Aplicação do TF-IDF para classificação de notıcias ESG relativas a empresas
Carregando...
Tipo
TCC
Data de publicação
2022-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Matos, Bianca Maciel
Sousa, Marcela de Oliveira
Sousa, Marcela de Oliveira
Orientador
Ruivo, Eurico Luiz Prospero
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
O mercado financeiro e de suma importância para o desenvolvimento
econômico de um paıs. Atualmente, investidores optam por procurar empresas
que se preocupam em aderir abordagens sociais e ambientais, conforme especificado pela ESG, pois torna o investimento mais seguro e vantajoso. A vista
disso, a proposta deste artigo e uma investigação baseada em um dos algoritmos
de processamento de linguagem natural para classificação de texto, o modelo
TF-IDF, tendo como dados notıcias com padrões ESG de organizações, para
averiguar a confiabilidade do algoritmo para categorização. Portanto, a pro-
posta apresentada para tal problemática se concentra em aplicar um modelo
que classifica os textos conforme seus respectivos temas, sendo eles Environmental, Social ou Governance. Após a aplicação do modelo TF-IDF, constatou-se
a eficácia esperada para a diferenciação entre os títulos das notıcias coletadas de ESG, alcançando o objetivo proposto pelo projeto, conforme apontado
pela matriz de confusão gerada como métrica. Embora ao longo do processo
consegue-se perceber cenários onde h ´ a uma limitação do modelo, revelando de-
safios para novas etapas de desenvolvimento, o modelo alcançou êxito devido a
utilização de dados de features.
Descrição
Palavras-chave
mercado financeiro