Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis

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Navegando Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis por Assunto "algoritmo"

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    TCC
    Classificação automática de questões do ENADE utilizando o algoritmo KNN
    Oliveira, Samuel (2021-06-14)

    Faculdade de Computação e Informática (FCI)

    Grande parte dos dados gerados digitalmente estao em formato n ˜ ao˜ estruturado, mais precisamente em texto, por conta disso a tarefa de extrair, analisar e organizar esses dados se torna essencial e trabalhos relacionados a classificac¸ao de texto vem ganhando cada vez mais destaque. A gerac¸ ˜ ao˜ de dados textuais pode ocorrer de diversas formas devida a vasta quantidade de documentos dispon´ıveis em forma digital como site de noticias, avaliac¸oes ˜ de clientes, enciclopedias online, redes sociais, etc. e apesar de serem mais ´ dif´ıceis de lidar, uma vez compreendidos os dados textuais podem resultar em uma fonte rica e complementar aos dados estruturados mais convencionais. No ambito educacional, podemos citar as avaliac¸ ˆ oes como fonte textual, no Brasil ˜ existem exames aplicados nacionalmente afim de avaliar o n´ıvel educacional do pa´ıs em diferentes estagios da educac¸ ´ ao. Direcionado ao ensino superior ˜ temos o Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE), ha diversos ´ trabalhos analisando estatisticamente os resultados desta prova usando como base os microdados contendo as notas dos exames, quantidade de acertos por questao, respostas aos question ˜ arios, etc. Em contrapartida, existem poucos ´ trabalhos explorando o conteudo e quest ´ oes da prova em si, em seu formato ˜ bruto de texto. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo aplicar e avaliar o algoritmo k-nearest neighbors (KNN) na tarefa de classificac¸ao das ˜ questoes do ENADE para o curso de Ci ˜ encias da Computac¸ ˆ ao, em seus cinco ˜ anos de aplicac¸ao em temas previamente definidos.
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    TCC
    Utilização de edge computing para o reconhecimento de emoções baseado em expressões faciais
    Santos, Kaique Oliveira; Rodrigues, Henrique Pavani; Ragazzi, Felipe José Rico (2022-06)

    Escola de Engenharia (EE)

    Neste artigo trataremos da implementação de um algoritmo para análise de expressões faciais baseado em edge computing. A solução aqui abordada visa unir a ciência de micro expressões faciais para detecção de emoções a um modelo de computação moderno, viabilizando uma aplicação baseada em edge a fim de que não seja necessário um alto poder de processamento e armazenamento na borda. Essa implementação no modelo edge computing pode ser útil em meios médicos, por exemplo em um consultório de psicologia onde é de grande ajuda entender os sentimentos de um paciente, sendo necessário apenas manter um pequeno servidor para armazenamento e processamento.
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    TCC
    Utilização do algoritmo NEAT para o treinamento de um jogador autônomo no jogo asteroids
    Rodrigues, Gustavo Kozonoe Maricato; Florio, Maria Carolina de Moraes; Nabhan, Patrick Parizotti; Kuninari, Vitor Grechi (2022-12-08)

    Faculdade de Computação e Informática (FCI)

    Inteligencia Artificial (IA) possui um importante papel nos jogos. Seja ˆ para simular o comportamento de jogadores humanos, gerar novos ambientes ou ajustar dinamicamente a dificuldade do jogo, ela busca aumentar o entreten imento do jogador, proporcionando uma experiencia mais agrad ˆ avel. Dessa ´ forma, este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo do algoritmo neu roevolutivo NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) aplicado em IAs para que estas sejam capazes de jogar de forma eficiente o jogo “Asteroids”.