Simulação de evolução urbana por algoritmos: Modelagem por redes neurais baseado em agrupamento difuso e GIS.

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TCC
Date
2022-12-09
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Authors
Silva, Danilo Cicero Lima
Paradela, Gabriela Fonseca
Pastore, Victor Hugo Fozzati
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Ruivo, Eurico Luiz Prospero
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Abstract
Neste Projeto foi aplicado uma metodologia para simular o crescimento urbano da capital de São Paulo usando dados de um instante (uma década) para prever o próximo, onde o algoritmo de lógica Fuzzy é usado para o agrupamento e classificação. Foram usados dados de treinamento para que se possa testar a precisão dos modelos e então usados dados reais obtidos da representação gráfica em mapa, simulação utilizando GIS, e obtendo a precisão provável das simulações.
Description
Keywords
crescimento urbano , agrupamento , rede neural , rede multicamadas feedforward , gis
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