Sistema para disponibilização e recomendação de eventos baseado em histórico e relacionamentos do usuário
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Tipo
TCC
Data de publicação
2019-11
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Agnolo, Henrique Olivares Dell
Moura, Guilherme Wentz de
Moura, Guilherme Wentz de
Orientador
Cunha, Daniela Vieira
Título da Revista
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Programa
Resumo
Este artigo tem como propósito realizar um estudo sobre a viabilidade do
algoritmo de Inteligência Artificial denominado Filtragem Colaborativa
Híbrida na recomendação de eventos, usando como base as características
dos eventos assim como o histórico dos usuários. A aplicação foi construída
usando a linguagem de programação Python, a biblioteca Turi Create para a
criação do algoritmo e, para visualização, foi construída uma interface Web.
A viabilidade do algoritmo de recomendação para os usuários foi comprovada
através dos resultados da aplicação.
This paper has the purpose to do a study about the feasibility of the Artificial Intelligence algorithm named Hybrid Collaborative Filtering on the events recommendation, based on events characteristics as well as users history. The application was built using the Python programming language; the library called Turi Create for the algorithm usage and, for visualization, it was developed a Web interface. The feasibility of the recommendation algorithm to users was proven through the application results.
This paper has the purpose to do a study about the feasibility of the Artificial Intelligence algorithm named Hybrid Collaborative Filtering on the events recommendation, based on events characteristics as well as users history. The application was built using the Python programming language; the library called Turi Create for the algorithm usage and, for visualization, it was developed a Web interface. The feasibility of the recommendation algorithm to users was proven through the application results.
Descrição
Palavras-chave
Filtragem Colaborativa Híbrida , Turi Create , Collaborative Filtering , inteligência artificial , artificial intelligence , Python