Sistema para disponibilização e recomendação de eventos baseado em histórico e relacionamentos do usuário

Abstract

Este artigo tem como propósito realizar um estudo sobre a viabilidade do algoritmo de Inteligência Artificial denominado Filtragem Colaborativa Híbrida na recomendação de eventos, usando como base as características dos eventos assim como o histórico dos usuários. A aplicação foi construída usando a linguagem de programação Python, a biblioteca Turi Create para a criação do algoritmo e, para visualização, foi construída uma interface Web. A viabilidade do algoritmo de recomendação para os usuários foi comprovada através dos resultados da aplicação.

This paper has the purpose to do a study about the feasibility of the Artificial Intelligence algorithm named Hybrid Collaborative Filtering on the events recommendation, based on events characteristics as well as users history. The application was built using the Python programming language; the library called Turi Create for the algorithm usage and, for visualization, it was developed a Web interface. The feasibility of the recommendation algorithm to users was proven through the application results.