Identificando sentimentos de textos referentes Investimentos com processamento de linguagem natural

dc.contributor.advisor	Bianchini, Calebe de Paula
dc.contributor.author	Nunes, Brenda dos Passos Gonçalves
dc.contributor.author	Fonseca, Isabella Ramos
dc.contributor.author	França, João Pedro
dc.contributor.author	Abbade, Renan Henrique da Silva
dc.date.accessioned	2022-11-08T18:11:37Z
dc.date.available	2022-11-08T18:11:37Z
dc.date.issued	2021-12-09
dc.description.abstract	Este trabalho trata-se de uma solução baseada em processamento de linguagem natural onde o sistema desenvolvido utilizou API TextBlob para capturar sentimentos, de bases em tempo real como Twitter e sites de notícia especializados em investimentos, onde a partir desses dados foi gerado um relatório contendo análises de sentimentos referentes ao investimento escolhido, de modo a impactar diretamente na decisão do investidor.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31010
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	análise de sentimentos	pt_BR
dc.subject	processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	aplicação	pt_BR
dc.title	Identificando sentimentos de textos referentes Investimentos com processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
local.publisher.department	Faculdade de Computação e Informática (FCI)	pt_BR

Agora exibindo 1 - 1 de 1

Nome:: 876-Artigo Final-4114-1-15-20211215.pdf
Tamanho:: 624.71 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descrição:: Brenda dos Passos Gonçalves Nunes, Isabella Ramos Fonseca, João Pedro França, Renan Henrique da Silva Abbade

Agora exibindo 1 - 1 de 1