O mercado de ações é influenciado pelas tendências de alta e baixa dos preços das ações em frações de períodos. Estas são refletidas devido as perspectivas e sentimento dos investidores. O objetivo central dos investidores é angariar lucro e uma das possibilidades é prever o movimento direcional dos preços dos ativos. Este artigo tem como propósito identificar a viabilidade de ter retorno de ações utilizando rede neural recorrente: LSTM. As ações da Ambev, Banco Alfa, Braskem, Banco do Brasil e Petrobrás são analisadas no período de janeiro de 2001 e agosto de 2022 com arquiteturas neurais de diferentes complexidades visando previsões viáveis. A viabilidade da análise é positiva, e os testes mostram que os resultados são melhores com estruturas neurais mais complexas.
