Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdo
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2015-02-11
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Ribani, Ricardo
Orientador
Marengoni, Maurício
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Pacheco, Beatriz de Almeida
Costa, Anna Helena Reali
Costa, Anna Helena Reali
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Os sistemas de recomendações estão cada dia mais presentes no meio digital. Com a
crescente quantidade de informações e a popularização da internet, cada vez mais as
pessoas tem acesso a grandes acervos multimídia. Com isso, consequentemente o usuário
se encontra muitas vezes em situações de dúvida ao fazer uma escolha. Com o objetivo
de auxiliar o usuário a fazer suas escolhas, o presente trabalho apresenta um estudo em
torno dos sistemas de recomendações baseados em conteúdo de imagens. Este estudo
engloba uma abordagem a respeito de algoritmos de recuperação de imagens, além da
aplicação de conceitos de visão computacional e inteligência artificial, como técnicas para
reconhecimento de padrões. Além do estudo teórico, este trabalho teve como objetivo a
criação de um sistema computacional aplicado a um banco de dados de imagens de obras
de arte. Uma aplicação que utiliza uma interface desenvolvida para telefones celulares,
no qual o usuário pode capturar a imagem de uma obra através da câmera do celular e
baseado nessa obra o sistema gera uma recomendação de outra dentro do mesmo banco
de dados, considerando parâmetros configuráveis como estilo, gênero ou cores.
Descrição
Palavras-chave
sistemas de recomendações , visão computacional , recuperação de
imagens , bag of keypoints , pontos de interesse , inteligência artificial , recommender systems , computer vision , image retrieval , bag of
keypoints , feature points , artificial intelligence
Assuntos Scopus
Citação
RIBANI, Ricardo. Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdo. 2015. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015.