Estudo e investigação de técnicas de IA para detecção de ataques DDOS
Tipo
TCC
Data de publicação
2022-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Figueiredo, Bruno Ianoni
Ferreira, Frederico Reid Sulahian
Simantob, Marco Gabriel de Melo
Ferreira, Frederico Reid Sulahian
Simantob, Marco Gabriel de Melo
Orientador
Oliveira, Ivan Carlos Alcantara de
Título da Revista
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Programa
Resumo
A segurança da informação, também citada como Cybersecurity, tem
como base a análise de ameaças junto a mecanismos de detecção extremamente
sofisticados, entre eles a base de dados pré-definida e a Inteligência Artificial.
Este estudo busca fazer uma comparação de técnicas de Machine Learning,
entender qual delas é mais efetiva na detecção de ameaças de negação de
serviço distribuídos em aplicações web com base em sua acurácia, e gerar um
modelo preditivo utilizando os resultados obtidos a partir da comparação,
permitindo a sua visualização de previsão por meio de uma aplicação Web.
Descrição
Palavras-chave
aprendizado de máquina , ddos , inteligência artifical , rede , segurança cibernética