Aplicando anonimização e tokenização em datasets com o desenvolvimento de uma extensão para o datalad
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Tipo
TCC
Data de publicação
2022-07
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Silva, Messias Oliveira da
Orientador
Menezes, Mario Olímpio de
Título da Revista
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Membros da banca
Programa
Resumo
Com a sanção da lei de proteção de dados (LGPD) tornasse obrigatório para detentores de dados pessoais fazerem o tratamento de dados com ações de anonimização. Observado essa oportunidade desenvolvemos uma extensão para um sistema de gerenciamento distribuído chamado DataLad uma extensão que visa proporcionar sem código a aplicação de anonimização, ofuscamento e tokenização em base de dados em formato parquet e csv.
With the sanction of the data protection law (LGPD) it became mandatory for holders of personal data to process data with anonymization actions. Observing this opportunity, we developed an extension for a distributed management system called DataLad, an extension that aims to provide, without code, the application of anonymization, obfuscation and tokenization in a database in parquet and csv format.
With the sanction of the data protection law (LGPD) it became mandatory for holders of personal data to process data with anonymization actions. Observing this opportunity, we developed an extension for a distributed management system called DataLad, an extension that aims to provide, without code, the application of anonymization, obfuscation and tokenization in a database in parquet and csv format.
Descrição
Palavras-chave
lei de proteção de dados (LGPD) , DataLad , sistema de gerenciamento , data protection law (LGPD) , DataLad , management system