Processo de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamento
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2014-08-05
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Mexas, Antonio Henrique
Orientador
Marengoni, Maurício
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Silva, Leandro Augusto da
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Gonzaga, Adilson
Rodrigues, Evandro Luis Linhari
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Gonzaga, Adilson
Rodrigues, Evandro Luis Linhari
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
The detection of objects in an image is important for decision making in a remote sensing system. The interest areas in this kind of work are buildings, streets, bridges, airports, ports and parking. The latter will be addressed in this work. The detection of these objects using manual techniques can be laborious and result in detection errors. This paper examines algorithms to the identification and recognition of parking areas paved and marked. To define the processing the best parameters are analised, with the purpose to obtain more accurate results. This work proposes an algorithm composed of recognition of parking areas that uses
important variables such as vehicle size, size of parking spaces, image resolution and camera zoom. The experimental results obtained with the proposed method have a higher hit rate than other academic approaches.
Descrição
Palavras-chave
processamento de imagens , segmentação de imagens , análise de imagens e reconhecimento de padrões , image processing , image segmentation , images analys is and recognition patterns
Assuntos Scopus
Citação
MEXAS, Antonio Henrique. Processo de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamento. 2014. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.