Simulação de evolução urbana por algoritmos: Modelagem por redes neurais baseado em agrupamento difuso e GIS.
Tipo
TCC
Data de publicação
2022-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Silva, Danilo Cicero Lima
Paradela, Gabriela Fonseca
Pastore, Victor Hugo Fozzati
Paradela, Gabriela Fonseca
Pastore, Victor Hugo Fozzati
Orientador
Ruivo, Eurico Luiz Prospero
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
Neste Projeto foi aplicado uma metodologia para simular o
crescimento urbano da capital de São Paulo usando dados de um
instante (uma década) para prever o próximo, onde o algoritmo de
lógica Fuzzy é usado para o agrupamento e classificação. Foram usados
dados de treinamento para que se possa testar a precisão dos modelos e
então usados dados reais obtidos da representação gráfica em mapa,
simulação utilizando GIS, e obtendo a precisão provável das simulações.
Descrição
Palavras-chave
crescimento urbano , agrupamento , rede neural , rede multicamadas feedforward , gis