Processamento de imagens de satélite a fim de detectar fumaças de incêndios florestais
Tipo
TCC
Data de publicação
2023-12-10
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Fernandes, Adriano Pinheiro
Santos, Gabriel Bispo dos
Pereira, João Pedro Bernanos d’Arc Santos
Santos, Gabriel Bispo dos
Pereira, João Pedro Bernanos d’Arc Santos
Orientador
Menezes, Mario Olímpio de
Título da Revista
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Programa
Resumo
O presente artigo tem como objetivo realizar uma análise exploratória sobre a detecção das fumaças provenientes de incêndios florestais, por meio da análise de imagens de satélite, a fim de auxiliar na detecção de incêndios difíceis de serem percebidos. O processamento de imagens de satélite oferece uma abordagem promissora para obter informações abrangentes sobre a detecção das fumaças, permitindo uma melhor compreensão dos padrões de detecção em relação às imagens que podem ter visualizações conturbadas devido às muitas nuvens ou problemas vegetativos. Neste estudo, empregaram-se análises e testes de técnicas de pré-processamento e processamento de imagens digitais, juntamente com a implementação de algoritmos de análise de dados. Em seguida, estudou-se técnicas de remoção de ruídos e nuvens para aplicação do algoritmo se há a presença de fumaça ou não. Depois, é testada a aplicação de filtros que tornam a imagem de satélite mais fácil de determinar se há a presença de fumaça ou não. Por fim, os resultados da análise exploratória foram obtidos com uma boa satisfação, uma vez que o algoritmo apresentou uma boa porcentagem de acerto, além de identificar, com precisão, a presença de fumaças maléficas provenientes de incêndios florestais.
The present article aims to carry out an exploratory analysis on the detection of smoke from forest fires through the analysis of satellite images, in order to assist in detecting fires that are difficult to perceive. Satellite image processing offers a promising approach to obtain comprehensive information on smoke detection, allowing a better understanding of detection patterns in relation to images that may have disturbed views due to many clouds or vegetative issues. In this study, analyses and tests of pre-processing and digital image processing techniques were employed, along with the implementation of data analysis algorithms. Subsequently, techniques for noise and cloud removal were studied for the application of the algorithm to determine the presence of smoke. Then, the application of filters that make the satellite image easier to determine whether there is smoke or not is tested. Finally, the results of the exploratory analysis were obtained with good satisfaction, as the algorithm showed a good accuracy percentage, accurately identifying the presence of harmful smoke from forest fires.
The present article aims to carry out an exploratory analysis on the detection of smoke from forest fires through the analysis of satellite images, in order to assist in detecting fires that are difficult to perceive. Satellite image processing offers a promising approach to obtain comprehensive information on smoke detection, allowing a better understanding of detection patterns in relation to images that may have disturbed views due to many clouds or vegetative issues. In this study, analyses and tests of pre-processing and digital image processing techniques were employed, along with the implementation of data analysis algorithms. Subsequently, techniques for noise and cloud removal were studied for the application of the algorithm to determine the presence of smoke. Then, the application of filters that make the satellite image easier to determine whether there is smoke or not is tested. Finally, the results of the exploratory analysis were obtained with good satisfaction, as the algorithm showed a good accuracy percentage, accurately identifying the presence of harmful smoke from forest fires.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
detecção de incêndios florestais , processamento de imagens de satélite , análise de dados geoespaciais , algoritmos de detecção de fumaça , pré-processamento de imagens digita , forest fire detection , satellite image processing , geospatial data analysis , smoke detection algorithms , digital image preprocessing