Sistema especialista de apoio análise de avaliações no google maps: detecção e mitigação de fraudes
| dc.contributor.advisor | Lozano, Luiz Carlos Machi | |
| dc.contributor.author | Giacummo, Artur Valladares Hernandez | |
| dc.contributor.author | Percussi, Lorenzo | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-17T13:34:58Z | |
| dc.date.available | 2025-03-17T13:34:58Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-06 | |
| dc.description | Indicado para publicação. | |
| dc.description.abstract | Este trabalho aborda o problema das avaliações fraudulentas em plataformas como o Google Maps, que comprometem a confiabilidade das informações, prejudicando assim os usuários. A solução proposta e o desenvolvimento de uma plataforma baseada em inteligencia artificial, que utiliza web scraping para coletar avaliac¸oes e um modelo de IA para identificar e filtrar fraudes, além de centralizar esses metodos em uma API e disponibilizando uma plataforma com uma interface intuitiva para o usuario. O resultado mostrou que, de acordo com nossa definic¸ao de fraude, apenas 8% das avaliações apresentaram vies fraudulento, validando a eficácia da solução proposta. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40162 | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | |
| dc.subject | fraude | |
| dc.subject | google maps | |
| dc.subject | inteligência artificial | |
| dc.subject | fraud | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.title | Sistema especialista de apoio análise de avaliações no google maps: detecção e mitigação de fraudes | |
| dc.type | TCC | |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) |