Os reflexos do uso da inteligência artificial na gestão de riscos no transporte rodoviário de cargas
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2023-02-01
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Marton, Fabio
Orientador
Perez, Gilberto
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Popadiuk, Silvio
Pinochet, Luis Hernan Contreras
Pinochet, Luis Hernan Contreras
Programa
Administração de Empresas
Resumo
Com esta pesquisa procurou-se entender de que forma o uso de inteligência artificial (IA) pode
influenciar no gerenciamento de riscos no transporte rodoviário de carga. Para tanto foram
efetuados os seguintes objetivos específicos: 1) identificou-se as categorias de IA utilizadas; 2)
identificou-se os atores envolvidos; 3) verificou-se como a IA pode auxiliar no controle e
mitigação dos riscos de roubos e acidentes ocorridos no transporte rodoviário de cargas; 4)
analisou-se os resultados oriundos do uso dessas ferramentas no controle e mitigação de riscos
no transporte rodoviário de cargas. A pesquisa realizada foi do tipo exploratória e descritiva,
por meio de uma abordagem qualitativa, inicialmente suportada por pesquisa bibliográfica que
visou tanto entender o cenário nacional em relação aos problemas de segurança encontrados no
transporte rodoviário, bem como conceituar gerenciamento de riscos e IA. Na coleta de dados
no campo, foram entrevistados seis profissionais de quatro grupos distintos: o primeiro do ramo
securitário, o segundo de profissionais da indústria relacionada à área de segurança de
transporte cargas, o terceiro de empresas de desenvolvimento de hardwares e/ou softwares
voltados para o gerenciamento de riscos do transporte rodoviário e o quarto de profissionais
atuantes no gerenciamento de riscos do transporte rodoviário. Como resultado da pesquisa
identificou-se o uso de inteligência artificial com a categoria de sistemas especialistas, categoria
que está definida na literatura como “se, então”, assim como os entrevistados, que além de
julgarem seu uso essencial no setor de gerenciamento de riscos no transporte rodoviário,
também apontaram ganhos relativos à padronização de processos e à otimização nos tempos de
respostas em casos de suspeitas de roubos e furtos, o que trouxe maximização do uso de mão
de obra e maior competitividade para o setor. Ao final da pesquisa apresentam-se algumas
expectativas de futuro dos entrevistados sobre o avanço da IA, o que explicita por partes dos
entrevistados, o desejo de avançar com predição de riscos, permitindo tratá-los de maneira
holística ao longo de toda a cadeia de suprimentos e não somente limitados a roubos e furtos.
Por fim, foi investigado quais seriam as possíveis barreiras que poderiam retardar esta evolução,
apontando neste caso o conservadorismo de mercado como a principal delas.
Descrição
Palavras-chave
inteligência artificial , gerenciamento de riscos , transporte rodoviário , roubo de carga