Estudo sobre clusterização geográfica em operações de distribuição de carga
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TCC
Date
2021-11-25
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Authors
Generato, Victor Gonzaga
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Vallim Filho, Arnaldo R. de Aguiar
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Abstract
Este projeto buscou combinar técnicas de aprendizado de máquina
com metaheurísticas para solução de um problema de “Clusterização”. Este
problema em si trata-se de distribuição de exemplares de um conjunto de
dados em grupos com características similares entre si. Foram utilizadas
técnicas de clusterização combinadas e baseadas em metaheurísticas como
Simulated Annealing e Tabu Search, em aprendizado de máquina, com o uso
do algoritmo k-means e envolvendo uma rede neural artificial. A combinação
de técnicas permitiu o estabelecimento de parâmetros de comparação, além
de fornecer algoritmos capazes de realizar distribuições de exemplares em
clusters gerando resultados otimizados.
Description
Keywords
clusterização , logística