Recomendação de negociações de investimentos usando aprendizado de máquina combinado com bandas de Bollinger
Tipo
TCC
Data de publicação
2021-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Okada, Erick Hideki
Kasemodel, Fernando Gomes
Freitas, Henrique Pires de
Kasemodel, Fernando Gomes
Freitas, Henrique Pires de
Orientador
Silva, Leandro Augusto da
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
Esse trabalho tem como objetivo analisar e abordar sobre o tema de
day-trade, de como utilizar os algoritmos de análises financeiras para
otimizar a compra ou venda de ações. Para isso foi proposto um método
capaz de fazer a predição dos preços das ações com um algoritmo de
regressão linear, adicionando à projeção uma análise técnica conhecida
como Bandas de Bollinger, que permite auxiliar em recomendações de
compra e venda
Descrição
Palavras-chave
aprendizagem de máquina , investimento , bandas de bollinger , ações