Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis by Title
Now showing 1 - 20 of 280
Results Per Page
Sort Options
- DissertaçãoA study on different text representation methods for clustering algorithmsFerraria, Matheus Amendoeira (2024-02-20)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
A crescente disponibilidade de dados textuais tem atraído bastante atenção para o estudo de técnicas de mineração de texto e processamento de linguagem natural. A complexidade em se utilizar textos decorre do fato de que, por natureza, computadores são incapazes de compreender textos, resultando na necessidade da aplicação de técnicas capazes de converter tais textos em estruturas de dados mais adequadas para um computador. Estas estruturas são chamadas de representações de textos. Na procura por representações eficazes, diversos estudos foram realizados, cada um deles adotando diferentes estratégias e filosofias para representar textos e extrair o conhecimento armazenado neles. Para esta pesquisa três categorias de representação foram estudadas: Representações Vetoriais Básicas através do Bag-of-Words (BoW); Representações Gramaticais, incluindo Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), Part-of-Speech Tagging (POS-Tagging) e Medical Research Council Psycholinguistic Database (MRC); e, Representações Distribuídas, como Word2Vec, fastText, Doc2Vec e SentenceBERT. Para obter resultados mais representativos dos diferentes tipos de dados textuais, quatro categorias foram usadas: textos curtos (e.g., tweets e mensagens de texto), reviews, notícias e resumos de artigos científicos. As oito representações estudadas nesta pesquisa foram avaliadas a partir de uma perspectiva de agrupamento utilizando-se o aiNet, um algoritmo de agrupamento inspirado na natureza, e os resultados foram avaliados através de cinco medidas de avaliação diferentes, tais medidas estão divididas entre internas e externas. A partir dos resultados obtidos foi possível observar que, no geral, representações gramaticais, apesar de mais simples, obtiveram resultados competitivos quando comparados com representações mais complexas como as distribuídas. Apesar dos resultados indicarem que ótimos agrupamentos foram encontrados, eles são significativamente diferentes das categorias apresentadas pelas próprias bases de dados. Ademais, os resultados obtidos garantiram uma perspectiva diferente sobre os modelos pré-treinados, visto que o SentenceBERT obteve agrupamentos piores que as outras representações estudadas, conforme observado pelos resultados de suas medidas internas. - DissertaçãoUma abordagem de compressão de imagens através de sistemas de funções iteradasReis, Glauco dos Santos (2011-08-22)
Engenharia Elétrica
Uma nova técnica para compressão de imagens é proposta, baseada em conjuntos de transformações afins (affine transformations - ATs), normalmente conhecidos como sistemas de funções iteradas (iterated function system -IFS). Pesquisas anteriores mostraram que uma imagem poderia ser aproximada pela aplicação de um grupo de ATs em conjuntos de sub-regiões da imagem, de forma iterativa. Através deste processo, a imagem original seria subdividida em regiões e sobre a coordenada de cada ponto habilitado de cada região seria aplicada uma transformação afim. O resultado representaria um novo conjunto de pontos similares a outras regiões da imagem. A execução de forma iterada deste processo de identificação das ATs para o maior conjunto de regiões similares de uma determinada imagem permitiria uma redução no armazenamento, já que as regiões similares poderiam ser armazenadas como os coeficientes das transformações afins. Apesar desta vantagem em termos de compressão, a técnica é computacionalmente intensiva, pela busca exaustiva de sub-regiões e das ATs geradoras, de forma a proporcionar o melhor preenchimento em outras regiões da imagem. Esta pesquisa propõe uma nova forma de compressão baseada em ATs, utilizando a sequência de pontos gerada pela iteração das ATs. Entendendo uma AT como um sistema dinâmico em tempo discreto, cada novo ponto identificado é consequência direta da iteração da AT sobre o ponto anterior, permitindo a captura de similaridades nesta sequência de pontos. Através do salvamento dos coeficientes das ATs e das coordenadas iniciais, é possível a reconstrução da imagem pela iteração da AT a partir do ponto inicial. Isto pode resultar em menor esforço computacional, pois apenas comparações simples de pontos são necessárias, ao invés de comparações entre os pontos de regiões da imagem. Foram feitos experimentos em um conjunto de 10 classes de imagens, representando um espectro de diferentes características gerais e resoluções. O algoritmo proposto rivaliza em termos de armazenamento quando comparado ao formato JPEG, principalmente para imagens de pequeno tamanho e com número de cores reduzidas, como as utilizadas com frequência na Internet. Apesar de ser mais rápido para a compressão do que outros métodos baseados em IFS, ele é mais lento do que métodos clássicos como o JPEG. - DissertaçãoUma abordagem de compressão de imagens através de sistemas de funções iteradasReis, Glauco dos Santos (2011-08-22)
Engenharia Elétrica
Uma nova técnica para compressão de imagens é proposta, baseada em conjuntos de transformações afins (affine transformations - ATs), normalmente conhecidos como sistemas de funções iteradas (iterated function system - IFS). Pesquisas anteriores mostraram que uma imagem poderia ser aproximada pela aplicação de um grupo de ATs em conjuntos de sub-regiões da imagem, de forma iterativa. Através deste processo, a imagem original seria subdividida em regiões e sobre a coordenada de cada ponto habilitado de cada região seria aplicada uma transformação afim. O resultado representaria um novo conjunto de pontos similares a outras regiões da imagem. A execução de forma iterada deste processo de identificação das ATs para o maior conjunto de regiões similares de uma determinada imagem permitiria uma redução no armazenamento, já que as regiões similares poderiam ser armazenadas como os coeficientes das transformações afins. Apesar desta vantagem em termos de compressão, a técnica é computacionalmente intensiva, pela busca exaustiva de sub-regiões e das ATs geradoras, de forma a proporcionar o melhor preenchimento em outras regiões da imagem. Esta pesquisa propõe uma nova forma de compressão baseada em ATs, utilizando a sequência de pontos gerada pela iteração das ATs. Entendendo uma AT como um sistema dinâmico em tempo discreto, cada novo ponto identificado é consequência direta da iteração da AT sobre o ponto anterior, permitindo a captura de similaridades nesta sequência de pontos. Através do salvamento dos coeficientes das ATs e das coordenadas iniciais, é possível a reconstrução da imagem pela iteração da AT a partir do ponto inicial. Isto pode resultar em menor esforço computacional, pois apenas comparações simples de pontos são necessárias, ao invés de comparações entre os pontos de regiões da imagem. Foram feitos experimentos em um conjunto de 10 classes de imagens, representando um espectro de diferentes características gerais e resoluções. O algoritmo proposto rivaliza em termos de armazenamento quando comparado ao formato JPEG, principalmente para imagens de pequeno tamanho e com número de cores reduzidas, como as utilizadas com frequência na Internet. Apesar de ser mais rápido para a compressão do que outros métodos baseados em IFS, ele é mais lento do que métodos clássicos como o JPEG. - DissertaçãoAgrupamento e classificação de dados utilizando um algoritmo inspirado no comportamento de abelhasCruz, Dávila Patrícia Ferreira (2015-06-17)
Engenharia Elétrica
Com a popularização da Internet, o avanço dos dispositivos eletrônicos e a facilidade de armazenamento, o volume de dados armazenados e disponibilizados por empresas de diversos ramos tem aumentado rapidamente. Com isso, torna-se necessária a utilização de técnicas avançadas capazes de extrair desses dados informações úteis e conhecimentos que, na maioria das vezes, estão implícitos. Nesse contexto, a Mineração de Dados tem sido alvo de diversas pesquisas por prover um conjunto de técnicas inteligentes para a exploração de grandes volumes de dados. O presente projeto visa à investigação e desenvolvimento de novos algoritmos inspirados no comportamento coletivo das colônias de abelhas para aplicação em problemas complexos de classificação e agrupamentos de dados, que são importantes tarefas da Mineração de Dados. Mais especificamente, esse projeto propõe adaptações de um algoritmo de otimização inspirado no comportamento de abelhas, sua aplicação em problemas de agrupamento de dados e para o posicionamento de centros de redes neurais do tipo RBF. Os resultados experimentais em bases de dados da literatura mostraram a viabilidade e benefícios das propostas, tanto para problemas de agrupamento, quanto para problemas de classificação. - DissertaçãoUm algoritmo bioinspirado para agrupamento de dadosDavid, Marcio Frayze (2010-05-03)
Engenharia Elétrica
Esta dissertação aborda o uso de algoritmos bioinspirados para a tarefa de agrupamento de dados , com ênfase nos modelos de comportamentos emergentes coletivos de agentes e um novo algoritmo de agrupamento de dados chamado cBoids é apresentado. O algoritmo cBoids é uma variação do clássico modelo Boids. Neste novo algoritmo, cada Boid representa um objeto da base de dados e as três regras originais do modelo Boids foram alteradas para que os objetos da base de dados influenciem o comportamento dos Boids. Duas novas regras também foram propostas, responsáveis pela criação e destruição de centróides, que representam os clusters formados. Nos experimentos realizados nesta dissertação o algoritmo foi testado com sucesso em quatro bases de dados. - DissertaçãoAlgoritmo de aprendizado por reforço em estratégia de negociação de ações em alta frequênciaAlmiñana, Cesar Cavini (2022-08-19)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
“Seria possível ganhar dinheiro, a todo minuto, comprando e vendendo ações na Bolsa?”. À primeira vista, este questionamento envolve diretamente o problema de predição dos preços de uma determinada ação – e que tem sido objeto de estudo, aprofundamento e evolução nas últimas décadas – buscando alcançar realizações financeiras positivas e relevantes, envolvendo o menor risco de operação possível. O uso de modelos de aprendizado por reforço (Reinforcement Learning, ou RL) aliados ao conceito de processos decisórios de Markov (Markov Decision Process, MDP), elimina a necessidade da previsão de preços ou valores específicos, otimiza e automatiza a tomada de decisões. Por sua vez, estratégias de compra e venda de ações em alta frequência (high frequency trading, ou HFT) permitem a redução dos riscos de operação, beneficiando-se de pequenas variações de preço para realização de pequenos lucros que, multiplicados por um alto volume diário, permitem acumular lucros relevantes. Este estudo busca validar, portanto, se o uso combinados de técnicas de RL, aliadas ao conceito de HFT e a execução automática de operações, são capazes de resultar em lucros múltiplas vezes ao longo do dia. Deste modo, foram desenvolvidas e testadas diferentes configurações de modelos para ações da bolsa brasileira e, a partir de um ambiente simulado, foram avaliadas segundo acurácia e aproveitamento do potencial máximo de ganho, e comparadas variação de cada ação no mesmo período (benchmark). Com isso, foi possível provar que as técnicas utilizadas permitem descrever o ambiente de compra e venda de ações em detalhe e, mesmo com a alta incidência de impostos sobre cada operação, apresentaram resultados bastante positivos para 81,25% das ações avaliadas, permitindo contabilizar ganhos relevantes (aproximadamente +480%), que ultrapassam com folga o benchmark, validando assim o modelo de alta frequência e risco controlado. - DissertaçãoAlgoritmo de seleção clonal para a minimização de rearranjos em operações de pilhas de contêineresCarraro, Luiz Antonio (2012-02-16)
Engenharia Elétrica
A utilização de contêineres é uma solução amplamente adotada para o armazenamento da carga a ser transportada entre portos, tornando-se de grande importância no comércio internacional e, consequentemente, navios cresceram de tamanho com o objetivo de transportar a maior quantidade possível de contêineres em cada viagem. Devido à crescente demanda, terminais de contêineres enfrentam os desafios de aumentar a sua capacidade de atendimento e otimizar os tempos de carregamento e descarregamento de navios. Problemas de otimização como estes geralmente apresentam características que inviabilizam a obtenção de soluções analíticas fechadas, requerendo processos iterativos de busca em espaços de dimensão muitas vezes elevada, ou ainda sujeitos a explosão combinatória de possíveis soluções. Esta dissertação apresenta a proposta de uma meta-heurística bioinspirada baseada no Algoritmo de Seleção Clonal para a minimização de rearranjos em operações que envolvem pilhas de contêineres, denominado MRC. O desempenho do algoritmo foi avaliado por meio de simulações e comparação dos resultados com os obtidos por algoritmos da literatura sob as mesmas condições de teste. Os resultados obtidos permitem concluir que o MRC possui resultados competitivos em termos de minimização de rearranjos, além de apresentar um tempo de processamento reduzido quando comparado aos modelos tradicionalmente empregados na solução desse tipo de problema. - DissertaçãoUm algoritmo de vida artificial para agrupamento de dados variantes no tempoSantos, Diego Gadens dos (2012-09-14)
Engenharia Elétrica
Current technologies have made it possible to generate and store data in high volumes. To process and collect information in large databases is not always as easy as creating them. Therefore, this gap has stimulated the search for efficient techniques capable of extracting useful and non-trivial knowledge, which are intrinsic to these large data sets. The goal of this work is to propose a bioinspired algorithm, based on the Boids artificial life model, which will be used to group data in dynamic environments, i.e. in databases updated over time. The Bo-ids algorithm was originally created to illustrate the simulation of the coordinated movement observed in a flock of birds and other animals. Thus, to use this algorithm for data clustering, some modifications must be applied. These changes will be implemented in the classical rules of cohesion, separation and alignment of the Boids model in order to consider the distance (similarity/dissimilarity) among objects. Thus, it creates objects that stand and move around the space, representing the natural groups within the data, and it is expected that similar ob-jects tend to form dynamic clusters (groups) of Boids in the environment, while dissimilar objects tend to keep a larger distance between them. The results presented attest the robust-ness of the algorithm for clustering time-varying data under the light of different evaluation measures and in various databases from the literature. - DissertaçãoAlgumas propriedades de autômatos celulares unidimensionais conservativos e reversíveisOliveira, Angelo Schranko de (2009-01-28)
Engenharia Elétrica
Cellular automata (CAs) can be defined as discrete dynamical systems over n-dimensional networks of locally connected components, whose evolution occur in a discrete, synchronous and homogeneous fashion. Among their several applications, they have been used as a tool for complex systems modeling governed by fundamental laws of conservation (number-conserving cellular automata) or reversibility (reversible cellular automata). Another fundamental property that can be observed in CAs is regarding to their linearity (linear cellular automata) or nonlinearity. Usually, linear phenomena present low dynamic complexity, however, nonlinear phenoma can present complex behaviours like sensitive dependence on initial conditions and routes to chaos. This work focuses on investigating properties of cellular automata belonging to the intersection of those four classes, namely, reversible, number-conserving, and linear or nonlinear cellular automata. After presenting basic definitions, the notions of number-conserving cellular automata, conservation degree and reversibility are reviewed. Following, a dynamical characterisation parameter which relates the reversibility property of a onedimensional cellular automaton and the pre-images of their basic blocks is introduced, and some proofs of its general properties are given. Empirical observations herein suggest that a cellular automaton is reversible and number-conserving if, and only if, its local transition function is a composition of the local transition functions of the reversible, number-conserving cellular automata with neighbourhood size n=2; such an observation was drawn for neighbourhood sizes n∈{2, 3, 4, 5, 6} and number of states q=2; n∈{2, 3} and q=3; n∈{2, 3} and q=4. A proof for such a conjecture would allow the enumeration between neighbourhood lengths and the quantity of reversible, numberconserving cellular automata in the corresponding space, which can be easily identified by working out the compositions of the local transition functions with n=2. Finally, some relationships between reversible, number-conserving, linear and nonlinear CA rules, their spatio-temporal diagrams and basin of attraction fields are presented. - DissertaçãoAmbiente de apoio à avaliação continuada baseado em aprendizagem significativaLocatelli, Mariana Brólio (2007-08-06)
Engenharia Elétrica
A democratização da informação transforma uma sala de aula em um ambiente onde é impossível ao professor estabelecer o domínio de conhecimentos de cada aprendiz e com isso individualize o ensino. A heterogeneidade do nível do conhecimento dos alunos está presente e não é mais uma condição das turmas iniciais dos cursos de informática, mas uma condição geral. A base da formação das habilidades de um indivíduo é feita através de conceitos adquiridos e competências assimiladas, portanto um aluno pode saber muito, pouco ou nada sobre um determinado conceito em cada etapa do processo de ensino aprendizagem. Este trabalho apresenta um ambiente modelado sobre as relações entre os conceitos a serem aprendidos, dispostos na forma de ontologias, com o objetivo de determinar o conjunto do conhecimento já adquirido por um aluno em um determinado período de tempo, o nível de aquisição de conhecimento (NAC) do aprendiz, sob o método de avaliação contínua da aprendizagem. O ambiente foi construído sobre a ontologia do Curso de Ciência da Computação da Universidade Presbiteriana Mackenzie, desenvolvida neste trabalho. - DissertaçãoAmbiente de simulação para multiagentes sociais e econômicosRibas, Jéssica Barbara da Silva (2016-07-22)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Analisar como a renda de um país está distribuída entre seus habitantes pode indicar como as políticas públicas desse local afetam a vida da população. Assim este trabalho visa estudar o impacto das políticas públicas de proteção social como o Bolsa Família teve na distribuição de renda do Brasil, considerando o período de 1999 a 2018. A partir de 2016 considera-se dois cenários econômicos, onde a crise econômica é controlada em 2016 (favorável) e o outro onde a crise piora em 2016 apresentando sinais de melhora a partir de 2017 (desfavorável). O estudo foi realizado utilizando o simulador social desenvolvido em linguagem C e baseado num modelo onde a ideia é a mudança na vida da população por meio do aumento de instrução deles. Ao longo dos anos da simulação foi identificada uma estabilidade na divisão populacional em classes econômicas, não obtendo o comportamento esperado no cenário desfavorável. Após comparar os resultados de ambos os cenários, acredita-se que o Bolsa família já não atua como agente transformador na sociedade simulada. - DissertaçãoAmbientes especialistas no apoio a produção e gestão de jogos digitaisMartins, Rafael Oliveira (2014-08-11)
Engenharia Elétrica
Define a plataform for game development and your respectives tools is a complex and challenge task nowadays. This work consist in a expert system development capable to organize a game project based on user input (academic or professional), fo cusing on three main areas: development engines and platforms, programming and project management. The main goal is validated beginning with a knowledge database, including existing platforms and business rules with researches and current market data. - DissertaçãoAmplificador Raman discreto para utilização em transmissão CWDM na banda OSaito, Lúcia Akemi Miyazato (2006-08-02)
Engenharia Elétrica
A maior parte das pesquisas realizadas sobre amplificadores Raman tem seus estudos centrados nas bandas C (1530 a 1565 nm) e L (1565 a 1625 nm), regiões onde os dados de eficiência de ganho Raman e a parametrização dos amplificadores têm seus estudos consolidados. Um ponto importante para ser considerado quando se deseja trabalhar numa banda diferente, como no caso a banda O (1260 a 1360 nm), é que a alteração não é apenas no comprimento de onda do laser de bombeio. Deve-se considerar o decréscimo da área efetiva e do comprimento de onda que influenciará diretamente no valor da eficiência e conseqüentemente no próprio ganho do amplificador Raman. Alguns amplificadores Raman utilizam a própria fibra de transmissão e outros têm como meio de amplificação fibras especiais como DSF, DCF ou a própria fibra Raman como é demonstrado neste trabalho. Sabe-se, no entanto, que a amplificação Raman pode ocorrer em qualquer banda do espectro óptico sendo necessário para a sua montagem, apenas alterar o comprimento de onda do laser de geração do efeito. Este trabalho demonstrou que o Amplificador Raman Discreto utilizando a fibra Raman da OFS Fitel Denmark é mais eficiente em comprimentos de onda menores e com melhor aproveitamento na região compreendida pela banda O . Nossos estudos demonstraram que apesar do aumento da atenuação nesta região, pode-se obter maior Eficiência de Ganho Raman (CR) devido ao decréscimo da Área Efetiva (Aeff) em comprimentos de onda curtos. A variação das características da fibra Raman para a banda O foram analisadas sendo encontrado um pico de Eficiência de Ganho Raman de 3,9 (W.km)-1 para um laser de bombeio de 1240 nm resultando em torno de 50 % a mais de Ganho no amplificador quando comparado com a banda C . Analisando o amplificador utilizando múltiplos lasers de bombeio, verificou-se que para uma aplicação em sistema CWDM seriam necessários 4 lasers para amplificação numa faixa de 70 nm e 6 lasers para cobrir toda a banda O sendo que a magnitude de amplificação depende diretamente da potência destes lasers devendo-se observar a potência total dos canais na entrada para evitar a saturação do dispositivo. Foi analisada a figura de ruído do amplificador Raman sendo encontrados valores mais altos em comprimentos de onda curtos e de maior magnitude quando há lasers de bombeio entre os comprimentos de onda de sinal. - DissertaçãoAnálise comparativa de formatos de modulação OOK, DPSK e DQPSK para sistemas de fibras ópticas operando a taxas de 40 Gb/sCeragioli, Fulvio (2009-02-06)
Engenharia Elétrica
Study about - DissertaçãoAnálise da dinâmica do funcionamento de lasers de fibra dopada com Érbio sob a óptica da equação de Ginzburg-LandauKomninos, Paulo Guilherme (2011-02-21)
Engenharia Elétrica
Neste trabalho é apresentado um estudo baseado em análise numérica de lasers à fibra dopada com Érbio utilizando a técnica de acoplamento passivo de modos para que o mesmo opere em regime pulsado. A equação que descreve a dinâmica de uma cavidade laser é conhecida como Equação de Ginzburg-Landau, que neste trabalho é resolvida numericamente pelo Método Split-Step Fourier. Por este método, foi desenvolvido um algoritmo que foi incorporado ao ambiente MATLAB para serem feitos os cálculos numéricos. O método foi validado comparando os resultados gerados pelo programa (largura temporal do pulso devido ao ganho da cavidade com e sem dispersão e não-linearidade) com os resultados publicados na literatura. Após a validação do método, foram reproduzidos resultados experimentais de um laser a fibra dopada com Érbio usando como absorvedor saturável filmes finos de nanotubos de carbono. O laser gera uma largura de banda de 5,7 nm para uma cavidade de comprimento total de 9 m. Este resultado experimental foi utilizado como parâmetro de calibração inicial nas simulações. Apenas variando o comprimento da cavidade na simulação, foram obtidos resultados bem próximos ao do experimento. Esses resultados ajudaram na compreensão de algumas variáveis do experimento. - DissertaçãoAnálise da produção científica dos cursos de pós-graduação utilizando redes neurais e modelagem de tópicosCasara, Mary Adriana (2020-03-24)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Scientific production is one of the components considered by CAPES in the four-year evaluation of Stricto Sensu Graduate Programs (Masters and Doctoral Programs) in Brazil and directly influences the grade awarded to these Programs. Higher grades imply greater visibility and, consequently, the attraction of financial resources in the form of scholarships and funding for research. Thus, this paper aims to analyze the scientific production represented by the theses, dissertations, projects and book chapters generated in the period from 2013 to 2016, that is, the period coinciding with the 2017 evaluation for the four-year preceding period, in order to understand its relationship with the performance of the original Programs. This work not only consists of the quantitative analysis of the production of Graduate Programs, but also seeks, through techniques of artificial neural networks and text mining, to generate groups of Programs based on the similarity of their productions. The results obtained allow the identification of predominant patterns and characteristics of the Programs considered to be of excellence, which can be used as a reference by other Programs that wish to achieve the same performance. - DissertaçãoAnálise da robustez de um detector de bordas baseado em autômatos celulares otimizado por enxame de partículasFerraria, Vinícius Amendoeira (2024-02-08)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
A emergência de novas áreas de pesquisas e o avanço tecnológico permitem o desenvolvimento e a aplicação de detectores de bordas mais avançados que visam solucionar os problemas dos principais detectores desenvolvidos, como a dificuldade de detecção de bordas soltas e a falta de contexto para extrair informações relevantes de problemas específicos. Com o intuito de aprimorar a tarefa de identificação de bordas e de adaptar a tarefa às propriedades das categorias de imagens de um determinado problema, é estudado um modelo de detector descrito por autômatos celulares de duas dimensões que faz uso de uma fase de otimização abordada por técnicas de meta-heurísticas. A adaptabilidade do detector se dá através da exploração dos parâmetros do modelo e do espaço de busca dos autômatos celulares cujas propriedades e a regra adiram melhor às imagens de entrada. Esse estudo tem como objetivo analisar a robustez da regra obtida pela etapa de otimização, que faz uso do otimizador de enxame de partículas, e a adaptabilidade do modelo para identificar as bordas de um conjunto de imagens natural e de subconjuntos especializados extraídos da mesma base. Os resultados encontrados comprovam a adaptabilidade do modelo estudado para os casos propostos nesta pesquisa e demonstram que a ampliação do espaço de busca não foi efetivo para a base escolhida. As variações dos experimentos demonstraram que independente da validação, o modelo foi capaz de se adaptar à entrada e que as técnicas de Transfer Learning aplicadas ao modelo não apresentaram uma melhora significativa na performance. - DissertaçãoAnálise de amplificação Raman em fibras microestruturadas de baixa perdaAraujo, Alfredo Almeida de (2008-02-13)
Engenharia Elétrica
Esta dissertação tem como objetivo descrever as características básicas das fibras microestruturadas, seu conceito e desempenho, e investigar a aplicação de uma fibra microestruturada de baixa perda para o desenvolvimento de amplificadores Raman. Uma análise do uso destes em aplicações de Telecomunicações é descrita. Para isso, foram realizadas simulações destes guias de onda com dados de uma fibra real descrita na literatura. Também foram realizadas simulações para verificação do ganho líquido e figura de ruído de um amplificador baseado nesta fibra e das vantagens de seu uso em um enlace óptico completo, incluindo compensação de dispersão para sinais da banda O (1260-1360 nm). Como resultado, demonstrou-se um desempenho superior em alguns aspectos aos amplificadores Raman convencionais, e complementar aos amplificadores disponíveis atualmente no mercado, como os baseados em fibra dopada com Érbio. - DissertaçãoAnálise de dados de bases de honeypots: estatística descritiva e regras de IDSFerreira, Pedro Henrique Matheus da Costa (2015-03-04)
Engenharia Elétrica
A honeypot is a computer security system dedicated to being probed, attacked or compromised. The information collected help in the identification of threats to computer network assets. When probed, attacked and compromised the honeypot receives a sequence of commands that are mainly intended to exploit a vulnerability of the emulated systems. This work uses data collected by honeypots to create rules and signatures for intrusion detection systems. The rules are extracted from decision trees constructed from the data sets of real honeypots. The results of experiments performed with four databases, both public and private, showed that the extraction of rules for an intrusion detection system is possible using data mining techniques, particularly decision trees. The technique pointed out similarities between the data sets, even the collection occurring in places and periods of different times. In addition to the rules obtained, the technique allows the analyst to identify problems quickly and visually, facilitating the analysis process. - DissertaçãoAnálise de perda e fluorescência em fibras de cristal fotônico com líquidos e polímerosOng, Jackson Sen Kiat (2008-01-29)
Engenharia Elétrica
Photonic Crystal Fibers (PCFs) have led to renewed attention to the fiber optics field due to the several unique properties resulting from their microstructured profile. In particular, this profile enables one to insert liquids and polymers into the fiber so that they efficiently interact with light, which can be used for chemical and biological sensing, nonlinear optics, and the development of active photonic devices. Several applications require selectively inserting the sample into the core of a hollow-core PCF, leaving cladding holes unfilled. This dissertation presents two contributions toward the development of core-filled PCFs. Loss mechanisms in liquid-core PCFs are studied and fluorescence from a quantum-dot-doped polymer-core PCF is demonstrated. Loss studies were motivated by the evaluation of the transmission of light at 633 nm in 5-7 cm long water-core PCF samples the tips of which are cleaved at left in air. It was generally found that transmission was less than 5%, while water attenuation alone would lead to ~98% transmission. Liquid evaporation was found to be an important additional loss mechanism and its rate was determined both through microscopy and optical coherence tomography (OCT) in capillary fibers and PCFs filled with deionized water, ethanol and toluene. Although the evaporation rate in ethanol was found to be higher, for all samples a few hundreds of micrometers at the fiber tips are emptied over minutes. A method to prevent evaporation consisting of sealing the fiber tips with a clear UV curable polymer (NOA 73) was successfully tested. Filling a PCF with active elements can lead to optical amplification and laser action. Researchers at NTT recently observed fluorescence at 609nm from CdSe quantum dots in the core of a 1m long PCF. In this dissertation, the fluorescence emission is described from ~2.2 nm PbS quantum dots was observed with a specified emission peak of 890 nm. The quantum dots were suspended in NOA73 and inserted in the core of 7-9 cm long PCFs of with a hollow core diameter of 10.9 5m. The fiber was pumped by a 2.5 mW He-Ne laser or a 679 nm, 390 mW diode laser and its emission was characterized. A maximum fluorescence power of 2.2 5W and a maximum efficiency of 0.03% were achieved. Varying the quantum dot concentration revealed that lower concentrations lead to higher efficiencies.