Detecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativa
dc.contributor.advisor | Castro, Leandro Nunes de | |
dc.contributor.author | Fernandes, Lucas E. | |
dc.contributor.author | Ferraria, Matheus A. | |
dc.contributor.author | Gomes, Samuel K. | |
dc.contributor.author | Ferraria, Vinicius A. | |
dc.date.accessioned | 2022-11-09T12:26:26Z | |
dc.date.available | 2022-11-09T12:26:26Z | |
dc.date.issued | 2021-12-08 | |
dc.description.abstract | Com a globalização e a crescente popularização das redes sociais, a informação passou a trafegar pelo planeta de forma instantânea, abrindo por tas para gerações massivas de dados que podem ser utilizados para estudos sociais. Essa pesquisa visa utilizar a Computação Natural, mais especifica mente os Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) através do Algoritmo de Se leção Negativa (ASN), implementado utilizando as técnicas de Bag of Words (BoW) e Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), para obter informações relevantes que caracterizem crises em dados textuais. Os resultados obtidos permitiram concluir que a utilização de SIA é uma solução válida mediante o refinamento adequado de modelo e técnicas. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31013 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | seleção negativa | pt_BR |
dc.subject | algoritmos | pt_BR |
dc.title | Detecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativa | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
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