Explicando o processo de tomada de decisão de uma máquina em problemas recorrentes

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dc.contributor.advisorSilva, Leandro Augusto da
dc.contributor.authorPener, T. V. da Silva
dc.contributor.authorFragoso, M. A.
dc.contributor.authorR, Marcelo Scavone D.
dc.date.accessioned2023-02-08T14:47:20Z
dc.date.available2023-02-08T14:47:20Z
dc.date.issued2022-12-08
dc.description.abstractEste trabalho teve por objetivo estudar a evolução do aprendizado de máquina e sua contribuição direta para problemas reais, utilizando a capacidade de processamento das máquinas em favor humano em determinado universo aplicado. Portanto, neste trabalho foi desenvolvimento um algoritmo capaz de jogar xadrez baseando-se no método Minimax para exemplificar de forma prática como pode-se otimizar o processo de aprendizado humano. Os resultados obtidos permitiram concluir que é possível realizar a explicação da tomada de decisão de um algoritmo e interpretá-lo a fim de resolver problemas recorrentes em toda sociedade, não só no âmbito do xadrez.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31275
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectxadrezpt_BR
dc.subjectinteligência artificial explicávelpt_BR
dc.subjectminimaxpt_BR
dc.subjectaprendizado humanopt_BR
dc.subjectcapacidade de processamento das máquinaspt_BR
dc.titleExplicando o processo de tomada de decisão de uma máquina em problemas recorrentespt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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Tiago V. da Silva Pener, Matheus. A. Fragoso, Marcelo Scavone D. R
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