Find Studio: aplicação para busca de estúdios musicais
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Tipo
TCC
Data de publicação
2019-11
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Pires, Nicole Peixoto dos Santos
Sakihara, Vinicius
Mayer, Brenno
Sakihara, Vinicius
Mayer, Brenno
Orientador
Pessoa Filho, Joaquim
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
O projeto propõe encontrar maneiras eficientes de capturar o melhor estúdio
para grupos musicais integrados por membros de localidades distantes entre si.
Apresenta aspectos sobre a dificuldade dos músicos em encontrar com maior
facilidade, seja via internet ou indicações, um local apropriado às sua necessidades
de gravações ou ensaios, assim como pontuar entre os estúdios encontrados, o
melhor serviço oferecido. A fim de satisfazer o problema de pesquisa, este projeto
busca encontrar algoritmos que se adequem a cada situação de necessidade de
cálculo de áreas e distâncias, para então, determinar os pontos a serem analisados
em termos de qualidade. Entre os algoritmos pesquisados estão K Means, KNN,
Dijkstra, Centróide e outras informações que complementam a solução, sendo
apresentadas, sua utilidade, sua proposta e aplicabilidade ao problema
apresentado.
The project proposes to find efficient ways to capture the best studio for musical groups composed of members from distant locations. It presents aspects about the difficulty of the musicians to find more easily, either via internet or directions, a place appropriate to their needs of recordings or essays, as well as to score among the studios found, the best service offered. In order to satisfy the research problem, this project seeks to find algorithms that fit each situation of need to calculate areas and distances, to then determine the points to be analyzed in terms of quality. Among the algorithms studied are K Means, KNN, Dijkstra, Centroid and other information that complement the solution, being presented, its usefulness, its proposal and applicability to the presented problem.
The project proposes to find efficient ways to capture the best studio for musical groups composed of members from distant locations. It presents aspects about the difficulty of the musicians to find more easily, either via internet or directions, a place appropriate to their needs of recordings or essays, as well as to score among the studios found, the best service offered. In order to satisfy the research problem, this project seeks to find algorithms that fit each situation of need to calculate areas and distances, to then determine the points to be analyzed in terms of quality. Among the algorithms studied are K Means, KNN, Dijkstra, Centroid and other information that complement the solution, being presented, its usefulness, its proposal and applicability to the presented problem.
Descrição
Palavras-chave
estúdio , K Means , KNN , Dijkstra , studio , K Means , KNN , Dijkstra