Neubert, André Luís Pereira; Toribio, Carlito Magno Jr; Miranda, Gustavo César Gozzo; Melo, Marlon Luiz de (2020-01)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este artigo tem como objetivo principal utilizar técnicas de agrupamento de dados com o objetivo de encontrar grupos de itens com característicassimilaresearelaçãodesses grupos com as várias categorias de preço de itens dentro do mercado de skins do Counter Strike: Global Offensive, dentro da plataforma Steam e gerenciado pela Valve Corporation. O grande influxo financeiro gerado por essas transações, a escassez de estudos e informações sobre esse mercado, além do cenário emergentedeeSportsnasociedade,foram os principais fatores que inspiraram o desenvolvimento desta pesquisa.
