-Privados, até a elaboração do modelo conceitual. O estudo de pesquisa tem natureza qualitativa, baseada na interpretação dos fenômenos observáveis, num determinado conjuntos de informações, codificadas e categorizadas, via pesquisa exploratória, servindo-se da literatura e de dados secundários coletados nas demonstrações financeiras disponibilizadas pelas empresas para elaborar o protocolo de classificação e análise dos dados. Na prática, a proposta é disponibilizar informações qualificadas sobre o resultado econômico estatal em tributos, ocorrida em arranjos públicos-privados para realização de determinados serviços públicos, oferecendo aos seus usuários a possibilidade de realizar diagnósticos e/ou sugerir recomendações sobre a forma de utilização dos recursos públicos gerados nestes arranjos, ou seja, estimular o controle social. O produto técnico resultante desta pesquisa será a apresentação da proposta de um relatório, denominado de Relatório Financeiro do Resultado Econômico Estatal em Tributos, que incluir o Estado (representado pelas esferas: Federal, Estadual e Municipal), na categoria de stakeholder estratégico, quando demonstra a arrecadação estatal em tributos, exposta neste relatório financeiro. Por fim, espera-se que o conteúdo desta pesquisa estimule a transparência ativa e/ou novas soluções para divulgação de informações de origem e destinações dos recursos públicos.
Ferramenta de machine learning para predição de inadimplência em operações de crédito: uma aplicação em carteira de crédito de uma cooperativa
Lima, Eduardo Chiariello Pereira (2025-03-03)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Objetivo: Este estudo tem como objetivo desenvolver e implementar uma ferramenta de Machine Learning (ML), um campo da Inteligência Artificial (IA) focado no desenvolvimento de algoritmos que aprendem padrões a partir de dados, para prever e mitigar o risco de inadimplência, utilizando como estudo de caso uma cooperativa de crédito. Metodologia/Abordagem: A pesquisa adotou uma abordagem aplicada, nos moldes de uma pesquisa-ação, onde técnicas de Machine Learning foram aplicadas a uma base de dados contendo mais de 91 mil contratos de crédito ativos até agosto de 2023. O processo incluiu o processamento e normalização da base de dados e a posterior aplicação de diversos modelos preditivos, como Random Forest, Gradient Boosted Trees e Redes Neurais Artificiais, para avaliar sua eficácia na previsão da inadimplência. Resultados: Os resultados apontaram que o modelo Gradient Boosted Trees apresentou o melhor desempenho, com 98,32% de acurácia e um F-score de 0,91, destacando as variáveis Risco da Operação e Produto como as mais influentes. Implicações Práticas: A ferramenta desenvolvida tem potencial de aumentar a eficiência e eficácia operacional, permitindo que gestores antecipem riscos e tomem decisões estratégicas embasadas. Originalidade: O estudo explora a aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning no contexto de cooperativas de crédito brasileiras, um campo ainda pouco explorado. Contribuições: O estudo contribui teoricamente ao expandir o conhecimento sobre o uso dessas tecnologias para gestão de risco e fornece um guia prático para futuras aplicações. As implicações práticas são promissoras, destacando o potencial de automação e precisão desses modelos para a gestão de crédito em cooperativas. Limitações da Pesquisa: No entanto, o estudo possui a limitação de que a análise foi focada em apenas uma cooperativa, o que pode restringir a generalização dos resultados. Pesquisas futuras devem expandir o estudo para outras instituições com o intuito de validar e aprimorar os modelos.
Projeção de receitas (forecast) de uma empresa de tecnologia logística utilizando técnicas de machine learning
Romboli, Denise Souza (2025-03-12)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Considerando um cenário de constantes mudanças nos negócios e da necessidade de se antecipar informações e decisões, esta pesquisa busca propor um modelo para projeção de receitas (forecast) de uma empresa de tecnologia logística, utilizando técnicas de machine learning (ML). A metodologia realizada no estudo é intervencionista e inclui a coleta e análise de dados quantitativos do banco de dados da empresa que recebe a intervenção, por meio de uma ferramenta computacional, seguida da aplicação de diferentes técnicas de ML para a projeção de receitas. As projeções foram analisadas e comparadas por meio de indicadores selecionados. Em termos de implicações práticas espera-se melhorar a acurácia das previsões financeiras, facilitando a tomada de decisões estratégicas e operacionais na empresa estudada e em outras empresas que possam replicar o modelo. As contribuições técnicas do estudo estão principalmente no desenvolvimento de um Processo Técnico - framework detalhado que apresenta as etapas para utilizar o ML para projeções de receitas. Todo esse método é consolidado de forma detalhada com o objetivo de mostrar como o estudo deve ser aplicado na empresa da intervenção e em outros locais que queiram replicá-lo. Como resultado, os objetivos do estudo foram atingidos e foram obtidos modelos de excelente acurácia para a projeção por ML, demonstrando grande melhoria frente a métodos tradicionais como ARIMA, e trazendo a análise das possibilidades de uso de diferentes modelos, como Deep Learning, de melhor acurácia, mas demandante de maior capacidade computacional em contrapartida de modelo de excelente acurácia, como o Gradient Boosted Trees - GBT, pouco abaixo do Deep Learning, porém ainda satisfatório e que demanda menor capacidade computacional.
Práticas do conselho consultivo no processo de governança corporativa: uma análise na perspectiva dos profissionais e empresários que atuam em conselhos consultivos
Souza, Maria Tereza Araújo de (2024-10-09)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Este estudo explorou a Governança Corporativa, destacando sua importância na promoção da transparência, equidade e responsabilidade; elementos cruciais para atrair investidores e melhorar a eficiência organizacional. A Governança Corporativa é definida como um sistema que integra princípios, regras, estruturas e processos para garantir a geração de valor sustentável para a organização e seus stakeholders. No contexto dos Conselhos consultivos, que têm ganho reconhecimento crescente, especialmente em empresas de pequeno e médio porte, estes órgãos oferecem orientação estratégica independente, apoiando a administração na tomada de decisões e no monitoramento das ações. A pesquisa identificou a escassez de estudos práticos sobre as melhores práticas dos Conselhos consultivos e visou a essa lacuna ao mapear e integrar o conhecimento dos profissionais da área. A inclusão de membros independentes nos Conselhos é destacada como uma prática que melhora a qualidade das decisões, alinhando-as aos objetivos de longo prazo das empresas. O principal objetivo deste estudo foi desenvolver um guia orientador das práticas do Conselho Consultivo, contribuindo para sua efetividade dentro da estrutura de Governança Corporativa em empresas privadas de pequeno e médio porte no Brasil. Este guia foi desenvolvido e buscou consolidar práticas que agreguem valor ao processo decisório, promovendo a assertividade na gestão de riscos e a transparência, especialmente em períodos de incerteza econômica e mudanças regulatórias. O estudo ressaltou a importância crescente do tema, dado o impacto da Governança Corporativa no desempenho, valor de mercado e alocação de capital das organizações.
Processo de implementação da LGPD para escritórios de contabilidade
Esteves, Gustavo Nigro (2024-10-14)
Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
O objetivo desse trabalho é desenvolver um processo de implementação da LGPD para escritórios de contabilidade. A LGPD determinou uma série de obrigações e responsabilidades às empresas, incluindo a implementação de medidas técnicas e administrativas, de natureza ética e de controle, capazes de proteger os dados pessoais, nas operações de coleta, processamento, armazenamento, compartilhamento e descarte de dados pessoais. O Brasil é um dos campeões de ataques cibernéticos e muitos profissionais contábeis não têm perfil adequado para tratar dessa evolução tecnológica. Esse cenário demanda o desenvolvimento de um processo de implementação da LGPD específico para os escritórios de contabilidade, a fim de se garantir a regularidade e continuidade dessas empresas. Quanto ao método, trata-se de uma pesquisa qualitaƟva e quanto aos objeƟvos, essa pesquisa é do Ɵpo descriƟva. O Processo de Implementação da LGPD foi desenvolvido uƟlizando-se, basicamente, dados da Lei 13709/2018 (LGPD), das pesquisas existentes, do checklist de medidas de segurança para agentes de tratamento de pequeno porte da ANPD e de entrevistas semiestruturadas realizadas com encarregados da LGPD em escritórios de contabilidade. A amostra da pesquisa constitui nove escritórios de contabilidade, selecionados por conveniência. Os nove escritórios foram divididos em dois grupos: o primeiro, formado por sete escritórios que já haviam implementado a LGPD, cujos entrevistados forneceram dados e elementos necessários para elaboração do processo de implementação de LGPD; e o segundo grupo, formado por 2 escritórios, que validou o processo elaborado com as informações geradas pelo primeiro grupo. Os dados coletados foram tratados por meio de análise de conteúdo, recomendados por Creswell e Creswell (2021). Foi uƟlizado o soŌware Nvivo (versão 14) para a etapa de análise de dados. Como resultado, desenvolveu-se um processo de implementação da LGPD para escritórios de contabilidade, composto por seis fases (nomeação do DPO e comitê da LGPD, treinamento e conscientização, análise e adaptação de contratos, mapeamento de processos e dados, procedimentos e normas da LGPD, e, revisão periódica e adequação). Adicionalmente, esse estudo identificou as boas práticas da LGPD adotadas pelos escritórios de contabilidade, compreendendo 17 procedimentos, controles e normas utilizadas. Recomenda-se a realização de novos estudos complementares, observando, que a LGPD é uma legislação nova, e a evolução tecnológica é constante, podendo alterar os controles, processos e políƟcas idenƟficadas nesse estudo.

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