Federated learning na decisão de aprovação de créditos
Tipo
TCC
Data de publicação
2021-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Nakano, Renato S.
Orientador
Menezes, Mário O. de
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
O desenvolvimento de tecnologias de manipulação de grande volume
de dados nos últimos anos permitiu aos bancos utilizarem técnicas mais
complexas de machine learning para analisar o comportamento do seu cliente
nos seus gastos. Este trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de um
algoritmo baseado na técnica de Federated Learning, que elabora um modelo
de decisão na aprovação de crédito a um cliente, utilizando a maior fonte de
informações possíveis para minimizar o enviesamento do algoritmo.
Descrição
Palavras-chave
créditos , machine learning , cliente