Análise de sentimentos em postagens de redes sociais de participantes em eventos para identificação de oportunidades de melhorias para empresas
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Tipo
TCC
Data de publicação
2023-12-07
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Serrano, Aurick Sordi
Valente, Caio de Julio
Machado, Marco Anthonio Della Pascoa
Valente, Caio de Julio
Machado, Marco Anthonio Della Pascoa
Orientador
Natale, Leandro Pupo
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
Este trabalho apresenta uma proposta de análise sentimental das
reações do público aos Jogos Olímpicos de Tóquio no Twitter, focando na
identificação de oportunidades de melhorias para as empresas. Utilizando a
ferramenta TextBlob e uma taxonomia baseada em palavras-chave, o estudo
categoriza as reações em sentimentos positivos, negativos ou neutros, e
analisa tópicos relevantes. Os resultados são apresentados em gráficos de
barras, oferecendo insights sobre a percepção pública e áreas de interesse,
potencializando estratégias de marketing e comunicação empresarial.
This report proposes a sentimental analysis of the public reaction to the Tokyo Olympic Games on Twitter, emphasizing the identification of improvement opportunities for businesses. By employing TextBlob for sentiment analysis and a keyword-based taxonomy, the study classifies reactions into positive, negative, or neutral sentiments and examines relevant topics. The bar graph results provide insights on public perception and areas of interest, enhancing strategies for business marketing and communication.
This report proposes a sentimental analysis of the public reaction to the Tokyo Olympic Games on Twitter, emphasizing the identification of improvement opportunities for businesses. By employing TextBlob for sentiment analysis and a keyword-based taxonomy, the study classifies reactions into positive, negative, or neutral sentiments and examines relevant topics. The bar graph results provide insights on public perception and areas of interest, enhancing strategies for business marketing and communication.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
taxonomia , sentimentos , taxonomy , feelings