Simulação de evolução urbana por algoritmos: Modelagem por redes neurais baseado em agrupamento difuso e GIS.

dc.contributor.advisor	Ruivo, Eurico Luiz Prospero
dc.contributor.author	Silva, Danilo Cicero Lima
dc.contributor.author	Paradela, Gabriela Fonseca
dc.contributor.author	Pastore, Victor Hugo Fozzati
dc.date.accessioned	2023-02-10T18:00:15Z
dc.date.available	2023-02-10T18:00:15Z
dc.date.issued	2022-12-09
dc.description.abstract	Neste Projeto foi aplicado uma metodologia para simular o crescimento urbano da capital de São Paulo usando dados de um instante (uma década) para prever o próximo, onde o algoritmo de lógica Fuzzy é usado para o agrupamento e classificação. Foram usados dados de treinamento para que se possa testar a precisão dos modelos e então usados dados reais obtidos da representação gráfica em mapa, simulação utilizando GIS, e obtendo a precisão provável das simulações.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31367
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	crescimento urbano	pt_BR
dc.subject	agrupamento	pt_BR
dc.subject	rede neural	pt_BR
dc.subject	rede multicamadas feedforward	pt_BR
dc.subject	gis	pt_BR
dc.title	Simulação de evolução urbana por algoritmos: Modelagem por redes neurais baseado em agrupamento difuso e GIS.	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
local.publisher.department	Faculdade de Computação e Informática (FCI)	pt_BR

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Nome:: 1105-Artigo Final-5201-1-4-20221209.pdf
Tamanho:: 789.75 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descrição:: Danilo Cicero Lima Silva , Gabriela Fonseca Paradela , Victor Hugo Fozzati Pastore

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