Detecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativa

dc.contributor.advisorCastro, Leandro Nunes de
dc.contributor.authorFernandes, Lucas E.
dc.contributor.authorFerraria, Matheus A.
dc.contributor.authorGomes, Samuel K.
dc.contributor.authorFerraria, Vinicius A.
dc.date.accessioned2022-11-09T12:26:26Z
dc.date.available2022-11-09T12:26:26Z
dc.date.issued2021-12-08
dc.description.abstractCom a globalização e a crescente popularização das redes sociais, a informação passou a trafegar pelo planeta de forma instantânea, abrindo por tas para gerações massivas de dados que podem ser utilizados para estudos sociais. Essa pesquisa visa utilizar a Computação Natural, mais especifica mente os Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) através do Algoritmo de Se leção Negativa (ASN), implementado utilizando as técnicas de Bag of Words (BoW) e Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), para obter informações relevantes que caracterizem crises em dados textuais. Os resultados obtidos permitiram concluir que a utilização de SIA é uma solução válida mediante o refinamento adequado de modelo e técnicas.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31013
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectseleção negativapt_BR
dc.subjectalgoritmospt_BR
dc.titleDetecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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