Deep learning aplicado a neuroimaging
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Tipo
TCC
Data de publicação
2022-07
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Uema, Jin
Silva, Lucas Micael Accorsi Freitas da
Silva, Lucas Micael Accorsi Freitas da
Orientador
Menezes, Mario Olímpio de
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Programa
Resumo
As técnicas de Neuroimaging buscam estudar a estrutura do sistema nervoso através de reconhecimento de imagem, com isso reconhecendo patologias cerebrais. Neste projeto foi desenvolvido um algoritmo utilizando Redes Neurais para realizar uma classificação de doenças neurológicas com base no reconhecimento de imagens dando foco a câncer cerebral. Com esta aplicação é possível ajudar profissionais na área da saúde em um determinado conjunto de dados.
Neuroimaging techniques seek to study the structure of the nervous system through image recognition, thereby recognizing pathologies. In this project, an algorithm was developed using Neural Networks to perform a classification of neurological diseases based on the image recognition focusing on brain cancer. With this application it is be possible to help professionals in the health field in a given dataset
Neuroimaging techniques seek to study the structure of the nervous system through image recognition, thereby recognizing pathologies. In this project, an algorithm was developed using Neural Networks to perform a classification of neurological diseases based on the image recognition focusing on brain cancer. With this application it is be possible to help professionals in the health field in a given dataset
Descrição
Palavras-chave
patologias cerebrais , redes neurais , conjunto de dados , brain pathologies , neural networks , data set