Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2010-08-13
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
D'amore, Luiz Angelo
Orientador
Marengoni, Maurício
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Gonzaga, Adilson
Gonzaga, Adilson
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Os sistemas automáticos de reconhecimento de placas veiculares têm como principal função a identificação de veículos a partir de imagens digitais, com aplicações nas áreas de segurança pública e privada. Neste trabalho são apresentadas técnicas de processamento de imagens com o objetivo de desenvolver um método robusto para a segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição. O termo robusto neste trabalho é relacionado diretamente à eficácia do sistema quanto à localização automática das placas veiculares sem intervenção humana, considerando características específicas das imagens e placas. O método proposto é baseado nas especificidades dos dígitos localizados nas placas brasileiras. Embora o método tenha sido projetado para o padrão de placas brasileiro, pode ser facilmente ajustado para outros padrões. Os resultados obtidos com o método proposto mostram um desempenho melhor que outras abordagens acadêmicas, ou mesmo de sistemas comerciais.
Descrição
Palavras-chave
localização de placas veiculares , reconhecimento de padrões , visão computacional , license plate detection , pattern recognition , computer vision