Aplicando anonimização e tokenização em datasets com o desenvolvimento de uma extensão para o datalad

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dc.contributor.advisorMenezes, Mario Olímpio de
dc.contributor.authorSilva, Messias Oliveira da
dc.date.accessioned2022-08-05T18:57:09Z
dc.date.available2022-08-05T18:57:09Z
dc.date.issued2022-07
dc.description.abstractCom a sanção da lei de proteção de dados (LGPD) tornasse obrigatório para detentores de dados pessoais fazerem o tratamento de dados com ações de anonimização. Observado essa oportunidade desenvolvemos uma extensão para um sistema de gerenciamento distribuído chamado DataLad uma extensão que visa proporcionar sem código a aplicação de anonimização, ofuscamento e tokenização em base de dados em formato parquet e csv.pt_BR
dc.description.abstractWith the sanction of the data protection law (LGPD) it became mandatory for holders of personal data to process data with anonymization actions. Observing this opportunity, we developed an extension for a distributed management system called DataLad, an extension that aims to provide, without code, the application of anonymization, obfuscation and tokenization in a database in parquet and csv format.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30392
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectlei de proteção de dados (LGPD)pt_BR
dc.subjectDataLadpt_BR
dc.subjectsistema de gerenciamentopt_BR
dc.subjectdata protection law (LGPD)pt_BR
dc.subjectDataLadpt_BR
dc.subjectmanagement systempt_BR
dc.titleAplicando anonimização e tokenização em datasets com o desenvolvimento de uma extensão para o dataladpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
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