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dc.contributor.advisorCastro, Leandro Nunes de
dc.contributor.authorNeubert​, André Luís Pereira
dc.contributor.authorToribio, Carlito Magno Jr
dc.contributor.authorMiranda, Gustavo César Gozzo
dc.contributor.authorMelo, Marlon Luiz de
dc.date.accessioned2020-09-21T15:48:31Z
dc.date.available2020-09-21T15:48:31Z
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26462
dc.description.abstractEste artigo tem como objetivo principal utilizar técnicas de agrupamento de dados com o objetivo de encontrar grupos de itens com característicassimilaresearelaçãodesses grupos com as várias categorias de preço de itens dentro do mercado de skins do Counter Strike: Global Offensive, dentro da plataforma Steam e gerenciado pela Valve Corporation. O grande influxo financeiro gerado por essas transações, a escassez de estudos e informações sobre esse mercado, além do cenário emergentedeeSportsnasociedade,foram os principais fatores que inspiraram o desenvolvimento desta pesquisa.pt_BR
dc.description.abstractgroups of items with similar characteristics and their relations with the multiple price categories inside of the Counter Strike: Global Offensive marketplace, hosted on the Steam platform and managed by the Valve Corporation. The massive financial influx generated by these transactions, the lack of information and studies about this market and the growing esports scene of the game were the main factors that inspired us to research this topic.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.subjecteSportspt_BR
dc.subjectAgrupamento de dadospt_BR
dc.subjectMercadopt_BR
dc.subjectMarketpt_BR
dc.subjectData clusteringpt_BR
dc.titleUm estudo sobre a influência das características dos itens nos preços do mercado do ‘Counter Strike: Global Offensive’ com base em agrupamento de dadospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
dc.date.qualified2020-01


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