Sistema para disponibilização e recomendação de eventos baseado em histórico e relacionamentos do usuário

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dc.contributor.advisorCunha, Daniela Vieira
dc.contributor.authorAgnolo, Henrique Olivares Dell
dc.contributor.authorMoura, Guilherme Wentz de
dc.date.accessioned2021-01-28T17:18:43Z
dc.date.available2021-01-28T17:18:43Z
dc.date.issued2019-11
dc.description.abstractEste artigo tem como propósito realizar um estudo sobre a viabilidade do algoritmo de Inteligência Artificial denominado Filtragem Colaborativa Híbrida na recomendação de eventos, usando como base as características dos eventos assim como o histórico dos usuários. A aplicação foi construída usando a linguagem de programação Python, a biblioteca Turi Create para a criação do algoritmo e, para visualização, foi construída uma interface Web. A viabilidade do algoritmo de recomendação para os usuários foi comprovada através dos resultados da aplicação.pt_BR
dc.description.abstractThis paper has the purpose to do a study about the feasibility of the Artificial Intelligence algorithm named Hybrid Collaborative Filtering on the events recommendation, based on events characteristics as well as users history. The application was built using the Python programming language; the library called Turi Create for the algorithm usage and, for visualization, it was developed a Web interface. The feasibility of the recommendation algorithm to users was proven through the application results.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/27572
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.subjectFiltragem Colaborativa Híbridapt_BR
dc.subjectTuri Creatept_BR
dc.subjectCollaborative Filteringpt_BR
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjectartificial intelligencept_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.titleSistema para disponibilização e recomendação de eventos baseado em histórico e relacionamentos do usuáriopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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