Estudo sobre clusterização geográfica em  operações de distribuição de carga

dc.contributor.advisor	Vallim Filho, Arnaldo R. de Aguiar
dc.contributor.author	Generato, Victor Gonzaga
dc.date.accessioned	2022-12-12T12:18:25Z
dc.date.available	2022-12-12T12:18:25Z
dc.date.issued	2021-11-25
dc.description.abstract	Este projeto buscou combinar técnicas de aprendizado de máquina com metaheurísticas para solução de um problema de “Clusterização”. Este problema em si trata-se de distribuição de exemplares de um conjunto de dados em grupos com características similares entre si. Foram utilizadas técnicas de clusterização combinadas e baseadas em metaheurísticas como Simulated Annealing e Tabu Search, em aprendizado de máquina, com o uso do algoritmo k-means e envolvendo uma rede neural artificial. A combinação de técnicas permitiu o estabelecimento de parâmetros de comparação, além de fornecer algoritmos capazes de realizar distribuições de exemplares em clusters gerando resultados otimizados.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31073
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	clusterização	pt_BR
dc.subject	logística	pt_BR
dc.title	Estudo sobre clusterização geográfica em operações de distribuição de carga	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
local.publisher.department	Faculdade de Computação e Informática (FCI)	pt_BR

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