Detecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativa
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Tipo
TCC
Data de publicação
2021-12-08
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Fernandes, Lucas E.
Ferraria, Matheus A.
Gomes, Samuel K.
Ferraria, Vinicius A.
Ferraria, Matheus A.
Gomes, Samuel K.
Ferraria, Vinicius A.
Orientador
Castro, Leandro Nunes de
Título da Revista
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Programa
Resumo
Com a globalização e a crescente popularização das redes sociais, a
informação passou a trafegar pelo planeta de forma instantânea, abrindo por tas para gerações massivas de dados que podem ser utilizados para estudos
sociais. Essa pesquisa visa utilizar a Computação Natural, mais especifica mente os Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) através do Algoritmo de Se leção Negativa (ASN), implementado utilizando as técnicas de Bag of Words
(BoW) e Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), para obter informações
relevantes que caracterizem crises em dados textuais. Os resultados obtidos
permitiram concluir que a utilização de SIA é uma solução válida mediante o
refinamento adequado de modelo e técnicas.
Descrição
Palavras-chave
seleção negativa , algoritmos