Sistema especialista de apoio análise de avaliações no google maps: detecção e mitigação de fraudes
Tipo
TCC
Data de publicação
2024-12-06
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Giacummo, Artur Valladares Hernandez
Percussi, Lorenzo
Percussi, Lorenzo
Orientador
Lozano, Luiz Carlos Machi
Título da Revista
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Programa
Resumo
Este trabalho aborda o problema das avaliações fraudulentas em plataformas como o Google Maps, que comprometem a confiabilidade das
informações, prejudicando assim os usuários. A solução proposta e o desenvolvimento de uma plataforma baseada em inteligencia artificial, que utiliza web scraping para coletar avaliac¸oes e um modelo de IA para identificar e filtrar fraudes, além de centralizar esses metodos em uma API e disponibilizando uma plataforma com uma interface intuitiva para o usuario. O resultado mostrou que, de acordo com nossa definic¸ao de fraude, apenas 8% das avaliações apresentaram vies fraudulento, validando a eficácia da solução proposta.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
fraude , google maps , inteligência artificial , fraud , artificial intelligence