Aplicação do TF-IDF para classificação de notıcias ESG relativas a empresas
Tipo
TCC
Data de publicação
2022-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Matos, Bianca Maciel
Sousa, Marcela de Oliveira
Sousa, Marcela de Oliveira
Orientador
Ruivo, Eurico Luiz Prospero
Título da Revista
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Membros da banca
Programa
Resumo
O mercado financeiro e de suma importância para o desenvolvimento
econômico de um paıs. Atualmente, investidores optam por procurar empresas
que se preocupam em aderir abordagens sociais e ambientais, conforme especificado pela ESG, pois torna o investimento mais seguro e vantajoso. A vista
disso, a proposta deste artigo e uma investigação baseada em um dos algoritmos
de processamento de linguagem natural para classificação de texto, o modelo
TF-IDF, tendo como dados notıcias com padrões ESG de organizações, para
averiguar a confiabilidade do algoritmo para categorização. Portanto, a pro-
posta apresentada para tal problemática se concentra em aplicar um modelo
que classifica os textos conforme seus respectivos temas, sendo eles Environmental, Social ou Governance. Após a aplicação do modelo TF-IDF, constatou-se
a eficácia esperada para a diferenciação entre os títulos das notıcias coletadas de ESG, alcançando o objetivo proposto pelo projeto, conforme apontado
pela matriz de confusão gerada como métrica. Embora ao longo do processo
consegue-se perceber cenários onde h ´ a uma limitação do modelo, revelando de-
safios para novas etapas de desenvolvimento, o modelo alcançou êxito devido a
utilização de dados de features.
Descrição
Palavras-chave
mercado financeiro