Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis
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Navegando Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis por Orientador "Castro, Leandro Nunes de"
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- TCCDetecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativaFernandes, Lucas E.; Ferraria, Matheus A.; Gomes, Samuel K.; Ferraria, Vinicius A. (2021-12-08)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Com a globalização e a crescente popularização das redes sociais, a informação passou a trafegar pelo planeta de forma instantânea, abrindo por tas para gerações massivas de dados que podem ser utilizados para estudos sociais. Essa pesquisa visa utilizar a Computação Natural, mais especifica mente os Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) através do Algoritmo de Se leção Negativa (ASN), implementado utilizando as técnicas de Bag of Words (BoW) e Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), para obter informações relevantes que caracterizem crises em dados textuais. Os resultados obtidos permitiram concluir que a utilização de SIA é uma solução válida mediante o refinamento adequado de modelo e técnicas. - TCCProjeto e desenvolvimento de uma olataforma online de apoio ao autodidataEndoh, Paulo Ricardo (2021-05-31)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Este artigo tem como objetivo apresentar as etapas de projeto e desenvolvimento de uma plataforma online com ferramentas de apoio ao autodidata a fim de aumentar sua organização, produtividade, percepção de progresso de aprendizagem e compartilhamento de conhecimento através da avaliação de recursos de aprendizagem. Foram utilizadas tecnologias modernas de desenvolvimento web, tais como React, Node e TypeScript logo após a definição dos atores do sistema e casos de uso, prototipagem de telas e modelagem de banco de dados. Após a implantação da plataforma, foram realizados testes de aceitação com três participantes, mostrando resultados satisfatórios. Por fim, a plataforma foi publicada para uso público e continuará recebendo melhorias - TCCTécnicas de Machine Learning: a aplicação em jogos eletrônicosMartins, Aron Simoncelli; Silva, Lucas Rezende de Paula; Mesquita, Vitor Lorêdo; Amorim, Gabriel dos Santos (2019-11)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
As técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para a extração de conhecimentos a partir de dados. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que os sistemas podem aprender a partir dos dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. - TCCUso de técnicas de inteligência artificial para análise de retinografias e reconhecimento de processos patológicosScarpitta, Amanda Alcatrão; Ferreira, Sarah Beatriz; Gandolf, Patrick Gioz (2021-05-27)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A detecção automática de retinopatia e de glaucoma constitui-se como uma poderosa ferramenta de auxílio em diagnósticos, uma vez que o tratamento dessas doenças torna-se mais eficaz quanto mais cedo forem descobertas. O trabalho consiste na construção de modelos que façam a discriminação em imagens entre saudáveis e não saudáveis. O principal objetivo é a compara ção do resultado da aplicação de técnicas de inteligência artificial e proces samentos de imagens em diferentes bancos de imagens para a sugestão de um diagnóstico. O trabalho está dividido em aquisição de imagens, divisão da base, pré-processamento, classificação e validação. Antes da aplicação do pré processamento os resultados obtidos foram medianos, porém, desbalanceados, com o modelo construído com SVM alcançando os melhores resultados. Após a aplicação do pré-processamento, os resultados obtidos foram mais equilibrados. Por fim, o modelo com maior destaque foi o construído com a técnica Random Forest.