Estudo sobre clusterização geográfica em operações de distribuição de carga
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Tipo
TCC
Data de publicação
2021-11-25
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Generato, Victor Gonzaga
Orientador
Vallim Filho, Arnaldo R. de Aguiar
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
Este projeto buscou combinar técnicas de aprendizado de máquina
com metaheurísticas para solução de um problema de “Clusterização”. Este
problema em si trata-se de distribuição de exemplares de um conjunto de
dados em grupos com características similares entre si. Foram utilizadas
técnicas de clusterização combinadas e baseadas em metaheurísticas como
Simulated Annealing e Tabu Search, em aprendizado de máquina, com o uso
do algoritmo k-means e envolvendo uma rede neural artificial. A combinação
de técnicas permitiu o estabelecimento de parâmetros de comparação, além
de fornecer algoritmos capazes de realizar distribuições de exemplares em
clusters gerando resultados otimizados.
Descrição
Palavras-chave
clusterização , logística