Aplicação do TF-IDF para classificação de notıcias ESG relativas a empresas

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dc.contributor.advisorRuivo, Eurico Luiz Prospero
dc.contributor.authorMatos, Bianca Maciel
dc.contributor.authorSousa, Marcela de Oliveira
dc.date.accessioned2023-02-10T18:12:00Z
dc.date.available2023-02-10T18:12:00Z
dc.date.issued2022-12-09
dc.description.abstractO mercado financeiro e de suma importância para o desenvolvimento econômico de um paıs. Atualmente, investidores optam por procurar empresas que se preocupam em aderir abordagens sociais e ambientais, conforme especificado pela ESG, pois torna o investimento mais seguro e vantajoso. A vista disso, a proposta deste artigo e uma investigação baseada em um dos algoritmos de processamento de linguagem natural para classificação de texto, o modelo TF-IDF, tendo como dados notıcias com padrões ESG de organizações, para averiguar a confiabilidade do algoritmo para categorização. Portanto, a pro- posta apresentada para tal problemática se concentra em aplicar um modelo que classifica os textos conforme seus respectivos temas, sendo eles Environmental, Social ou Governance. Após a aplicação do modelo TF-IDF, constatou-se a eficácia esperada para a diferenciação entre os títulos das notıcias coletadas de ESG, alcançando o objetivo proposto pelo projeto, conforme apontado pela matriz de confusão gerada como métrica. Embora ao longo do processo consegue-se perceber cenários onde h ´ a uma limitação do modelo, revelando de- safios para novas etapas de desenvolvimento, o modelo alcançou êxito devido a utilização de dados de features.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31369
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectmercado financeiropt_BR
dc.titleAplicação do TF-IDF para classificação de notıcias ESG relativas a empresaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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