Identificando sentimentos de textos referentes Investimentos com processamento de linguagem natural
Tipo
TCC
Data de publicação
2021-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Nunes, Brenda dos Passos Gonçalves
Fonseca, Isabella Ramos
França, João Pedro
Abbade, Renan Henrique da Silva
Fonseca, Isabella Ramos
França, João Pedro
Abbade, Renan Henrique da Silva
Orientador
Bianchini, Calebe de Paula
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
Este trabalho trata-se de uma solução baseada em processamento de
linguagem natural onde o sistema desenvolvido utilizou API TextBlob para
capturar sentimentos, de bases em tempo real como Twitter e sites de notícia
especializados em investimentos, onde a partir desses dados foi gerado um
relatório contendo análises de sentimentos referentes ao investimento
escolhido, de modo a impactar diretamente na decisão do investidor.
Descrição
Palavras-chave
análise de sentimentos , processamento de linguagem natural , aplicação