Análise de sentimentos em postagens de redes sociais de participantes em eventos para identificação de oportunidades de melhorias para empresas

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dc.contributor.advisorNatale, Leandro Pupo
dc.contributor.authorSerrano, Aurick Sordi
dc.contributor.authorValente, Caio de Julio
dc.contributor.authorMachado, Marco Anthonio Della Pascoa
dc.date.accessioned2024-03-26T14:32:15Z
dc.date.available2024-03-26T14:32:15Z
dc.date.issued2023-12-07
dc.descriptionIndicado para publicação.
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma proposta de análise sentimental das reações do público aos Jogos Olímpicos de Tóquio no Twitter, focando na identificação de oportunidades de melhorias para as empresas. Utilizando a ferramenta TextBlob e uma taxonomia baseada em palavras-chave, o estudo categoriza as reações em sentimentos positivos, negativos ou neutros, e analisa tópicos relevantes. Os resultados são apresentados em gráficos de barras, oferecendo insights sobre a percepção pública e áreas de interesse, potencializando estratégias de marketing e comunicação empresarial.
dc.description.abstractThis report proposes a sentimental analysis of the public reaction to the Tokyo Olympic Games on Twitter, emphasizing the identification of improvement opportunities for businesses. By employing TextBlob for sentiment analysis and a keyword-based taxonomy, the study classifies reactions into positive, negative, or neutral sentiments and examines relevant topics. The bar graph results provide insights on public perception and areas of interest, enhancing strategies for business marketing and communication.
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38270
dc.languagept_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.subjecttaxonomia
dc.subjectsentimentos
dc.subjecttaxonomy
dc.subjectfeelings
dc.titleAnálise de sentimentos em postagens de redes sociais de participantes em eventos para identificação de oportunidades de melhorias para empresas
dc.typeTCC
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)
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