A contribuição da capacidade analítica dos sistemas de informação contábil habilitada pelos sistemas de gestão estratégica para a melhoria nos processos de negócios e desempenho empresarial
| dc.contributor.advisor | Yoshikuni, Adilson Carlos | |
| dc.contributor.author | Faraj, Fabio Haddad Abi | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-23T21:23:39Z | |
| dc.date.available | 2024-10-23T21:23:39Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-17 | |
| dc.description.abstract | Objetivo – Analisar a relação entre a capacidade analítica (CA) dos Sistemas de Informação Contábil (SIC), habilitada pelo Sistema de Gestão Estratégica (SGE), para melhorar os processos de negócios e o desempenho empresarial. Este estudo, fundamentado na Resource Based Theory (RBT), investiga como a implementação de SGE, por meio de Business Intelligence (BI) e Enterprise Performance Management (EPM), combinada com SIC, fortalece a capacidade analítica organizacional, resultando em maior eficiência nos processos e melhor desempenho empresarial (FP). Metodologia/Abordagem – Foi adotada uma metodologia quantitativa, empregando dados obtidos de diversas indústrias que utilizam soluções de BI e EPM. Essa abordagem serviu para avaliar como a CA e os SGE interagem no ambiente empresarial, bem como o impacto dessas tecnologias estratégicas nos processos operacionais e nos resultados organizacionais. Resultados - Os resultados mostram que a CA, intensificada pelo uso de BI e EPM e pela aplicação dos princípios da RBT, é essencial para melhorar os processos de negócio (BPER) e aumentar o FP. A falta de implementação completa da RBT compromete a eficácia analítica. Análises combinadas com práticas de SGE mostram uma correlação positiva significativa entre CA e BPER demonstrada por um F-Square de 0,323. Implicações Práticas - As implicações práticas deste estudo são evidentes, as organizações que adotam soluções de SGE eficazes e cultivam uma cultura orientada a dados, aliadas a recursos de Tecnologia da Informação (TI) robustos e competências de TI, podem alcançar melhorias significativas na tomada de decisão e avanços no BPER e FP, graças à análise mais profunda dos dados, essencial para decisões estratégicas mais assertivas. Originalidade - Este trabalho se distingue por explorar a intersecção entre a CA e o SGE, dentro de um modelo quantitativo, oferecendo uma compreensão detalhada de como tais sistemas podem ser operacionalizados para maximizar o desempenho organizacional. Contribuições - A pesquisa amplia a literatura de sistemas de informação e avança o conhecimento científico nas áreas de RBT, BI e EPM, demonstrando como a integração dessas ferramentas pode fortalecer a capacidade analítica das empresas. Esse aprimoramento contribui para uma melhoria contínua dos processos de negócios além de ser uma vantagem competitiva sustentável. Limitações da Pesquisa - As limitações deste estudo incluem a possível falta de generalização dos resultados devido ao foco em setores específicos, ao tamanho e tipo das empresas, e à variação nas tecnologias de SGE utilizadas, além da concentração, principalmente em empresas no Brasil. Futuras pesquisas poderão ampliar os construtos deste estudo em diferentes contextos de setores ou segmentos de mercado, tamanhos de empresa, e companhias internacionais, utilizando uma variedade de tecnologias de SGE e inteligência artificial. | |
| dc.description.sponsorship | Outros | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/39646 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UPM | |
| dc.subject | sistema de informação contábil | |
| dc.subject | capacidade analítica | |
| dc.subject | sistema de gestão estratégica | |
| dc.subject | desempenho empresarial | |
| dc.subject | desempenho de processos de negócios | |
| dc.title | A contribuição da capacidade analítica dos sistemas de informação contábil habilitada pelos sistemas de gestão estratégica para a melhoria nos processos de negócios e desempenho empresarial | |
| dc.type | Dissertação | |
| local.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6436446845747176 | |
| local.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/6264749048669517 | |
| local.contributor.board1 | Favaretto, José Eduardo Ricciardi | |
| local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3790103269421610 | |
| local.contributor.board2 | Lima, Miguel Ferreira | |
| local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5289918186385555 | |
| local.contributor.coadvisor | ||
| local.description.abstracten | Objective - Analyze the relationship between the analytical capacity (CA) of Accounting Information Systems (SIC), enabled by the Strategic Management System (SGE), to improve business processes and business performance. This study, based on Resource-Based Theory (RBT), investigates how the implementation of SGE, through Business Intelligence (BI) and Enterprise Performance Management (EPM), combined with SIC, strengthens organizational analytical capacity, resulting in greater efficiency in processes and better business performance (FP). Methodology/Approach – A quantitative methodology was adopted, using data obtained from various industries that use BI and EPM solutions. This approach served to evaluate how CA and SGE interact in the business environment, as well as the impact of these strategic technologies on operational processes and organizational results. Results - The results show that CA, intensified by the use of BI and EPM and the application of RBT principles, is essential for improving business processes (BPER) and increasing FP. The lack of full implementation of RBT compromises analytical effectiveness. Analysis combined with SGE practices shows a significant positive correlation between CA and BPER demonstrated by an F-Square of 0.323. Practical Implications - The practical implications of this study are clear: organizations that adopt effective EMS solutions and cultivate a data-driven culture, combined with robust Information Technology (IT) resources and IT competencies, can achieve significant improvements in decision-making and advancements. in BPER and FP, thanks to deeper data analysis, essential for more assertive strategic decisions. Originality - This work is distinguished by exploring the intersection between CA and SGE, within a quantitative model, offering a detailed understanding of how such systems can be operationalized to maximize organizational performance. Contributions - The research expands information systems literature and advances scientific knowledge in the areas of RBT, BI and EPM, demonstrating how the integration of these tools can strengthen companies' analytical capacity. This improvement contributes to the continuous improvement of business processes in addition to being a sustainable competitive advantage. Research Limitations - The limitations of this study include the possible lack of generalization of the results due to the focus on specific sectors, the size and type of companies, and the variation in the SGE technologies used, in addition to the concentration, mainly in companies in Brazil. Future research may expand the constructs of this study in different contexts of sectors or market segments, company sizes, and international companies, using a variety of SGE and artificial intelligence technologies. | |
| local.description.sponsorshipOther | Oracle do Brasil | |
| local.keywords | accounting information system | |
| local.keywords | analytical capacity | |
| local.keywords | strategic management system | |
| local.keywords | business intelligence | |
| local.keywords | enterprise performance management | |
| local.keywords | business performance | |
| local.keywords | business processes | |
| local.publisher.department | Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA) | |
| local.publisher.program | Controladoria e Finanças Empresariais | |
| local.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS |