Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis
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- DissertaçãoDetecção e classificação de arritmias em eletrocardiogramas usando transformadas wavelets, máquinas de vetores de suporte e rede BayesianaRodrigues, Luiz Carlos Ferreira (2012-03-02)
Engenharia Elétrica
As cardiopatias são atualmente, segundo o Ministério da Saúde, a segunda maior causa de mortalidade entre brasileiros, ficando atrás apenas das doenças cerebrovasculares. A motivação do trabalho aqui apresentado é a identificação e classificação de cardiopatias registradas em exames de Eletrocardiograma, o ECG, tais como contrações prematuras, bloqueio de ramos, taquicardias e outros distúrbios de ritmo. Devido a sua fácil aplicação e baixo custo, o ECG é um dos recursos mais largamente utilizados por pesquisadores e profissionais da saúde na avaliação da saúde do coração. A aplicação computacional desenvolvida neste estudo concentra-se no uso de Transformadas Wavelets para o processamento digital dos sinais de ECG, na extração das características morfológicas, dinâmicas e espectrais de ciclos do sinal e na submissão dessas características a duas Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). Os resultados das SVM's são combinadas em uma Rede Bayesiana para a identificação e classificação das cardiopatias. As características morfológicas de cada ciclo do sinal são extraídas através de Análise de Componentes Principais (PCA), as características espectrais são extraídas através da decomposição do sinal em coeficientes de Transformadas Wavelets enquanto as características dinâmicas são definidas pelos intervalos entre o máximo global de cada ciclo. Para desenvolvimento, testes e validação da aplicação foi utilizado o Banco de Arritmias MIT-BIH, disponibilizado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Neste trabalho demonstramos que a aplicação desenvolvida é capaz de reconhecer e classificar 8 tipos de batimentos cardíacos em registros de ECG, com uma acurácia média total de classificação superior a 95,0%. - DissertaçãoDetecção e rastreamento de íris para implementação de uma interface homem-computadorFernandes Junior, Valmir (2010-08-10)
Engenharia Elétrica
Este trabalho apresenta uma técnica de detecção e rastreamento de íris para ser utilizada em uma interface homem-computador que permita pessoas com mobilidade restrita, inclusive sem mobilidade nos ombros, possam controlar o cursor do mouse com o movimento dos olhos, sem a necessidade de adquirir equipamentos caros. A única entrada de dados utilizada é uma webcam simples sem auxílio de zoon ótico, iluminação especial ou fixação da face do usuário. A movimentação do mouse dar-se-á de maneira direta, ou seja, o ponteiro do mouse será direcionado para a região estimada pela técnica. Para a realização dos testes de detecção de íris foram utilizadas 60 imagens. Em 90.83% dos casos as íris foram encontradas corretamente, 4.17% dos casos não foram identificados e ocorreram 5% de falsos positivos (casos em que as íris foram estimadas no lugar errado). Com as imagens geradas diretamente pela webcam a identificação das íris ocorreu com sucesso em 87,50% dos casos, erros em 11,11 % e 1,39% de falsos positivos, o tempo médio entre o posicionamento e um clique é de cerca de 20 segundos. - DissertaçãoDetecção e rastreio de faces utilizando redes BayesianasCandido, Jorge (2007-02-26)
Engenharia Elétrica
This work presents a face detection system that uses a Bayesian Network to combine information from different computational cheap visual operators. The aim in this work is to show that combining simple features in a Bayesian Network allows building an enhanced face detector system, increasing the detection rate and speeding up the face detection process. This face detector has been developed to work in the stream acquired by a USB computer camera. After the detector finds a face in the stream, a face tracking system begins to work, locating the eyes position at the screen. The system is part of a high precision optical mouse system that will be used in human-computer interface, helpin users with certain disabilities. - DissertaçãoProcesso de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamentoMexas, Antonio Henrique (2014-08-05)
Engenharia Elétrica
The detection of objects in an image is important for decision making in a remote sensing system. The interest areas in this kind of work are buildings, streets, bridges, airports, ports and parking. The latter will be addressed in this work. The detection of these objects using manual techniques can be laborious and result in detection errors. This paper examines algorithms to the identification and recognition of parking areas paved and marked. To define the processing the best parameters are analised, with the purpose to obtain more accurate results. This work proposes an algorithm composed of recognition of parking areas that uses important variables such as vehicle size, size of parking spaces, image resolution and camera zoom. The experimental results obtained with the proposed method have a higher hit rate than other academic approaches. - DissertaçãoRecomendações de obras de arte baseadas em conteúdoRibani, Ricardo (2015-02-11)
Engenharia Elétrica
Os sistemas de recomendações estão cada dia mais presentes no meio digital. Com a crescente quantidade de informações e a popularização da internet, cada vez mais as pessoas tem acesso a grandes acervos multimídia. Com isso, consequentemente o usuário se encontra muitas vezes em situações de dúvida ao fazer uma escolha. Com o objetivo de auxiliar o usuário a fazer suas escolhas, o presente trabalho apresenta um estudo em torno dos sistemas de recomendações baseados em conteúdo de imagens. Este estudo engloba uma abordagem a respeito de algoritmos de recuperação de imagens, além da aplicação de conceitos de visão computacional e inteligência artificial, como técnicas para reconhecimento de padrões. Além do estudo teórico, este trabalho teve como objetivo a criação de um sistema computacional aplicado a um banco de dados de imagens de obras de arte. Uma aplicação que utiliza uma interface desenvolvida para telefones celulares, no qual o usuário pode capturar a imagem de uma obra através da câmera do celular e baseado nessa obra o sistema gera uma recomendação de outra dentro do mesmo banco de dados, considerando parâmetros configuráveis como estilo, gênero ou cores. - DissertaçãoReconstrução em 3D de imagens DICOM cranio-facial com determinação de volumetria de muco nos seios paranasaisLima, Rodrigo Freitas (2015-08-05)
Engenharia Elétrica
Paranasal sinus are important objects of study to rhinosinusitis diagnostic, having some papers related incidence between asthma and allergic rhinitis.Many applications can calculate to various parts of the human body, getting a CT scan or MRI input, and returning information about the region of interest observed as volume and area. The accumulated mucus in the sinuses is one of the areas of interest that have not yet been implemented methods for the calculation of volume and area. In the present scenario, the patient monitoring is done visually, depending largely on perception of the evaluator. Therefore, we seek to implement more accurate metrics to facilitate medical care to the patient and it can help prevent the worsening of rhinitis in a given patient, developing mechanisms of visual and numerical comparison, where it is possible observe the progress of treatment. This work contains a detailed study of how certain existing techniques, combined into one methodology can segment and calculate the accumulated mucus in the maxillary sinus. In addition to techniques such as Thresholding, Gaussian filter, Mathematical Morphology, Metallic Artifacts Reduction during processing and segmentation, MUNC and DTA to calculate the volume and area, and visualization techniques as the Marching Cubes, it was also necessary some adjustments in the algorithm for limit the region of interest where the thresholding combined with the gaussian filter has not been effective of retaining edges. The application will use two open source platforms, one for processing, ITK, and another for visualization, VTK. The results demonstrated that it is possible to perform segmentation and the calculation with the use of platforms as well as the methodology used is adequate to solve this problem. - DissertaçãoRobustez em um sistema de detecção e rastreamento de olhos para implementação de uma interface humano-computador.Silva, André Brasiliano da (2014-08-21)
Engenharia Elétrica
O rastreamento ocular para usuários com problemas motores é um estudo importante na área de Interface Humano-Computador (IHC). Com o objetivo de fornecer um sistema de rastreamento ocular de baixo custo, este trabalho apresenta uma nova abordagem para um sistema robusto e com alto desempenho. Com relação ao trabalho base para esta pesquisa, a implementação proposta contém inovações em todas as etapas do processo envolvendo o rastreamento ocular, desde a detecção da região da face e dos olhos até a detecção da íris. Neste trabalho, foi utilizado o conceito de processamento local, delimitando as regiões de interesse em todas as etapas do processo: detecção da região da face, região dos olhos e região da íris. Este trabalho permite que pessoas possam efetuar ações controlando o mouse através do movimento dos olhos em uma interface de rastreamento ocular, utilizando apenas equipamentos de uso comum, como, por exemplo, uma webcam. O processo de detecção da face e detecção ocular foi feito através da técnica de Viola e Jones. Para a detecção e rastreamento da íris foi utilizada a Transformada de Hough, e utilização de regiões de interesse com o objetivo de limitar a área de processamento da imagem, e consequentemente, o custo computacional, resultando em uma aplicação com um melhor desempenho e robustez em todas as etapas. Obteve-se um ganho de até 33% em relação ao tempo de processamento do sistema, quando comparado com o sistema base, porém, operando com imagens em alta definição. Foi realizada ainda uma comparação com sistemas de rastreamento ocular de uso comercial e diferentes tipos de equipamentos para validar as técnicas estudadas neste trabalho. - DissertaçãoRobustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisiçãoD'amore, Luiz Angelo (2010-08-13)
Engenharia Elétrica
Os sistemas automáticos de reconhecimento de placas veiculares têm como principal função a identificação de veículos a partir de imagens digitais, com aplicações nas áreas de segurança pública e privada. Neste trabalho são apresentadas técnicas de processamento de imagens com o objetivo de desenvolver um método robusto para a segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição. O termo robusto neste trabalho é relacionado diretamente à eficácia do sistema quanto à localização automática das placas veiculares sem intervenção humana, considerando características específicas das imagens e placas. O método proposto é baseado nas especificidades dos dígitos localizados nas placas brasileiras. Embora o método tenha sido projetado para o padrão de placas brasileiro, pode ser facilmente ajustado para outros padrões. Os resultados obtidos com o método proposto mostram um desempenho melhor que outras abordagens acadêmicas, ou mesmo de sistemas comerciais. - DissertaçãoSegmentação de iris utilizando bag of keypointsBrandão, Fábio Nascimento (2011-08-10)
Engenharia Elétrica
A biometria é uma área de estudo que tem como objetivo a identificação de pessoas através de características físicas e comportamentais. Estas características podem ser capturadas por sensores específicos, ou por câmeras. Os sistemas biométricos são utilizados, por exemplo, na identificação criminal, concessão de acesso à áreas privadas ou documentos. O reconhecimento de uma pessoa através da íris é confiável pois a íris não é alterada com o passar dos anos e são raros os casos de alteração acidental ou intencional uma vez que a íris está protegida dentro do olho humano. Esta dissertação explora a possibilidade do uso da técnica de Bag of Keypoints para classificação de partes de imagens, utiliza pontos SURF dentro destas partes para fazer crescimento de região e segmentar a íris para uma etapa posterior de identificação. Os resultados obtidos são da ordem de 7% de erro em termos de segmentação e, embora inferiores ao estado da arte (da ordem de 3%), indicam a possibilidade de uma exploração mais detalhada desta técnica, que pode ainda ser facilmente adaptada para outros usos. - DissertaçãoSegmentação de superfícies em imagens de profundidade em ambientes fechadosLima, Victor Cangelosi de (2020-11-19)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Com o desenvolvimento contínuo de dispositivos e maior poder de processamento, nota-se uma maior quantidade de tecnologias tanto para ajudar na rotina das pessoas como aos que precisam dela, não apenas tornando mais fáceis determinadas tarefas, mas tornando-as possíveis. Tecnologias Assistivas combinadas _as técnicas de visão Computacional têm relevância importante para auxiliar a navegação de clientes visuais, permitindo a inclusão social e segurança. O avanço em seu desenvolvimento depende principalmente da participação e comprometimento do governo, da indústria, institutos de pesquisa e da academia. Este trabalho visa, a partir de imagens de profundidade, segmentar objetos e detectar caminhos livres em imagens de ambientes fechados, simulando assim os desafios encontrados por deficientes visuais quando estão em um quarto de hotel, ou sala, que lhe sejam desconhecidos. Como base do sistema de técnicas e ferramentas de visão computacional, como _filtro bilateral para redução de ruídos, foram utilizadas também _a álgebra linear para localização de planos e a replicação da imagem para um grafo no intuito de reduzir reprocessos, reduzindo tempo de processamento em até 50% quando comparado com outros métodos como RANSAC ou detecção de bordas, e ainda mantendo a acurácia de 95% em diferentes cenários: sem corredores livres, corredores com obstáculos, trajetos com degraus e passagens totalmente obstáculo. Uma vez o cenário particionado as informações obtidas podem ser utilizadas posteriormente para navegação, encontrando caminhos livres e notificando ao usuário a existência de obstáculos. - DissertaçãoUso de visão computacional em dispositivos móveis para auxílio à travessia de pedestres com deficiência visualSousa, Kelly Aparecida Oliveira (2013-07-31)
Engenharia Elétrica
This project presents an application that is intended to assist the visually impaired in crossing streets using mobile devices. This work also examined the challenges and some solutions to develop mobile interfaces available that perform image processing for crosswalks and people detection. Further information is given about using the OpenCV Library for the Android platform and the differences in the processing of computer vision algorithms between the mobile and other environments. The results presented demonstrate the feasibility of the project. It is also pointed out the future work required to improve the current system.