Find Studio: aplicação para busca de estúdios musicais
| dc.contributor.advisor | Pessoa Filho, Joaquim | |
| dc.contributor.author | Pires, Nicole Peixoto dos Santos | |
| dc.contributor.author | Sakihara, Vinicius | |
| dc.contributor.author | Mayer, Brenno | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-28T17:23:13Z | |
| dc.date.available | 2021-01-28T17:23:13Z | |
| dc.date.issued | 2019-11 | |
| dc.description.abstract | O projeto propõe encontrar maneiras eficientes de capturar o melhor estúdio para grupos musicais integrados por membros de localidades distantes entre si. Apresenta aspectos sobre a dificuldade dos músicos em encontrar com maior facilidade, seja via internet ou indicações, um local apropriado às sua necessidades de gravações ou ensaios, assim como pontuar entre os estúdios encontrados, o melhor serviço oferecido. A fim de satisfazer o problema de pesquisa, este projeto busca encontrar algoritmos que se adequem a cada situação de necessidade de cálculo de áreas e distâncias, para então, determinar os pontos a serem analisados em termos de qualidade. Entre os algoritmos pesquisados estão K Means, KNN, Dijkstra, Centróide e outras informações que complementam a solução, sendo apresentadas, sua utilidade, sua proposta e aplicabilidade ao problema apresentado. | pt_BR |
| dc.description.abstract | The project proposes to find efficient ways to capture the best studio for musical groups composed of members from distant locations. It presents aspects about the difficulty of the musicians to find more easily, either via internet or directions, a place appropriate to their needs of recordings or essays, as well as to score among the studios found, the best service offered. In order to satisfy the research problem, this project seeks to find algorithms that fit each situation of need to calculate areas and distances, to then determine the points to be analyzed in terms of quality. Among the algorithms studied are K Means, KNN, Dijkstra, Centroid and other information that complement the solution, being presented, its usefulness, its proposal and applicability to the presented problem. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/27573 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
| dc.subject | estúdio | pt_BR |
| dc.subject | K Means | pt_BR |
| dc.subject | KNN | pt_BR |
| dc.subject | Dijkstra | pt_BR |
| dc.subject | studio | pt_BR |
| dc.subject | K Means | pt_BR |
| dc.subject | KNN | pt_BR |
| dc.subject | Dijkstra | pt_BR |
| dc.title | Find Studio: aplicação para busca de estúdios musicais | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |