Recomendação de negociações de investimentos usando  aprendizado de máquina combinado com bandas de Bollinger

dc.contributor.advisor	Silva, Leandro Augusto da
dc.contributor.author	Okada, Erick Hideki
dc.contributor.author	Kasemodel, Fernando Gomes
dc.contributor.author	Freitas, Henrique Pires de
dc.date.accessioned	2022-11-03T18:30:47Z
dc.date.available	2022-11-03T18:30:47Z
dc.date.issued	2021-12-09
dc.description.abstract	Esse trabalho tem como objetivo analisar e abordar sobre o tema de day-trade, de como utilizar os algoritmos de análises financeiras para otimizar a compra ou venda de ações. Para isso foi proposto um método capaz de fazer a predição dos preços das ações com um algoritmo de regressão linear, adicionando à projeção uma análise técnica conhecida como Bandas de Bollinger, que permite auxiliar em recomendações de compra e venda	pt_BR
dc.identifier.uri	https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30972
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	aprendizagem de máquina	pt_BR
dc.subject	investimento	pt_BR
dc.subject	bandas de bollinger	pt_BR
dc.subject	ações	pt_BR
dc.title	Recomendação de negociações de investimentos usando aprendizado de máquina combinado com bandas de Bollinger	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
local.publisher.department	Faculdade de Computação e Informática (FCI)	pt_BR

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Nome:: 881-Artigo Final-4068-1-4-20211209.pdf
Tamanho:: 615.57 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descrição:: Erick Hideki Okada , Fernando Gomes Kasemodel ,Henrique Pires de Freitas

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